生成式AI技术的能力正在不断增强，将以前所未有的方式提供生产力和创造力。
生成式AI技术的应用潜力已经毋庸置疑，但对企业来说，在落地这项技术时，需要看到实际的应用价值，这不仅关系到技术投资的回报，还关系到企业能否通过这项技术获得竞争优势和市场地位的提升。
根据对生成式AI技术落地的长期跟踪调研，沙丘智库发布《2024年生成式AI案例研究简报（6月）》，收录了198个当前已产生阶段性成果、值得企业参考的案例，在《2024年生成式AI案例研究简报（5月）》的基础上新增了92个案例，旨在帮助企业快速了解生成式AI技术最新、最全面的落地情况。
通过对这198个案例的分析，沙丘智库观察到生成式AI技术落地现状如下：
观察1：智能客服、知识助手、数据分析、员工办公助手等是第一批产生价值的落地场景，这些用例多是辅助员工提高工作效率，从而有精力创造更多价值。
相较于小模型，大模型涌现出更多让人惊艳、意想不到的能力，例如语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等，这些能力使得大模型在文本摘要、代码生成、情感分析等任务中表现出色。
《2024年生成式AI案例研究简报（6月）》收录的198个案例共覆盖31个用例方向，智能客服（占比15.2%）、知识助手（占比13.1%）、数据分析（占比10.1%）和员工办公助手（占比10.1%）是产生价值最多的用例方向；此外，核心业务场景如药物发现、制造流程优化、欺诈检测等也有企业验证了生成式AI的直接应用价值，例如国外的AI生物制药公司Absci利用zero-shot生成式AI创建和验证抗体，将药物开发周期从 10 年缩短至 18-24 个月。
观察2：生成式AI应用“遍地开花”，其中金融、消费品、制造等行业最为突出。
生成式AI的出现对各行各业都将产生深远影响，将改变传统的工作流程、提高效率、降低成本，并推动新产品和服务的开发。
《2024生成式AI案例研究简报（6月）》收录的198个案例共覆盖28个细分行业，其中TO5细分行业分别为银行（占比19.2%）、消费品（12.1%）、证券（10.1%）、汽车制造（9.6%）、IT/互联网（6.1%）。
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31个用例、28个细分行业、198个案例，《生成式AI案例研究简报》将以定期更新的方式帮助企业拓展思维。具体案例目录如下：
查阅报告：《2024生成式AI案例研究简报（6月）》（详情可咨询客服微信：zimu738）
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