作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
DeepSeek R1在2025年1月20日发布后引领大模型技术浪潮，大部分国资央企从年后开始快速接入DeepSeek系列模型。
截至2025年3月6日，在短短一个月的时间，根据沙丘智库调研与统计，已有57家国资央企表示完成DeepSeek系列模型的部署应用。DeepSeek带来了惊人的国资央企大模型渗透速度，充分展现了大模型将会在未来给更多实体行业注入全新动力，为企业全方位赋能。
为了助力国资央企在智能化转型中把握先机，实现技术与业务的深度融合，沙丘智库正式发布《国资央企DeepSeek大模型应用跟踪报告》，在报告中，我们深入分析国资央企的科技创新现状、DeepSeek大模型的建设进展（包括驱动因素、建设路径、应用场景等），并选择通信、能源、制造等行业的12家头部国资央企，深入研究其DeepSeek大模型应用实践，旨在为其他国央企提供参考。
以下内容节选自：沙丘智库《国资央企DeepSeek大模型应用跟踪报告》（58页PPT）
01
国资央企科技创新现状
科技创新是引领国资央企数字化转型的核心驱动力，通过技术突破重构产业逻辑、优化资源配置、创造新型价值，从而推动国资央企从传统模式向智能化、网络化、生态化的现代体系跃迁。
在全球科技博弈背景下，科技创新也是国资央企必须肩负的责任使命。近年来，国资央企积极大力投入研发资金，发挥科技创新主体作用。
2025年2月19日，国务院国资委进一步召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，强调国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，要求中央企业在编制企业“十五五”规划（2026-2030年）中将发展人工智能作为重点，体现了国资央企在AI领域的战略定位从“跟跑”转向“领跑”。
02
国资央企DeepSeek大模型建设进展
国资央企引入DeepSeek并非简单的技术采购，而是在政策牵引、技术适配、成本与安全、生态共建等因素的驱动下，实现数字化转型的“换道超车”。本质是以AI技术为支点，撬动组织能力、产业地位、国家竞争力的系统性升级。
未来竞争焦点将从单点技术性能转向“技术-政策-生态”的复合优势构建，而DeepSeek的国产化基因与开源生态属性，恰好为国资央企提供了契合这一趋势的战略工具包。
截至2025年3月6日，在短短一个月的时间，根据沙丘智库调研与统计，已有57家国资央企表示完成DeepSeek系列模型的部署应用。DeepSeek带来了惊人的国资央企大模型渗透速度，充分展现了大模型将会在未来给更多实体行业注入全新动力，为企业全方位赋能。
国资央企的大模型应用场景可以分为两大类——通用场景和垂直场景：
· 通用场景是指适用于大多数央企的基础性、共性需求，通常以提高效率、优化管理为核心目标，落地难度相对较低、应用进展较快；
· 垂直场景是指对特定行业的业务需求，结合行业知识与大模型能力，解决高复杂度、高专业性的问题，落地难度较高、应用进展较慢；
当前，大部分国资央企将DeepSeek大模型应用于通用场景，包括知识问答助手、员工办公助手、智能文档助手、数据分析、编码助手等，利用DeepSeek增强原有大模型应用场景的复杂信息处理、逻辑推理、语义理解等能力，为用户提供更加智能的交互体验。
例如，在知识问答助手场景，中机建设旗下国机数科基于DeepSeek上线机械装备行业云AI智能助手应用，该助手能够输出机械装备行业云相关知识，为行业从业者提供智能、高效的知识服务；
例如，在员工办公助手场景，中国航天推出基于DeepSeek-R1的智能工作助手，集团公司17万员工将能够享受到基于DeepSeek技术的高效智能化应用服务。
DeepSeek在推理能力、工程效率及开源灵活性上的技术突破，使其在特定行业或领域的应用场景中表现出更高的适用性，预计将加速国资央企在垂直场景的探索。国资央企可以通过知识蒸馏技术，将DeepSeek大模型的推理能力“复制”到自有模型上，快速提升模型对复杂任务的处理能力。当前，已有部分国资央企利用DeepSeek深化其业务领域的垂直场景。
例如，国家管网完成满血版DeepSeek模型全国产环境私有化部署，并在管网慧答、智能调控长输管道高后果区方案评审HSE体系审核等场景实现了落地应用；
例如，中国煤炭科工集团西安研究院将国产大模型DeepSeek与自主研制的GeoGPT地质垂直大模型深度融合，构建起覆盖地质勘探、安全生产、决策支持的全链条智能体系。
03
国资央企DeepSeek布局标杆研究
以三大运营商为例，2025年春节期间，中国移动、中国联通、中国电信三大通信运营商就已全面接入DeepSeek大模型，在多场景、多产品中实现应用，并针对DeepSeek大模型为企业提供专属算力服务和配套环境。
DeepSeek作为高性能的开源大模型，结合其开源的工程策略，为运营商自身的大模型能力建设提供支撑。运营商通过复刻DeepSeek的训练路径，升级原有大模型能力，从而更好地服务于应用场景。
例如，中国移动利用DeepSeek训练运维大模型，以信创数据库为切入点，同步向SaaS层探索，针对排障等复杂运维场景自动生成准确运维流程图。
在应用方面，三大运营商在接入DeepSeek后的业务拓展路径可以分为对内降本增效和对外创新增长两方面：
· 对内：通过AI技术优化核心业务链条，降低运营成本，提升服务竞争力。在企业内部，三大运营商借助DeepSeek的深度推理能力，实现从“经验驱动”到“智能驱动”的转型，在运维、服务、决策、资源管理等核心环节，DeepSeek的推理能力不仅提升了场景的效率与精准度，更创造了传统方法难以实现的价值。
· 对外：以AI驱动的新业务打开增量市场，摆脱传统通信业务的增长瓶颈。在全面接入DeepSeek后，当前三大运营商均已落地相关合作，服务的企业客户主要集中在政府与公共服务（包括医院、高校等），以及其他的国央企。
报告目录
第一部分 国资央企科技创新现状
1.1 国资央企范围定义
1.2 国资央企肩负科技创新的责任使命
1.3 国资央企AI战略定位从“跟跑”转向“领跑”
1.4 国资央企大模型技术体系布局
1.5 已有33家国资央企发布超50个专属大模型
1.6 国资央企大模型应用场景分布
第二部分 DeepSeek大模型技术洞察
2.1 DeepSeek发展大事件梳理
2.2 DeepSeek系列模型对比
2.3 DeepSeek 开源模型的性能优势
2.4 DeepSeek 核心技术创新：MoE架构提升模型性价比
2.5 DeepSeek 核心技术创新：MLA提升推理效率
2.6 从DeepSeek看推理模型的建设与优化思路
2.7 DeepSeek推动模型平价化和AI应用加速
2.8 DeepSeek大模型的局限性
第三部分 国资央企DeepSeek大模型建设进展
3.1 国资央企DeepSeek接入情况概览
3.2 DeepSeek推动国资央企数字化的底层逻辑
3.3 国资央企接入DeepSeek的核心驱动因素
3.4 国资央企DeepSeek大模型建设路径
3.5 算力端国资央企完成DeepSeek适配并发布一体机
3.6 DeepSeek有望释放国资央企的数据价值
3.7 国资央企DeepSeek应用场景——通用场景
3.8 国资央企DeepSeek应用场景——垂直场景
第四部分 国资央企DeepSeek布局标杆研究
4.1 通信行业
4.1.1 三大运营商DeepSeek接入情况
4.1.2 运营商利用DeepSeek升级原有大模型能力
4.1.3 运营商接入DeepSeek后的业务拓展路径
4.1.4 对外：基于DeepSeek赋能政务和其他国央企
4.1.5 对内：利用DeepSeek让业务更加智能
4.2 能源行业
4.2.1 “三桶油”DeepSeek大模型应用情况
4.2.2 国家电网DeepSeek大模型带来高效办公体验
4.2.3 国家能源集团实现科研辅助到生产系统多场景应用
4.2.4 中核集团利用DeepSeek重塑核电工程质量安全管理
4.3 其他行业
4.3.1 制造：中国船舶借助DeepSeek构建“数智大脑”
4.3.2 交通运输：中国航信为客户提供智能出行服务
4.3.3 煤炭：中国煤科DeepSeek助力煤矿智能化
附录 59家国资央企大模型&DeepSeek建设情况
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