▎案例1：华为基于大小模型协同的网络智能运维实践
华为搭建了基于大小模型协同的网络智能运维系统，统一自然语言交互界面，用户输入问题，运维工具输出自然语言答案。
对于已知的可以用现成能力解决的问题，通过运维专用小模型进行健康度报告、健康度查询、故障闭环推荐等，对于未知问题，调用知识检索能力。
结合大小模型的输出结果，使用大模型的逻辑推理与总结归纳能力，辅助进行多源数据的关联分析，降低运维人员的理解与操作闭环难度。
完整内容：华为基于大小模型协同的网络智能运维实践
蚂蚁将大模型用于可观测平台，重点选取与产品深度融合且高频使用的场景，建设了可观测Mpilot智能助手，通过三个助手Agent提供服务，分别为时序助手、日志助手和告警助手。
• 时序助手：时序助手重点用于监控指标分析，进行业务指标探索，通过定制化SQL模型的方式，允许用户以自然语言的方式快速检索监控内部的数据源；
• 日志助手：日志助手用于解读应用错误日志，并对应用报告给出分析性建设和解决方案；
• 告警助手：告警助手主要用于告警应急处理，以及告警之后的辅助故障面计算、关联告警查询、初步根因定位、应急处置流程查询等场景。
完整内容：蚂蚁可观测Mpilot智能助手实践
字节跳动在智能运维场景中实践AI Agent，通过对话方式利用大模型的规划、反思和工具使用能力，实现复杂任务的自治完成。
落地实践中，AI Agent在故障排查和运维知识问答方面展现出高效性，通过固定流程和并发反思提升排查效率和自学习能力。未来，AI Agent和大模型的持续增强将推动更智能的运维自动化。
完整内容：字节跳动智能运维场景AI Agent实践