2019年，全球网红营销市场规模已经达到82亿美元，2020年预计将高达100亿美元规模。Burst Media的一项研究指出，广告商意识到，在网红营销上每花费1美元，就能获得6.85美元的媒体价值，相比之下，广告每花费1美元只能产生2.65美元利润。
面对疫情期间经济下行的压力，变现速度快、投入成本小的个性化方案将成为2020年数字营销的重要发展方向之一。所以，能够在流量、内容、品牌价值主张传递等方面为品牌带来价值的KOL营销在2020年将在全球范围内持续火热。
以下是2020全球网红营销5大趋势，助力广告主更好的找准使用网红营销出海的大方向：
1、KOC的高性价比得到青睐。一直以来,超级网红是品牌客户合作的主要对象。不过随着时间的推移和规模化运作,10, 000 到100, 000 名粉丝的微观网红也开始帮助品牌客户推广产品,尤其是初创企业和低预算品牌客户。此外,微网红还被品牌客户贴上了“便宜”“高效沟通”“性价比高”等标签,尽管他们的粉丝很少,但他们比任何人都了解自己的粉丝,在与粉丝一对一联系中的信任级别和参与度被证明更高。
2、多维立体的网红画像是网红营销的必要性数据支撑。48%的受访者表示，与影响者合作的时候会更注重他们的追随者质量。如果这些观众并不是影响者的忠实粉丝、或者人群质量不高，这类合作在他们眼中会变得毫无价值。因此网红的个人画像精细度需求愈来愈高。
3、随着网红更熟练的运用场景化营销，网红的个人特征将深度影响消费者选择，精确选择匹配的网红并长期合作将加强品牌商与消费者的情感联系。影响者本身的风格是否与品牌契合也是他们考量的因素之一。他们愈发明白，光是出名、但其追随者人群与品牌目标受众不匹配的影响者是不能带来太大收益的。
4、寻找价格透明、能够快速高效对接和实时追踪进度的网红管理平台是行业发展大势。越来越多的全球用户开始频繁与网红达成各种合作，不仅仅是最开始只有大网红合作，随着广告成本增高，各行各业开始逐渐改变营销方式，企业针对网红合作的痛点已经从找到1-2个网红转变为如何快速管理成百上千的网红并持续低价格高质量的合作。因此工具化、系统化对接网红是行业沉淀的发展大势。
5、营销自动化使用度呈上升趋势。人工智能和机器学习将会成为 KOL 营销的驱动力。人工智能以及机器学习将会成为提高可测量性、发现投资回报率以及粉丝真实性的首要解决办法。在 2019 年，人工智能和机器学习将得到大规模应用。近几年，营销环境的倒逼，几乎在所有行业，营销自动化的需求和使用都呈上升趋势。CleverTouch发布的新报告《期待和现实——营销自动化》指出：全球8/10的营销人员已经实现了营销自动化，其余的受访者对将营销自动化引入他们的业务感兴趣。
阅读完大趋势解说，我们回到正题，如何帮助广告主规范化操作海外网红营销活动。如果您对海外网红营销有需求却无处下手，如果您目前的网红合作过程让您苦恼万分，如果您觉得您的产品需要更优质长期的网红合作伙伴，那么就来使用KOL Master解决方案。
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