指标平台作为数据管理和应用的关键工具，能够将海量数据转化为具有价值的统一指标体系，为决策提供有力支持，助力组织实现高效运营、精准管理和创新发展。
在企业级ChatBI落地实践中，指标平台更是发挥着至关重要的作用。在企业经营决策场景下，知识语义表达的载体就是“指标”，其管理平台就是“指标平台”，因此指标平台是企业最为确定性的私域知识库。
然而，指标平台的建设并非一蹴而就。它需要综合考虑技术架构、数据质量、用户需求以及业务场景等多方面因素。企业应如何构建指标平台？如何利用指标平台为后续的ChatBI建设提供基础？业界有哪些成功的实践经验？
为了解答上述问答，沙丘智库联合Aloudata共同发布《2025年中国指标平台实践与案例研究报告》，通过对平安证券、麦当劳中国、某航空公司、某高端运动服饰品牌的指标平台建设实践进行深入研究，剖析问题与挑战，总结成功经验，为指标平台的建设者、使用者提供参考与借鉴，助力更多组织在数字化浪潮中乘风破浪。
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01
指标平台市场分析
指标平台位于数据仓库和下游分析工具（如BI平台）之间，推动指标定义和计算逻辑的标准化，通过去中心化和民主化的方式，旨在让企业能够构建和发布全企业范围内的统一指标，实现“一次定义、多次复用”的愿景。
指标平台的核心原理是通过独立的指标语义层，将数据层与应用层解耦。独立的指标语义层作为中间层，对指标进行统一的定义和管理，实现指标口径的真正统一，为数据价值释放奠定了基础。这种解耦的方式还降低了数据开发和管理的复杂度，并减少底层数据源变更对用户的影响。
对企业来说，指标平台提供了一种集中化的解决方案，用于定义、计算、沉淀、管理和共享企业内的指标，并对外提供统一指标服务，真正做到“一次定义、多次复用”。
指标平台最初在互联网公司中得到应用，互联网公司天生具有数字化基因，高度依赖数据分析来驱动产品迭代、用户增长和市场策略。随着数据量的激增和业务的快速发展，互联网公司也更早地暴露出指标口径不一致的问题。“管研用一体”的指标平台为互联网公司提供了一种高效、可靠的方式来管理和分析数据，从而实现更大的业务价值。
随着数字化转型的深入，指标平台的应用逐渐扩展到了其他行业，特别是金融、消费零售、制造等数字化水平领先的头部企业。数字化水平较高的头部企业往往在数据驱动决策方面走在前列，他们利用指标平台来统一跨部门的指标，支持战略规划、创新和增长，确保他们的业务决策基于最准确和最新的数据。
02
市场未来发展趋势
在探索ChatBI的初期阶段，企业尝试直接利用大模型与企业数据对话，但即使是OpenAI的大模型在text2SQL上的准确率也勉强到80%，无法进入生产领域。为了提高准确率，业界进行了大量探索，当前ChatBI的实现逐渐发展出三种主要的技术路线：
从问数准确性和灵活性上来看，“大模型+指标语义层”（即NL2MQL2SQL）这条技术路线更符合企业级应用的需求。
明细级的指标语义层实现了数据覆盖度的最大化，既包含清晰的指标与维度语义定义，又基于明细数据支持所有指标和维度的灵活组合，还可以支持最细粒度的归因下钻。这种指标语义层的构建是企业ChatBI的核心壁垒，它使得ChatBI能够更准确地理解业务意图，动态适配数据模型，同时保障查询性能。
随着大模型技术的不断发展，指标平台将继续演进，以满足ChatBI和其他智能分析工具的需求，推动企业进入一个更加智能和高效的数据分析时代。
随着大模型技术的不断发展，指标平台将继续演进，以满足ChatBI和其他智能分析工具的需求，推动企业进入一个更加智能和高效的数据分析时代。
03
指标平台实践与案例
平安证券通过实施Aloudata CAN自动化指标平台，实现了数据口径的统一和经营分析的高效化，提升了决策的质量和效率。该平台通过自助数据消费、提高开发效率、逻辑化数据架构和平台化赋能策略，支持了业务灵活展示和分析数据的需求，大幅降低数据冗余，优化了资源配置，并为智能决策提供了坚实的数据基础。
麦当劳中国通过构建“管、研、用”一体化的指标中台，实现全域指标统一管理。平台沉淀近千个业务指标，日均百万级调用秒级响应，研发效率 10 倍提升，并驱动数据标准化治理、安全管控与成本优化，赋能餐厅运营、营销增长与管理决策等全业务场景，为餐饮行业数字化转型提供了可复用的最佳实践。
某航空公司通过Aloudata AIR与Aloudata CAN深度融合，实现数据集成、开发、分析效率的显著提升。Aloudata AIR直连数据中台，按数据热度和策略灵活同步数据，80%低频数据无需同步，缩短 ETL 耗时与数据更新延迟； Aloudata CAN支持业务自助式指标定义、拖拽分析及多维下钻分析，降低技术依赖，并实现指标口径一致，建立语义资产库，提升指标复用率。两者协同，推动该司业务模式转向“敏捷业务导向用数” 。
某高端运动服饰品牌借助Aloudata CAN，成功建立了一个集中化的指标中台，作为定义、管理和消费指标的单一访问点。通过标准化的指标资产定义和管理，解决了指标口径不一致和透明性不足的问题，为数据管理和分析奠定了坚实的基础。
*以上内容节选自《2025年中国指标平台实践与案例研究报告》，Aloudata指标平台解决方案、完整版指标平台实践案例等详见完整版报告。
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