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【系列连载】全面画像,而非简单指标(五):打造一流学术期刊,助力双一流建设

【系列连载】全面画像,而非简单指标(五):打造一流学术期刊,助力双一流建设 科睿唯安
2019-12-29
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导读:讲座内容:世界科研评估决策的演变;精细的学科布局分析;全面的科研人才画像;深入的研究前沿跟踪;打造一流学术期刊,助力双一流建设。

【讲座背景】讲座以世界科研评估决策的演变为开端,从学科布局、机构对标、人才分析、前沿跟踪、大学期刊建设等维度分享如何利用多维度的客观数据、充分发挥数据可视化的强大力量,挖掘数据与指标下蕴含的更为丰富的信息,从而支持高校开展全面的、负责任的科研管理,助力中国高校“双一流”建设与发展。我们将通过微信公众号语音+文章的连载方式为您展现讲座的精彩内容。


下面这部分我会和大家分享,如何通过打造一本一流的学术期刊,来助力高校内部的双一流建设这个话题。


一流期刊与双一流建设,之前和大家谈的比较少,今天特别提出这样一个主题,是因为一流期刊与双一流建设也是密切相关的,甚至可以起到非常好的助力作用。打造一本一流期刊,可以为高校聚集一批人才,比如期刊的一些主编、编委和副主编等等,都是国际的知名学者;此外还能够强化学校学科的优势和拓展,通过期刊汇集人才,能够把握学科的最新进展,从而去帮助交叉学科、新学科的建设,搭建一个比较好的平台。


此外,期刊也可以作为一个载体,推动学校国际影响力的提升。比如说搭建国际的学术交流平台,举办学术会议、人才交流与招聘等等,都可以期刊为载体来实现。北京大学学报的哲学社会科学版,原来的主编龙协涛教授就曾经提到,他心目中的世界一流就包括了世界一流大学、世界一流学科、世界一流期刊和世界一流专著。



高校的一些期刊,对我们学校学科的产出和影响力,也有非常重要的贡献。比如说这篇文章,它发表在中国科技期刊研究上面,丁左旗先生就提到了我们高校主办的这些SCI收录的期刊,对于机构学科的贡献度的研究。这里面所统计到的就是这5种期刊,对本校相应的ESI学科,它的发文体量贡献都超过了15%。此外,它对于学校相应学科的影响力贡献,也都超过了5%。



在这篇文章中,作者还发现,拥有ESI学科比较多的高校,它相应主办的期刊也比较多。比如说像浙江大学、清华大学、上交大、还有吉林大学等等。但同时作者也发现就整体而言,各个高校所主办的SCI收录期刊的数量,对其学科的发展来说仍有不足。



下面我们再看一组数据,右手边的这些世界一流大学,像牛津大学和剑桥大学,牛津大学有400多种英文期刊,其中被SCI收入的 170 种,SSCI 118 种,剑桥大学也有非常类似的数据。相较这些世界一流大学来讲,我们国家内部的这些高校表现,目前还有一定的差距,比如说像浙江大学,它目前是15种英文期刊,SCI收录了17种;清华大学是12种,SCI收录了6种;而上海大学是7种英文期刊,SCI收录了两种,SSCI收录了一种。


高校内部要在期刊领域有更好的发展,当然离不开对办刊的努力。我们科睿唯安也有一些资料,能够帮助大家更好地了解一些核心期刊的评估流程等等。此外,我们的学术服务清单以及一系列的工具,比如期刊选题、组稿的服务,期刊影响力提升服务,以及ScholarOne、Publons平台,期刊影响力分析报告,EndNote模板,Web of Science的引文实时跟踪服务等等,都可以从各个角度帮助我们高校更好地发展国际化期刊,助力期刊更好更早地能够被SCI或者SSCI等等收录。



当期刊被SCI和SSCI收录之后,就又涉及到了期刊的评估问题。最后我们就和大家分享一下期刊的评估问题,在我们的这份报告当中也有所涉及,它就叫做超越影响因子的期刊画像。大家对于期刊的评估,通常是用影响因子这样唯一的一个单点指标,甚至出现了以刊评人和以刊评文的现象,就是用影响因子作为科研人员的评估指标,实际上这都是对影响因子的误用。


在JCR数据库当中也有越来越丰富的指标以及可视化方式,比如说我们提供了每个刊的影响因子趋势的可视化图表。此外我们还提供了在一个刊当中所有论文的引文分布,这样的可视化方式能够让我们更好更快地去了解每篇文献对于整个期刊的引文贡献,都可以通过这样的引用频率分布图来进行查找。



所以这里面我们所提出的理念就是从影响因子到JCR,到期刊影响力的全貌画像。这里我们也简单的去列举来自中国的两个期刊,一个是来自清华大学主办的“Friction”,另一个也是清华大学主办的Nano Research,我们可以通过这样的方式去了解,这两个刊的影响因子发展趋势,以及这两个刊当中的论文对于影响力的贡献情况。



最后做一个简单的小结。我们从全球科研局势的把握,学科布局的分析,科研人才的画像,研究前沿的跟踪,以及打造一流学术期刊等等维度,和大家分享了如何从更多的维度使用更丰富的指标以及可视化的方式,对我们的科研绩效表现来进行分析和评估一些方法和实践。


加菲尔德博士曾经提到过:如果使用得当,引文分析就能够帮助教师评估委员会的成员就候选人提出更充分的意见。这也就说明了这种引文和论文的数据,它是需要在一定范围内来去进行合理的使用和应用的。


同时我们也应该说客观的论文数据和引文的数据,它仅能够作为一种同行评议的补充。当我们运用定量工具作为同行评议的补充的时候,单点指标是单一维度且不充分的,我们应该更充分地运用多维度的指标、综合性的客观指标,去为我们的科研人员也好,我们的科研绩效评估也罢,进行更全面充分的体现。同时也应该去避免一些虚假的精确度,也就是没有明显差别而去进行的区分。简单来说,还是回到我们今天报告的题目,应该在我们的科研评估当中尽量做到“全面画像,而非简单指标”。



非常感谢大家的聆听,我们本次研讨会的内容就到这里!如果大家有更多的问题,欢迎大家给写邮件,或者是与科睿唯安的技术支持进行更多的沟通。


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