随着云原生、微服务和分布式技术的广泛应用，企业业务规模和运维管理对象的数量呈指数级增长。服务之间的复杂依赖关系和调用关系使得故障定位变得更加困难。
传统监控只覆盖基础设施、中间件和业务指标等方面的观测能力，但缺乏对应用性能监控和用户真实体验的深入洞察，给开发者及运维团队的性能分析、故障定位和恢复带来了巨大挑战。
可观测性平台能够主动监控应用程序和基础设施组件，持续地识别和收集多维性能数据，并提取关键信息，提供可操作的智能。
可观测性平台通常会利用人工智能、机器学习等技术实现智能化的监控和管理，有助于在出现问题影响服务可用性之前发现并缓解问题。在可观测性平台中引入大模型的创新能力将进一步提高企业在智能运维方面的能力。
可观测性平台中可以利用到大模型能力包括：
完整内容：如何在可观测性平台中利用大模型的能力？