2024年，帝国理工学院新开设跨学科硕士课程，包括：气候、能源与可持续发展（climate, energy and sustainability）、人类与人工智能（human and artificial intelligence）、安全与电信（security science and telecommunication）以及健康、医疗技术、机器人与太空旅行（health, medical technology and robotics and space travel）。感兴趣的话一起来看看吧~
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人工智能 Artificial Intelligence
课程概述
该硕士学位针对具有数学头脑的STEM毕业生，提供编程和人工智能（AI）基础知识的强化培训。
除了学习这个不断发展的计算机科学领域所需的技术技能外，学生还将有机会通过小组和个人项目探索实际应用。
本课程为学生提供了与主要技术公司建立联系并在行业发起的项目中工作的机会。
课程学习
核心模块
机器学习简介
Python 编程
符号人工智能导论
人工智能中的道德、公平和解释
软件工程组项目
选修模块
第 1 组
计算机视觉
强化学习
计算优化
机器学习数学
人工智能战略推理的模态逻辑
基于逻辑的学习
深度学习
知识表示
概率推理
用于成像的机器学习
自然语言处理
机器人学习
机器人
人工智能风险投资
计算神经动力学
基于图的深度学习
人机交互
机器学习系统的软件工程
第 2 组
计算金融学
分布式账本的原理
量子计算
统计信息理论
费用
申请费：￡80
学费：￡41,750
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环境工程与数据科学
Environmental Engineering with Data Science
课程概述
学习这个专业，重点是可持续性的概念和提供工程解决方案，以节约资源，保护环境和人类健康。
该课程涉及提供环境服务的主要主题，如供水、废水处理、可持续资源管理和污染控制——从发达国家和发展中国家的角度来看。
数据科学附加选项为学生提供了一个独特的机会，可以专注于对水、废物和资源、能源和脱碳领域的工业和商业需求至关重要的领域。这些对于设计和运行有弹性、可持续和强大的环境工程系统至关重要。
附加选项的显著特点包括解决复杂环境工程应用的培训，以及帮助利益相关者环境中的决策。设计项目提供了在基于客户的项目上团队合作的经验，借鉴了所教授组件的专业知识及其在现实世界中的应用。为了完成该课程，学生将利用他们在教学课程中获得的知识来应对环境工程关键领域的具有挑战性的研究项目。
课程学习
核心模块
环境流体力学
统计建模
城市水文与城市排水
机器学习
环境工程化学和微生物学
受污染的土地和地下水
设计项目：数据科学 - 环境
供水和分配系统
水和废水处理
可持续资源管理
数据工程
环境建模和数据分析
费用
申请费：￡80
学费：￡40,900
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高级航空工程
Advanced Aeronautical Engineering
课程概述
在这个为期一年的全日制课程中，学习开发新技术和更环保飞机所需的基本学科，该课程提供广泛的多学科飞机技术培训，旨在减少环境影响和生命周期成本。
了解航空业如何应对挑战，在保持经济增长的同时提高其环境资质，在世界领先的研究机构中使用最新的行业标准软件。
在一系列核心和可选模块上详细研究“绿色航空”计划，并完成一个广泛的个人研究项目，对航空工程的选定方面进行原创评估。
课程学习
预习
修订压力分析
编程导论
数学入门
控制理论
可压缩流简介
飞机性能和飞行力学
流体动力学导论
核心模块
航空航天结构
应用空气动力学
绿色航空新兴技术
主要个人研究项目
无人机系统工程
选修模块
先进制造
先进推进
气动 弹性
发射器和再入飞行器的空气热力学
复合材料的分析表征
航空航天工程师的人工智能
复合材料创新——纳米复合材料和结构动力
计算力学
流量管理的控制理论
有限元
流动不稳定性和过渡性
创新管理
轻质结构
轨道力学
航天器结构
航天器系统
结构完整性和健康监测
湍流和湍流建模
*本课程获得英国皇家航空学会的专业认证。
费用
申请费：￡80
学费：￡41,750
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编辑 | Wenqing Yu
图片来源于官网