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如何利用AI构建车险反欺诈能力?

如何利用AI构建车险反欺诈能力? 沙丘社区
2024-05-10
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导读:中国太平、华安保险等车险反欺诈能力构建实践

保险行业本身就是经营风险的行业,近年来,保险领域的欺诈风险频发,根据行业统计,保险欺诈渗透率已达20%以上,其中80%的保险欺诈发生在车险领域。

当前的欺诈和以前相比呈现出欺诈形式多样化、欺诈手段专业化、欺诈主体团伙化的特征,保险公司存在发现难、确认难、追偿难的业务痛点。

如何站在全场景的视角管理风险?如何利用人工智能等技术构建反欺诈能力?沙丘社区通过研究中国太平、华安保险等保险公司车险反欺诈能力构建实践,旨在为其他保险公司提供参考。

案例一:中国太平车险反欺诈能力建设实践
为了提高车险反欺诈能力,中国太平构建车险风险防范体系,基于人工智能和大数据技术,支撑多维度风险评估,从而实现风险早预防、早发现、早取证、早确认、早追偿的能力。
中国太平打造了“车险哨兵”产品,不仅提供风险发现能力,同时提供风险探查工具,帮助业务人员有效查证风险,在“车险哨兵”产品中,中国太平构建了一系列算法模型,包括个案模型、关联模型、团伙模型、影像模型、融合模型、增量模型等,综合运用多种技术识别风险。
查看完整案例:中国太平车险反欺诈能力建设实践
案例二:华安保险车险理赔反欺诈实践
面对车险欺诈形式不断演变、作案手段日趋复杂的特点,华安保险建设理赔反欺诈系统,引入实时计算、机器学习、图计算等技术,搭建基于规则、机器学习、关联网络的三套引擎体系。
在三大引擎之上,华安保险构建实时评分体系,通过灵活自定义风险分加权公式将社区评分、高风险网络结构、历史数据规则融合,生成整案风险分,直观展示欺诈风险高低,并展示原因指引案件调查,实时评分接口性能保持在50ms以内;同时,在业务侧,华安保险搭建闭环管理体系,实现任务驱动、自动调度、调查结论、运营分析的闭环。
查看完整案例:华安保险车险理赔反欺诈实践

*有任何需求可咨询客服微信:zimu738



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