数据是科研的核心内容，却也常常是科研过程中遇到困难的环节。越复杂的课题、数据量越大，越容易遇到以下种种状况：
准备动笔写论文时与一堆想不起来历的实验数字面面相觑
重复多次实验后记不清或混淆了各次实验的数据和分析结果
所收集到的数据参数不同难以整合
意外丢失数据却发现数据没有备份
…...
数据管理并不是简单地将研究数据保存下来而已，有效的数据管理不仅能提升科研效率，为自己的研究带来便利，也保障了科学成果的可信度与有效性。所以，当前越来越多的科研资助机构与期刊都要求基金申请人和论文作者提供研究数据管理计划和研究原始数据。
爱思唯尔线上学习平台研究者学院 (Researcher Academy) 基于研究者在数据管理上提出的诸多问题，推出“数据管理”科研短视频系列，追根溯源，逐一解答研究数据管理流程、规范准则及相关要点问题。通过这些视频，研究者能够充分了解制定计划、数据收集与留存、数据引用、共享与发表等覆盖数据管理整个周期的实用建议。
我们为大家精选了该系列视频中最受关注、讨论度最高的五期视频，点击下方视频，加入科研数据管理的学习！
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爱思唯尔是全球领先的信息分析公司，帮助科学家和临床医生发现新的答案、重塑人类知识并应对最急迫的人类危机。140年来，我们携手全球科研界，管理和验证科学知识。并将这种严谨标准延续到了我们今日新一代的信息平台。爱思唯尔在战略研究管理、研发表现、临床决策支持和专业教育领域提供数字化解决方案和工具，包括ScienceDirect、Scopus、SciVal、ClinicalKey 和Sherpath。爱思唯尔出版超过2500部数字化期刊，如The Lancet《柳叶刀》和Cell《细胞》， 39000多种电子书籍以及诸多经典参考书，如Gray’s Anatomy《格氏解剖学》。爱思唯尔是励讯集团（RELX）的成员之一，励讯集团为全球专业人士和商业客户提供科学、医疗、法律和商业领域信息分析服务及解决方案。更多信息，欢迎访问爱思唯尔中文官方网站：www.elsevier.com
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