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AI实战案例 | 驱动生命科学研究新范式:Elsevier AI智能科研全流程解决方案

AI实战案例 | 驱动生命科学研究新范式:Elsevier AI智能科研全流程解决方案 爱思唯尔服务号
2025-08-07
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导读:爱思唯尔通过智能化、系统化的AI解决方案,覆盖知识发现、循证解析、药物解构、新药合成等多个环节,为生命科学研究与临床实践提供全方位赋能。



在知识爆炸时代,面对海量数据、碎片化知识以及快速迭代的学科新发现,科研人员正面临前所未有的挑战和机遇。


如何帮助科研人员突破传统研究瓶颈?如何让科研工作者节省庞杂的文献检索时间,高效进行疾病现状分析、对比药物疗效,并辅助新药研发?


爱思唯尔紧扣科研革新脉络,将高质量可信赖的内容与数据与可靠的AI解决方案整合到旗下各个平台中。通过智能化、系统化的AI解决方案,覆盖知识发现、循证解析、药物解构、新药合成等多个环节,为生命科学研究与临床实践提供全方位赋能。






STEP 1: 知识发现

知识发现是开展科学研究的第一步。Scopus AI依托全球领先的文摘与引文数据库,囊括来自全球7000家出版社的约29000本活跃期刊的文摘数据。从来源多样性上来说,涉及超过60种语言的文献,2003年以来收录了约6700万条数据,从而能够为用户提供全面、多学科的、可信洞见。


以“非酒精性脂肪性肝炎(NASH)”为例,当用户输入“non-alcoholic steatohepatitis当前主要的治疗手段有哪些”时,Scopus AI即刻呈现结构化分析结果,系统梳理调整生活习惯、药物治疗、手术介入、组合疗法等四种治疗手段,同时还提供了两种治疗该疾病的未来研究方向,为后续研究提供思路指引。

与此同时,用户可借助Scopus AI的Emerging Themes功能,对近24个月的文献进行智能分析与总结,快速提炼出该领域近两年的前沿研究主题和创新方向。


在每一个生成的研究主题名称后面都有一个标签,按照研究内容的前沿性排列,包括consistent theme、rising theme以及novel theme。


其中Novel Theme指过去两年内新出现的研究主题,能够精准捕捉例如Resmetirom这种2024年刚刚出现、用于治疗该疾病的一种新药。

而Rising Theme则是指在过去两年内发文量稳步增长的某一研究主题。

例如Non-invasive Diagnostic tool for MASLD研究主题——非侵入性诊断工具。

在每一个Emerging Themes下,Scopus AI还提出了两个创新性研究假设,有效激发科研灵感。这种智能化的知识发现模式,将传统数周甚至数月的文献调研工作,压缩至分秒之间完成。



STEP 2: 循证解析

根据Scopus AI检索结果显示,非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的主流治疗方式为药物干预。那么哪些药物是疗效最佳且已获权威机构(如FDA)批准的呢?


ScienceDirect AI基于可信赖、可追踪的全文数据,能够为此类具体科学问题提供十分详实、可信的解答,直击核心。


我们可以在ScienceDirect AI中输入提问:“有哪些FDA批准的治疗nonalcoholic steatohepatitis的药物”。

系统基于2025年海量文献检索后指出,Scopus AI Emerging Themes中提及的Resmetirom是目前唯一获得FDA批准上市的药物,并详细解析了其作用机制。


若用户对某篇参考文献感兴趣,便可一键直达全文页面,并借助ScienceDirect AI的阅读助手(Reading Assistant)功能,对感兴趣的问题进行提问,例如针对“文中如何描述Resmetirom的作用机制”等具体问题进行智能问答。



系统可以自动定位至相关章节并生成内容摘要,大幅提升科研人员文献查阅和知识获取效率。ScienceDirect AI基于全文的智能解读交互模式,能够高效回答各类细节问题,显著提升科研人员的文献利用率与研究效率。




STEP 3: 药物解构

对于从事药物研究的科研人员而言,除了知道治疗某种疾病可以使用哪些药物外,还需要系统掌握药物适应症、副作用、以及使用该药物会对人体的器官和细胞过程产生哪些影响等更多详细信息,从而全面掌握药物的多维度特性。


除Scopus AI和ScienceDirect AI之外,爱思唯尔利用自身在生命科学中长期积累的数据优势提供了另外一种更便捷的方式——Embiology数据库。


通过Embiology平台检索Resmetirom这一药物名称,对其进行系统性解析,研究人员能够深入探讨Resmetiron对于器官、细胞、蛋白质等的影响,从不同维度详细了解某种药物或者某种疾病的上下游研究关系,全面认知研究对象。

Embiology数据库中的negative regulation可直观显示Resmetirom的治疗适应症(如非酒精性脂肪性肝炎、肝纤维化等),positive regulation则可以揭示其潜在副作用相关疾病(如腹泻、恶心等)。




STEP 4: 新药合成

在深入理解了Resmetirom的作用机制后,药物研发人员或企业往往希望基于其化合物结构及类似结构开展更深入的探索,包括理化性质、结合靶点信息、活性数据、已知或全新化合物的合成路径等,优化迭代新药。


在此阶段,爱思唯尔Reaxys专业化学数据库能够为科研人员提供强大的支持工具。Reaxys数据库可以提供包括生物化学、药物化学及与生物医药相关学的物质查询、反应及领域内的相关文献。


在Reaxys中检索Resmetirom,可获得82种相关物质的结构信息,这些化合物可能具备成为治疗非酒肝的新药品。

借助Reaxys提取的已报道数据,能够通过化合物的成药性、生物活性做进一步分析,从而为药物的发现及设计提供全面的参考。

同时,结合Reaxys提供的靶点和小分子生物活性数据,利用SAR分析,借助逆合成模块,可进一步优化合成路线,实现更绿色、更经济的药物合成,为药物开发提供全流程、可追溯的数据和文献支撑


爱思唯尔AI产品生态系统以可信数据为基础,智能技术为引擎,贯穿生命科学研究全流程。通过整合全球顶尖学术资源,为生命科学研究提供了从宏观到微观的多层次研究视角。


爱思唯尔智能化分析平台能够无缝对接科研工作的全周期流程,不仅覆盖了海量的文献资源,还能深入解析数百万篇全文内容,为科研突破提供了可靠的数据支持和智能化的解决方案。这一生态系统正在显著提升药物研发的效率和质量,为生命科学领域的研究突破按下加速键。


申请爱思唯尔AI产品机构试用 


END

【声明】内容源于网络
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爱思唯尔官方服务号。140年来,我们携手全球科研界管理和验证科学知识。在战略研究管理、研发表现、临床决策支持和专业教育领域提供数字化解决方案和工具。
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