再传捷报！iMAP农业种植大模型上榜首批中央企业人工智能高价值场景

基于AI模型驱动，对历年种植数据进行深度剖析，从地块生产力评价、所在区域环境分析、历史周期性灾害判断、适宜品种推荐等多维度生成播前分析报告，为种植户提供全面细致的解析，帮助深入了解农场现状，为种植规划提供坚实依据。

基于土壤地力、气候条件、历史产量数据以及作物品种遗传特性，评估地块生产力水平，实现区域最优品种方案智能推荐。同时以施肥和灌溉的机理模型为基础，依据作物对水分、养分的需求规律，充分分析气象、土壤等环境数据和作物生长的互作关系，动态生成科学高效的灌溉及施肥方案。

结合iMAP种植大模型，对遥感、气象、土壤等多源数据进行智能化分析，实现作物长势实时诊断，提升管理效率。在作物长势异常、农气灾害预警、病虫害预警等方面提供预警服务，助力用户实现精准的田间农事，降低种植风险，提升产量。

利用作物生长机理模型与人工智能技术，结合环境因素预估作物生长指标，通过动态管理田间种植，实时预测产量，为种植决策提供直观依据，提升农业生产的精准度与效率，确保稳产高产。

• 技术首创性：首创“作物机理×大模型×智能体”融合Al系统。

• 数据完整性：拥有真实、海量、高质量的全产业链农业数据生态。

• 产业变革性：推动“经验种植”向“工业级标准生产”跃迁。

• 推广实用性：设计贴近农户需求，操作门槛低。 

目前，依托中化农业MAP覆盖全国核心种植区域的服务网络进行推广，这一场景已完成了100万亩耕地的试点验证，西北试点地区更是创造了千亩方单产1.6吨的纪录。同时，iMAP种植大模型助力农业生产种植，农事决策时间缩短75%，节约水肥10%-20%，增产8%-10%，生产效率大幅提升，亩均增收约150至200元。部分地区还实现农业生产碳排放有效降低。