AI实战案例｜用ClinicalKey AI化解罕见 “渐冻症”

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在ClinicalKey AI中新建对话后，输入患者的主诉和病史，点击Ask后，后台将进行快速运算，给出初步反馈。

例如：59岁男性，六个月进行性虚弱，出现上楼梯困难、手部无力等症状，既往有高血压、高胆固醇血症病史，ClinicalKey AI提示可能存在神经肌肉疾病，建议进行全面神经系统检查及相关诊断检查（如心电图、神经传导检查、肌肉活检等）。

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ClinicalKey AI对问题进行详细解释，分析患者症状和病史，指出可能的疾病，并提供相关阳性体征及诊断依据。

同时还提供参考文献，支持其诊断建议，如北美临床系列期刊、《西式内科学》等权威资料。

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医生输入辅助检查结果（如构音困难、肌纤维震颤、反射增强、脑脊髓核磁正常、心电图异常等），ClinicalKey AI结合临床表现和检查结果，给出具体诊断建议，诊断为肌萎缩侧索硬化症（ALS）。

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ClinicalKey AI基于诊断，给出药物治疗方案，如每日两次利鲁唑50 mg口服、指定给药日依达拉奉60 mg静注，用于减缓ALS的疾病进展。

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针对患者既往高血压、高胆固醇等病史及正在服用的多种药物，ClinicalKey AI分析治疗ALS药物（如利鲁唑）与其他药物（氨氯地平、氯沙坦、辛伐他汀等）的相互作用及副作用风险。  

例如，利鲁唑与他汀类药物合用可能增加肝毒性风险，建议监测肝功能，出现肝功能障碍时停药。

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ClinicalKey AI支持医生基于已有问答继续提问，获取更详细的药物使用指导和安全监测建议。

ClinicalKey AI是由爱思唯尔（Elsevier）开发的一款专为医学领域设计的生成式人工智能助手。它通过分析和总结前沿循证医学内容，为医生提供权威、可信赖的循证医学支持。ClinicalKey AI的目标是帮助医生提高诊疗效率，改善患者治疗效果，推动医学领域的发展。