目前，国内P2P业务产品同质化程度较高，多与小额贷款、担保、融资租赁、供应链金融等业务实体合作，收益率也大体趋同，在产品定位、资产类型、风险收益等无法差异化的前提下，投资人的品牌忠诚度较低。
未来，P2P平台需在业务模式上进行P2B、P2G、P2F、P2N的创新，尝试更加多元化的投资标的，如票据、保理、保险、股票等金融资产，以建立多层次的产品体系，实现金融产品、期限结构、收益风险匹配的多样化，这是增强用户黏性的重要方式。
P2P平台要从销售、产品导向，转向用户导向。P2P平台是借债权切入整个财富管理市场，需要对用户的财务状况、风险承受能力、投资喜好等进行资产配置。即使是债的资产，保理、票据、信用贷款、抵押贷款，这其中的安全性、收益率、流动性也都有不小的差别。
我们认为，P2P平台要接入货币基金。货币基金是现金管理工具，项目回款、闲置资金，用户都可以转成货币基金，既丰富了用户体验，又可以让闲置资金，留在平台上。
我们判断，P2P与消费金融的深度结合，将是行业重要的发展方向。阿里、京东已经发力消费金融，带动商品本身的销售，同时可以获得金融的收益，更重要的是，借此收集C端用户消费、信贷、交易等数据，为大数据金融的开展预先布局；国内85后、90后群体对消费金融的接受程度高，进军该项业务，将为P2P平台带来商机。
P2P是借贷模式的一种创新，以更具普惠金融的精神打破了传统的借贷格局。其核心是金融产品，讲究盈利性、安全性、流动性，只有从用户需求出发，用创新的方式解决用户使用过程中的痛点，才有生存空间。
2015年，我们预计P2P将在用户体验、营销方式、投资者保护等多个层面进行创新。比如，如何有效利用各种传播媒介推广产品、打造品牌，是目前各大平台面临的难题，P2P平台有望在获客渠道、金融产品结构、转化率提升等方面出现微创新。
我们认为，所有的P2P平台都要在品牌定位中找到自身的定位，有清晰的用户人群素描、传播的调性、风格要满足这群用户的特性。新进入的P2P平台，既要用传统品牌、公关，找准自身定位，讲让普通用户听懂的故事，又要利用自身的品牌营销，建立新渠道。
互联网与移动端、线下传播与线上传播、传统媒体与新媒体，都同样重要，是整体传播中的组合拳。
微信让传播形式、传播渠道、传播内容都发生了很大的变化。我们认为，微信是P2P企业进行营销传播、公关、品牌的第一渠道。微信朋友圈、微信群的营销价值被忽视。位列其后的是QQ空间，豆瓣小组、新浪微博等平台。
P2P平台要善于利用社交媒体进行主动传播、口碑传播。这需要在内容策划、传播渠道、传播策略上都要做好。再细致来看，要分清哪些渠道是适合品牌传播，哪些渠道是适合营销。
微信服务号是提升老用户粘性的较好方式。比如，微信服务号可将用户分组，给每一组用户发送不同的微信内容，进行定制传播。
再比如，在用户的整体资产中，P2P债权类资产只是其中一部分，就P2P项目甚至是P2P平台，用户希望投资分散化，P2P行业可能出现基于信用分级的标准化的投资产品。
我们认为，用户投资P2P已经形成一种习惯，而对于良莠不齐的平台，用户要求更多信息披露以及资金保护。现在已经有不少P2P平台，针对投资者的资金保护、法律服务等方面，推出相关的产品服务。
接下去，对于P2P，用户希望的是自动化投资，并加强债权转让的流动性。现在，一些优秀的平台，已经出现了资金端多于资产端，用户很难在发标时间准时“抢标”，如果不设自动化投标，用户账户会出现资金闲置。并且，随着P2P平台资产类型的增多，票据、典当、信用贷、抵押贷等各个类型的年化投资利率也不相同。从风险的角度看，每一个P2P项目的风险程度不尽相同，用户需要利用自动化的投资组合，在各个P2P平台上，将收益风险比匹配得更好。
在流动性上，现在P2P平台投资标的期限机构集中在3个月、6个月、1年，甚至1年以上，不同于股票的流动性，P债权的流动性不够。我们认为，随着P2P规模的增大，用户的增多，用户对流动性的要求越来越高。目前，有一些P2P平台已经在自身平台推出了债权转让的产品。未来，这一功能要普及。
金融的核心在风险控制。对于P2P平台而言，无论宏观的行业风险、法律风险、资金流动性风险，还是微观的平台信用风险、产品设计风险、技术风险、违约风险，任何一个风险都可能是致命的，且各种风险之间存在相关性，容易形成行业风险。各个P2P应加强IT建设、数据评级、风控水平等，强化金融专业能力。
首先，应加强对风险的认识，建立数据库，强化数据的深度挖掘，在对违约风险量化建模的基础上，实行线上与线下相结合的风控体系；其次，设置多种风控措施，如平台风险准备金、借款者互保金等基本要求；再次，要加强IT基础设施建设，保护平台系统免于恶意攻击的危害，避免出现用户信息泄漏、资金被挪用等事故；最后，领先的平台，应加强自身的征信体系建设，扩大与外部征信公司的合作，逐步建立、完善自己的信用评级体系。
此外，互联网时代的风险控制，需要利用社交、消费、借贷等数据，推进利用大数据进行风控的探索。