你在参观一家先进激光技术公司的时候，是否第一时间想打开他们的设备，看看里面的样子？
或者照葫芦画瓢，采购一整套一样的设备，期望也能达到一样先进的技术？
其实，你跟他们的差距，也许不是技术，而是流程。
这是我在2019中国激光市场高峰论坛上听到的一个报告。报告人独特的思考角度，可以应用在我们所在的行业。我们整理了这份报告内容，分享给大家。
郭朝晖，智能制造领域的知名学者，曾参与国务院发展研究中心、中国工程院、工信部的多项重大战略咨询课题或文件制定。
我在宝钢研究院做首席研究员时，曾研究过“智能制造”数年。我发现一个问题，许多企业在智能制造上“跑偏了”，将其简单地理解为机器人实现自动化，偏离了智能制造的关键点，没有抓住互联时代给予我们的机遇。
那么智能制造的关键点是什么？
我认为是管理与技术的协作，它更多地是指用信息技术代替人的思考，而这很大程度上与管理相关。
怎么理解？我先跟大家分享两个很有意思的故事。
在冶金界有一个重要的指标叫双命中，即温度跟成分同时命中。有家企业当时花费了很多人力物力，来不断提高命中率。有一次在日本参观当时世界上最先进的钢铁厂时，我们询问对方双命中率是多少？结果日本专家问道：“什么是双命中率？”，我们解释后，对方反问道：“难道还有不命中的吗？”当时，大家就呆了。为什么我们在艰难地提高命中率至60%、70%的时候，别人甚至已经不提这个概念了。
我们分析后发现，在流程最开始的时候，我们总是存在各种干扰因素，今天碳含量低了，明天温度高了，这些初始的不稳定因素降低了命中率的概率。
而日方的工艺流程中，在初始阶段就提供的统一的标准，在我们这里的不稳定因素在日方那里成为稳定的了，因此他们并不需要多高超的技术去解决后面的双命中问题。
国内许多企业引进了先进设备，但成果仍然与国外存在较大差距，这是因为仅仅引进设备是不够的，还有先进的管理方式。生产技术是一个持续改进的过程，我们允许犯错，但是要让错误变得越来越少，这是一个管理的问题。
再举一个例子。
以往做仿真，不仅花费的时间长，做完之后还要根据仿真的结果制定一套规则，然后将规则制定到工厂生产。
而现在我们可以把仿真的结果直接放入计算机，一个人即可控制在线与离线。换言之，之前我们是根据仿真产品，提炼出结果，然后推行到工厂，管理目标值是已经确定好的。而现在是利用计算机一次性完成仿真与目标值管理的自动化，随时可调，在线获得最佳效果。
综上所述，管理和技术两者在智能化背景下是可以实现融合的。如何让智能化介入到人的管理当中，介入到人的设计当中，介入到人过去做的事情当中，然后再与机器做的事情有机结合，而这些，是现代信息通信技术（ICT）的发展催生了这样的可能性。
类似的情况有很多。我认为相当多的中国企业技术上不去，很大程度上不是因为买不到好的技术设备，而是因为管理不到位，经常将管理的问题变成技术的问题来解决。
我在参加项目评审时遇到过一家企业，他们的创新工作是制作一个系统，把来自不同部门的不同的数据源，转化到同一个系统中。但是我想问的是，为什么一开始就不用统一的标准去规范数据源呢？
不仅是数据源，使用的软件和软件的版本也要统一。为什么要统一？因为不统一的话，很可能会出现各种各样的小bug。数字化的一个很大的作用就是减少管理上出错。同样地，我们可以用管理的办法让技术上少出错。智能化很大的一个侧重点应该放到如何用ICT技术促进管理进步，进而促使生产技术的提高，大体上来讲，我认为这是一个最重要的发展方向。
这个方向为什么重要？
企业在技术需求时都会面临一个困惑：一方面需要创新的技术，另一方面要创造价值，而这两者往往是矛盾的。为什么矛盾？道理很简单。如果这个技术一看就能创造价值，别人老早就做了。而我发现，中国企业其实最大的劣势在于管理，管理不善导致的成本损失，几乎占每个企业总营收的10%-20%以上，有的企业甚至超过30%。
大量的所谓质量问题，其实是管理不到位引发的，因此管理问题是企业当中一个非常重要的一个问题，那么在智能制造中是如何进行管理与管理相结合？
这就涉及对智能制造的理解。智能制造由ICT技术驱动，基于互联网大数据背景，它的最终的目的要创造价值，需要快速响应。为什么要快速响应？举个例子：开发一款手机，别人比你提前半年开发出来。那么别人赚死，你亏死，这就是快速响应的价值。
快速响应是如何实现的？价值是如何来创造的？
它是通过部门之间的协同，资源、人力、设备的共享、知识的重用来实现，而这需要ICT技术提供的条件，本质上是管理方面的问题。智能制造在英文中叫做Smart Manufacture，而不是Intelligent Manufacture.简单的把智能制造理解为人工智能在工业中的应用，这是不对的。
例如钢铁厂，有很多设备涉及到煤气的产生和煤气的使用，这些设备分布在几平方公里乃至几十平方公的若干个车间里，如果煤气供应不平衡，有些设备会因为煤气不足而停产。如果仅靠人来管理是管不过来的，现在有了互联网，就可以把各车间的几十台设备连接起来协同管理。
这就将管理问题变成了一个计算机的自动控制问题，即智能化技术管理。在一个案例中，一个不大的钢铁厂每年产生的经济效益可达4000多万，这其中就包括了针对煤气的智能化调动，促进生产顺畅所带来的好处。智能化怎么做？智能化就是把人想清楚的东西告诉计算机，让计算机去做。这样一来，就可以从大量繁琐的事件中抽身，提高自身的管理能力。
什么是“管理能力提高”？我们也可以通过一个例子来理解。运输车队里有人偷懒或者跑私活，我需要针对这个问题有效地管理起来。我们首先把这个问题转化成计算机可以理解的概念：“干私活”就是在不该装货的地方装货，在不该卸货地方卸货。所以，我们需要有个车装GPS确定位置；同时，我需要知道它的重量，我可以通过加速度和马达功率（F=MA）计算出来，进行实时监管。这样，即使是1000人的车队也能像管理一辆车一样自如。
总体来讲，对于中国的企业来说，要认识到一点，智能化的重点不是自动化，虽然自动化是有必要的。但它的重点如果与管理和人结合在一起的话，就需要做业务重构、工作方式的重构、劳动者与企业关系的改变、商业模式的改变等，这对企业家自身是具有挑战性的。
管控一体这个提法虽然很老，但是从这个角度开始考虑问题会有完全不一样的结果。智能制造的价值往往来自于利益格局的重新划分。比如说，个人利益、部门利、企业利益产生矛盾时，要服从企业利益。互联网的作用在于协同、协调，让企业整体利益最大化。在互联网透明化，数字化可追溯的背景下，授权的同时，仍然可以做到受控。
另外，对于小企业来说，他们如何在智能制造的浪潮下生存？
小企业有两方面的优势：一是通过互联网背景，给他人提供更多的优势、资源，扩大客户群；二是通过互联网来利用其他资源。这样一来，小企业能调动和被调用的资源不再局限于企业内部。
技术发展是通过一个个小问题的发现和解决来实现的，随着智能制造的大热，资本会大量涌入，希望可以加快发展速度。但推进智能制造要符合工业的规律，欲速则不达。智能制造要做到知行合一才能创造价值。所谓的知，就要知道企业内部的各种管理问题，然后再用相应的ICT技术去解决。这个逻辑必须要搞清楚。为此，推进智能制造时，不能仅仅看成技术问题。
以上是我个人的对智能制造的一点理解，谢谢大家。
该报告摘编自“2019中国激光市场高峰论坛”
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