作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
随着大模型和生成式AI技术的广泛采用，从算力底座到上层应用之间存在不少断点，针对AI基础设施的单点优化不足以满足复杂的应用场景和高效运行的需求，企业需要更加全面的AI基础设施来支持模型的开发、训练、部署和服务。
一个专为人工智能构建的全新基础设施范式——AI基础设施（AI Infra）正在兴起，旨在为人工智能的下一波浪潮提供强大支撑。
AI基础设施（AI Infra）是指支持人工智能模型开发、部署和管理的硬件和软件资源的集合，包括计算、网络、存储、工程化工具、中间件和库等，这些组件协同工作，为执行AI任务提供高效、稳定和可扩展的支撑环境。
2025年3月的英伟达GTC大会上，英伟达提出“AI Factory（AI工厂）”这一概念，将AI开发与工业流程相结合。与传统数据中心不同，AI工厂的目的是用AI创造价值，涵盖从数据采集到训练、微调、大规模推理的整个AI生命周期，当前已使用AI 工厂的包括Uber、Google、Netflix等；
2025年8月，浪潮云也推出国内首个实体AI工厂，提供算力服务、模型生产、智能体应用等端到端服务，以工厂模式驱动生产力升级。
AI工厂（AI Factory）的思想是将AI基础设施打造为可规模化交付价值的工业平台，使未来的算力使用像水电一样方便。
参考AI工厂（ AI Factory ），在《2025年中国AI Infra市场跟踪报告》中，沙丘智库将AI基础设施（AI Infra）技术栈分为三层架构——物理基础设施->AI平台->AI服务，可以理解为“发电厂->电网->用电服务”，每一层都将对性能、成本和可扩展性产生长期影响。
为全面梳理中国AI Infra领域的发展现状和未来趋势，展示该领域优秀厂商的技术实力和创新成果，沙丘智库正式启动《中国AI Infra主流厂商市场指南》研究，旨在为各方提供一份权威、详尽的主流厂商市场全景图。
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