Google如何打造“超级助手”？Google Agentic发展战略、功能路线等深度研究

作者｜沙丘智库研究团队

来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）

AI Agent是指具有自主性或半自主性的智能实体，能够利用人工智能技术在数字或物理环境中感知、决策、采取行动并实现目标。与Copilot、聊天机器人等相比，AI Agent能够自主规划和行动，实现用户预设的目标。

随着大模型技术的成熟，将LLM作为AI Agent的大脑或控制器的核心组成部分，使得AI Agent在感知和行动、执行方面实现巨大突破。

从2024年开始，国外大厂纷纷下场，积极布局AI Agent赛道，基于自身的战略规划和原有产品体系推出AI Agent相关产品，并将AI Agent作为企业未来核心竞争力的关键。

在这样的背景下，沙丘智库系列研究——《AI Agent对标研究》应运而生。本系列旨在通过对国外大厂的AI Agent布局进行深入研究，为国内企业提供宝贵的参考和借鉴。我们将重点关注Salesforce（已发布）、Oracle、Microsoft、Amazon、Google、OpenAI等国际科技巨头在AI Agent领域的战略布局、技术应用、产品特点等。

通过对这些国际科技巨头的AI Agent布局进行深入研究，我们希望能够为国内企业提供一个全面的视角，帮助大家更好地理解AI Agent技术的发展趋势、应用场景以及企业竞争格局。同时，本研究系列也将为国内企业在AI Agent领域的技术研发、产品创新和市场推广提供有价值的参考和借鉴，助力国内企业在AI时代把握机遇，实现创新发展。

本次发布的报告为Google篇。Google成立于1998年，最初以搜索引擎起家，凭借其强大的搜索算法和用户体验迅速成为全球最大的搜索引擎之一。随后，谷歌不断扩展业务领域，涵盖广告、云计算、软件、硬件等多个领域，并通过收购和技术创新保持了在科技行业的领先地位。

当前，Google推出了多个Agentic 相关产品，其中最核心的Agentic产品是Vertex AI平台、Gemini Enterprise以及Conversational Agents。Vertex AI平台是面向开发者的机器学习平台，Gemini Enterprise是面向普通员工的企业级AI Agent平台，而Conversational Agents则是专门面客的对话式AI Agent。

通过这些Agentic产品，Google的愿景是为企业提供一个AI环境，促进AI Agent与人类员工之间的协作。AI Agent既可以以交互式的方式协助员工，也可以在后台自主执行任务，以直接或间接的方式增强生产力。

Google的Agentic产品实现了跨职能工作流程的自动化，并适用于众多行业和职能领域，包括营销、销售、软件工程、HR、财务等。

Google希望AI Agent不仅仅是自动化工具，而是能够为企业带来新的业务模式、新的服务和新的价值创造方式。因此，企业级AI Agent系统应该是模块化的，且这些模块之间具有互操作性，可以支撑企业内部和面向客户的各种业务流程。

本报告重点介绍了Google Agentic产品的发展战略、功能路线、安全机制、开发指南、定价模式等，希望能够为国内企业提供宝贵的参考和借鉴。

2025年AI Agent应用最佳实践报告

2025年中国银行业大模型应用跟踪报告

大模型应用跟踪调研（2025年10月）

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