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超自动化平台是什么？
超自动化（Hyperautomation）这一概念由Gartner于2019年第一次提出，并将其定义为将人工智能和机器学习技术与现有自动化工具和流程集成在一起，以实现更智能化、高度自动化的业务流程。超自动化旨在通过创造一个整合自动化、智能化和简化人机交互的全新生态系统，推动企业数字化转型和创新。
超自动化平台是一种融合AI、RPA、BPM、流程挖掘等多种技术和工具的综合性企业自动化解决方案，其目的是为企业提供完整的自动化和智能化工具包，以监测、管理和自动化完成企业业务和流程。超自动化平台具备以下技术项和功能点：
• 自动化流程和任务调度：超自动化平台需要具备主流的自动化流程和任务调度技术，以完成各业务任务、流程和活动之间的协调和整合，从而提高流程效率。
• 自然语言处理（NLP）和机器学习：超自动化平台需要集成强大的自然语言处理（NLP）和机器学习技术，以实现对语言和文本的理解和分析、对模式和规律的学习，并设定更为智能的自动化方案。
• 人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）：超自动化平台需要集成人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）两种技术，以实现进一步自动化和高度智能化。
• 数据分析和决策思维：超自动化平台需要能够对企业数据集进行分析、处理和决策思维支持，以实现数据驱动型的自动化和流程优化，支持企业战略思考和经营决策。
• 协同流程和云端设施：超自动化平台需要能够有效支持多部门之间的协同操作和云端设施，以确保数据共享和流程管理的高效性、准确性和规范性。
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超自动化与RPA的关系是什么？
RPA是超自动化中最为基础和核心的一部分。RPA是一种基于规则的自动化技术，可以模拟人类的操作，通过机器人软件来自动化执行无需人类干预的重复性任务。RPA可以从UI层面或API层面捕捉并执行业务流程，实现业务流程的机器自动化。
超自动化则更为全面和智能化，赋予了企业自动化流程更为广泛的智能化能力。超自动化可以自动学习、自动调整和自动适应，并且可以在处理规则化流程的同时，处理更为复杂的业务流程。
RPA在超自动化的框架下，不再仅仅是简单的流程重复自动化，更加注重协同、交互和整合。超自动化可以将RPA的自动化流程嵌入到更复杂、更动态的自动化流程中，实现更加全面、高效、智能化的企业自动化转型。
对于企业应用而言，RPA在规范化、重复性及容易出错的任务上具有很高的效率和成本优势，已经能够满足企业自动化处理的需求，但对于需要处理复杂、多样、需要人工智能和机器学习等技术支持的业务流程和任务的企业来说，RPA的应用能力受到一定的限制。在这种情况下，超自动化可以通过融合更多的先进技术，更好地支持复杂的业务流程，并且具有更高的自适应能力和扩展能力。
03
超自动化平台对企业来说有哪些价值？
超自动化平台可以帮助企业解决重复性、低价值的任务，优化业务流程和提高效率，促进企业数字化转型和精细化管理水平的提高。具体应用价值如下：
第一，促进业务流程数字化。超自动化平台可以帮助企业高效、快速地将业务流程数字化，并自动化执行，提高工作效率和生产力。例如，企业可以采用超自动化平台来构建自动化财务报表，实现财务数字化；采用自动化销售流程，提高销售效率和客户满意度。超自动化还可以帮助企业消除数据孤岛，提升数据质量、准确性和可靠性，为企业数字化转型提供有力支持。
第二，优化人力资源管理。人力资源管理是企业的关键业务环节，可以帮助企业优化人力资源管理、提升效率和降低成本。例如，企业可以采用超自动化平台来构建自动化招聘、薪酬、考勤等流程，提高人力资源管理效率和质量。
第三，改善供应链管理。供应链管理对于制造业等行业来说非常重要，超自动化平台可以帮助企业提高供应链流程的数字化水平，例如为企业构建自动采购流程、实现自动化仓储物流、实现供应链实时监控等，提高供应链的可视化、高效化和精细化管理水平。
第四，优化客户关系管理。超自动化平台可以帮助企业提供更加高效、便捷的客户服务，例如采用自动化客户关系管理（CRM）中心，提高客户关系管理效率和质量，加强企业与客户的关联和粘性。
第五，实现质量控制和合规性管理。超自动化平台可以帮助企业优化质量控制和合规性管理流程，提高数据安全、数据准确性和合规性水平。例如，企业可以采用超自动化平台构建自动化质量审核系统、自动化法务管理系统等，降低数据漏洞和安全风险。
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超自动化平台的应用场景有哪些？
超自动化平台在许多业务场景中都有潜在的应用，通用职能线的业务场景如下：
• 财务：财务处理流程繁琐并且要求精度高，超自动化平台可以通过自动化执行财务流程和任务，从而提高财务的准确性、速度和效率。例如，自动化执行发票处理和报销流程、自动化制作财务报表等。
• 人力资源：企业的人力资源管理工作非常繁杂，需要处理很多复杂的流程和问题。超自动化平台可以帮助实现人力资源管理自动化。例如，自动化执行招聘流程、入职登记和薪酬支付等流程。
• 采购：企业的采购流程是一个复杂的过程，需要处理很多环节和步骤。超自动化平台可以通过自动化采购流程和自动化处理订单等方式，提高采购流程的效率和准确性，并降低人力成本。
• 销售：超自动化平台可以帮助企业自动化执行销售流程和任务，例如自动化执行客户服务的在线聊天、自动化更新客户数据库等，从而提高销售效率和客户满意度。
除此之外，行业应用场景如下：
• 金融：超自动化平台在金融行业可以实现自动化处理大量的重复性任务和业务流程。例如，处理信贷审批、保险理赔、银行账户开户等流程，减少人力投入和错误率。
• 制造：超自动化平台在制造业可以实现成本的降低，同时提升生产效率和质量。例如，将生产线上各个环节的数据进行自动处理，实现流程自动化优化，提高生产效率。
• 零售：超自动化平台在零售业可以用于实现自动化执行售后服务流程和订单处理，从而提高客户满意度和提高业绩。
• 医疗：超自动化平台在医疗行业可以帮助实现医生工作流程、医疗数据记录，提高医疗效率、质量和安全性。
05
谁在使用超自动化平台？
企业内部超自动化平台的使用者可以分为两类，一类是开发人员和技术专家，另一类是业务人员和普通员工。两类用户在超自动化平台的使用中发挥着不同的作用。
• 开发人员和技术专家：这些用户负责超自动化平台的开发和维护，需要具备一定的编程和技术能力。他们负责超自动化平台的搭建、开发流程和任务、与系统的集成和数据的分析处理等。通常会使用一些编程语言和技术框架来构建超自动化平台的各种组件和工具。
• 业务人员和普通员工：这些用户不需要具备编程和高级技术能力，只需要使用超自动化平台提供的工具和界面完成业务流程和任务。他们负责的工作流通常是业务流程自动化，例如，自动化采购流程、自动化销售订单等重复性、繁琐性任务或者是一些需要自然语言处理的高级技术操作。
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企业使用超自动化平台可能会遇到哪些问题？
企业在使用超自动化平台的过程中可能会遇到一些问题，主要包括以下几个方面：
第一，技术实施困难。超自动化平台集成了很多先进的技术，企业在实施这种平台的时候需要遵循一定的技术标准和流程，这对于一些缺乏技术能力的企业可能会带来挑战。
第二，业务适应性差。超自动化平台通常是针对特定业务场景开发的，如果企业的业务流程和需求与原有的场景不匹配，就需要重新进行定制和开发，这可能会产生额外的成本和时间。
第三，数据安全隐患。超自动平台使用和处理了很多敏感信息和数据，如果这些数据不加以保护，就有可能被黑客攻击或者泄露，从而导致企业的安全风险。
第四，系统兼容性问题。超自动化平台的应用需要和企业的现有IT系统进行集成，如果这些系统不相容，就会出现兼容性问题，影响超自动化平台的使用效果。
第五，学习成本高。企业员工在使用超自动化平台时，需要学习新的技术和工具，这需要额外的培训和教育成本，可能也会有一定程度的阻力和困难。
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企业选型时应关注哪些维度？
企业在选择超自动化平台时需要从多个维度进行考虑，以确保能够选择到最符合自身要求的平台，并灵活的应用该平台以提升企业的业务效率和提升企业的整体效益，具体来看：
第一，适用场景和应用范围。企业应该选择能够适应自身应用场景和范围的超自动化平台，一些平台更适用于处理文本数据和自动化过程，而其他平台则更擅长处理图像和视频数据等。
第二，技术能力和开发成本。企业在选择超自动化平台时需要考虑自身的技术能力和开发成本，选择符合自身技术背景和人员需求的平台，同时需考虑使用该平台的成本和外部开发的维护成本。
第三，数据模型和算法实现。企业需要关注超自动化平台的数据模型和算法实现，选择能够满足自身需求的平台，包括数据分析、建模、预测和优化等功能。
第四，组件架构和集成能力。企业选择超自动化平台时应该关注组件架构和集成能力，以确保平台能够轻松地与现有系统进行集成和扩展，考虑平台的开放性、可编程性、易于集成和可定制性。
第五，数据治理和安全性。企业选择超自动化平台时需要考虑数据治理和安全方面的因素，确保平台能够满足公司网络和数据安全标准以及业务合规要求。
第六，用户体验和易用性。企业在选择超自动化平台的同时需要考虑使用该平台的用户体验和易用性，以确保能够更好地满足用户的服务需求和提高整体效率。
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超自动化平台的未来发展趋势？
超自动化平台未来的发展趋势主要包括以下几个方向：
第一，更高级的智能化。人工智能技术的发展将进一步推动超自动化平台的发展，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习和深度学习等技术将逐步实现更高级别的自动化和智能化。
第二，更强大的自动化流程和协同能力。超自动化平台的自动化流程和协同能力将得到更大的加强，以进一步提高企业的流程效率和整体业务能力。
第三，更加注重数据隐私和安全。超自动化平台将越来越注重保护企业数据隐私和安全，因此，在未来的发展中，更加智能的安全和隐私保护技术将得到广泛应用。
第四，更加开放的平台和生态系统。未来跨部门和跨企业的合作将更加密切，超自动化平台也将向着更加开放和合作的方向发展，为企业提供更加全面和灵活的自动化和数字化转型服务。
第五，更广泛的应用领域和场景。超自动化平台将在更多的应用场景中发挥作用，例如在医疗、零售、制造和物流等领域都将得到广泛应用。
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典型的超自动化平台公司有哪些？
弘玑、来也、实在智能、艺赛旗
