作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
企业传统的数据分析工具（报表、BI等）普遍存在使用门槛高、灵活性差、数据处理效率低等局限。大模型允许用户以自然语言的方式与数据进行交互，大大减少从复杂数据集到产生有价值业务洞察所需的时间和精力。
企业侧对于智能化、高效化数据分析解决方案的迫切需求以及厂商侧不断的产品创新和技术突破使得“大模型+数据分析”市场得以快速发展。
当前，“大模型+数据分析”市场呈现出显著的技术路线分化特征，厂商基于其技术能力与行业定位选择差异化的发展路径。为了帮助企业用户快速了解这一新兴市场的全貌，沙丘智库发布《2025年“大模型+数据分析”主流厂商市场指南》，深入分析了“大模型+数据分析”市场的发展态势和竞争格局，基于对多家厂商的调研与专家深访，从产品成熟度、行业落地深度、商业化进展等维度进行评价，筛选出各个细分市场的领先企业，并绘制“大模型+数据分析”主流厂商全景图，帮助企业用户选择更适合的产品/解决方案。
2023年，随着中国大模型市场的爆火，将大模型与数据分析场景相结合的想法引起企业用户的广泛关注。企业希望利用大模型降低数据分析工具的使用门槛，使业务人员也可以更加便捷的使用数据，释放数据生产力；同时提高数据获取效率、改变数据分析模式，使数据分析人员可以有更多精力完成更高价值的分析工作。
2024年，企业侧对于“大模型+数据分析”的试点探索进入了加速期，头部BI厂商、指标平台厂商以及一些大模型厂商纷纷推出了智能助手类产品（沙丘智库将其定义为生成式BI），以自然语言问数为核心功能。企业侧和厂商侧通过合力共创，实现了生成式BI在业务场景的落地，并以实际成效证明了大模型对于提高分析效率、实现数据驱动决策的价值。
2025年，企业对“大模型+数据分析” 的应用深度和广度进一步扩大，生成式BI不仅停留在智能问数功能，更是向Agentic分析迈进，同时更多传统行业（如能源、制造）的企业也开始尝试使用生成式BI。
沙丘智库观察到当前“大模型+数据分析”产品的三大发展趋势：
第一，生成式BI产品数量快速增加，关键是数据查询准确率。据沙丘智库不完全统计，目前至少有50+以上厂商宣布推出智能助手类数据分析产品，“智能问数”成为产品的必备功能。取数准确率对于后续分析至关重要，也是衡量各家产品的关键指标；
第二，头部厂商将AI Agent作为新的产品路线，实现主动决策。国内外头部数据分析领域厂商已经将Agentic作为数据分析发展的下一个重要里程碑，纷纷推出自主性更强的数据分析Agent产品，支持更复杂的分析场景；
第三，面向行业垂直领域的解决方案未来将发挥深度价值。数据分析深度价值的实现需要基于业务场景，部分厂商基于过去积累的行业know-how，推出面向特定领域的“大模型+数据分析”解决方案，企业在选择产品时应充分关注。
从产品形态上看，沙丘智库根据市场上“大模型+数据分析” 产品的能力和功能，将其划分为生成式BI和数据分析Agent两大类。生成式BI更多依赖于人类的指导和交互，而数据分析Agent则表现出更强的自主性和独立性。当前市场上大部分的“大模型+数据分析”产品都属于生成式BI，通常是厂商在原有BI平台中嵌入大模型的能力后升级的产品。
从行业应用上看，根据沙丘智库数据统计，过去一年“大模型+数据分析”落地案例中占比最高的为金融，其次为IT/互联网、制造、零售、政务等。沙丘智库观察到，“大模型+数据分析”应用正在从金融、IT/互联网等数字化领先行业向制造、能源等传统行业迈进。金融机构、IT/互联网公司由于数据基础较好，在过去1-2年率先探索大模型在数据分析场景的应用，通过对话问数方式赋能业务人员、深度挖掘企业数据价值。当前，制造、能源等传统行业的企业也在积极探索数据分析场景的大模型落地应用。
细分市场介绍、主流厂商及产品列表等详见完整版报告：沙丘智库《2025年“大模型+数据分析”主流厂商市场指南》（13页PPT）
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