摩尔线程11月20日公告，发行人和保荐人（主承销商）根据初步询价结果，协商确定本次发行价格为114.28元/股，网下发行不再进行累计投标询价。发行人本次募投项目预计使用募集资金为80亿元。按本次发行价格114.28元/股和7000万股的新股发行数量计算，预计发行人募集资金总额为79.996亿元，扣除发行费用，预计募集资金净额为75.76亿元。
摩尔线程成立于2020年，注册资本约4亿元，法定代表人为张建中。张建中在GPU行业有近二十年的从业经验。创立摩尔线程之前，他曾担任英伟达全球副总裁、中国区总经理。企查查数据显示，成立至今，摩尔线程完成7轮融资，累计融资额超过45亿元，投资方包含红杉中国、深创投等明星投资机构，也有联想、腾讯投资、中移和创、字节跳动战略投资部这样的产业投资机构。
产品方面，摩尔线程构建了从AI芯片到游戏显卡到集群的智算产品线，这也使其成为国内少有的同时布局B端和C端的GPU公司。针对大模型训练和推理需求，摩尔线程推出的夸娥（KUAE）智算中心全栈解决方案。去年7月份，摩尔线程方面官宣，夸娥（KUAE）智算集群解决方案实现重大升级，从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模。
万卡集群是目前大模型基建竞争的目标，其有助于大幅压缩大模型训练时间，以实现模型能力的快速迭代。不过，构建万卡集群并非一万张GPU卡的简单堆叠，而是一项高度复杂的超级系统工程。它涉及到超大规模的组网互联、高效率的集群计算、长期稳定性和高可用性等诸多技术难题，包括分布式带宽限制、故障中断问题、异构集成等在内的各种挑战。
根据官方介绍，摩尔线程的夸娥万卡智算解决方案具备多个核心特性，①超大算力，万卡万P。浮点运算能力达到10Exa-Flops，达到PB级的超大显存总容量、每秒PB级的超高速卡间互联总带宽和每秒PB级超高速节点互联总带宽。②极致优化，超高MFU。MFU最高可达到60%，多种自适应混合并行策略与高效显存优化等，可以根据应用负载选择并自动配置最优的并行策略。③超高稳定，月级长稳训练。平均无故障运行时间超过15天，最长可实现大模型稳定训练30天以上，周均训练有效率在99%以上。④全能通用，生态友好。可加速LLM、MoE、多模态、Mamba等不同架构、不同模态的大模型。
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