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牛剑申请 | 牛津大学数学专业申请指南第二弹!

牛剑申请 | 牛津大学数学专业申请指南第二弹! 励博Libra Study Abroad
2024-04-30
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导读:牛津大学共有四门课程与数学相关,今天我们会重点为大家介绍数学与哲学(Mathematics andPhilosophy)、数学与统计(Mathematics and Statistics)这两门课程,



牛津大学共有四门课程与数学相关,分别是:牛津数学(Mathematics)、牛津数学与计算机(Mathematics andComputer Science)、牛津数学与哲学(Mathematics andPhilosophy)、牛津数学与统计(Mathematics and Statistics)。今天我们继续为大家介绍另外2门课程,感兴趣的话一起来看看吧~




两个专业入学成绩要求


语言成绩:

雅思7.0(单项不低于6.5)

托福100(听22说25读24写24)

A-Level成绩:

A*A*A(要求数学、高数A*)

IB成绩:

39(766,需HL数学)

不接受高考成绩申请。




1

数学与哲学


关于课程

本课程汇集了两种最基本和最广泛适用的智力技能。

数学知识及其使用能力是解决可量化问题的最重要手段。哲学训练增强了分析问题、质疑所接受的假设和清晰表达理解的能力。这种结合提供了一个强大的背景,可以从中继续攻读数学或哲学的研究生课程,或从事各种职业。

从历史上看,数学和哲学之间有着密切的联系。逻辑学是这两门学科的一个重要分支,在两者之间架起了一座天然的桥梁,数学哲学模块也是如此。





UCAS代码

GV15


入学考试

MAT


招生统计

面试:39%

成功:12%

入学:19



课程结构

大学一年级和二年级:每周最多十节课,每周两到三次辅导

大学三年级和四年级:每周最多 8 节课。

辅导班通常有 2-4 名学生和一名导师。在第一年,课程的所有部分都是必修课。

在第二年和第三年,有些科目是必修课。这些包括核心数学和哲学,以及关于数学哲学和基础(逻辑和集合论)的桥梁论文。





本科一年级课程:


  • 数学

  • 代数

  • 分析

  • 微积分

  • 概率

  • 哲学

  • 一般哲学

  • 弗雷格,算术基础

  • 逻辑与概率的哲学主题


评估:

第一次大学考试:五张必修笔试卷



本科二、三年级课程:


  • 数学

  • 核心纯数学(代数、度量空间、复分析)

  • 基础(集合论、逻辑)

  • 中级数学选项

  • 哲学

  • 知识与现实或早期现代哲学

  • 数学哲学

  • 逻辑与概率的哲学专题

  • 进一步的哲学论文


评估:

大学期末考试,A部分(二年级):两篇关于纯数学核心的书面论文和两份关于数学选项的书面论文;

大学期末考试,B 部分(三年级):四门 90 分钟的数学考试和三篇三小时的哲学试卷,以及另外两门 90 分钟的数学考试或另外一门三小时的哲学试卷(或同等学历)。



学费

£41,080




2

数学与统计学


关于课程

在世界各地,人类创造了巨大且不断增长的数据量,科学和工业界经常涌现出新的数据。人们对这些数据对社会的价值有了新的认识,随之而来的是统计学的新的主导作用。

为了产生合理的理论并从数据中得出准确的结论,需要尖端的统计方法。这些方法使用先进的数学思想与现代计算技术相结合,需要专业知识和经验才能应用。

数学和统计学学位使你具备开发和实施这些方法的必要技能。该课程提供了深入和数学基础良好的方法构建和广泛的数据应用工作的组合。





UCAS代码

G100


入学考试

MAT


招生统计

面试:30%

成功:9%

入学:179



课程结构

本科第一年和第二年:每周大约10节课和2-3节辅导课;

本科三年级和四年级:每周 8-12 节课和 2-4 节辅导课,具体取决于所选择的课程。





本科一年级课程:


  • 代数

  • 分析

  • 概率与统计

  • 几何学

  • 动力学

  • 多变量微积分


评估:

第一次大学考试:五张必修试卷;计算数学项目



本科二年级课程:


  • 概率

  • 统计学

  • 代数

  • 微分方程

  • 度量空间

  • 复杂分析


评估:

大学期末考试,A部分:五份核心试卷和四到五份选修试卷



本科三年级课程:


  • 应用和计算统计

  • 统计推断

  • 统计机器学习

  • 应用概率

  • 统计生存期模型

  • 数学中的广泛其他选择


评估:

大学期末考试,B部分:相当于八份笔试,包括评估实践



本科四年级课程:


  • 数学遗传学中的随机模型

  • 用于网络分析的概率和统计

  • 统计机器学习中的高级主题

  • 先进的仿真方法

  • 图形模型

  • 计算生物学专题

  • 学习的算法基础

  • 图形和格子上的概率

  • 数学中的广泛其他选择


评估:

大学期末考试,C部分:相当于八篇笔试。



学费

£41,080




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