不止于升级，焱宇2.0背后的效率跃升与价值重构

焱宇2.0

背后的效率跃升与价值重构

/// 浪潮科技

2025年，大模型技术已迈入深水区。模型能力的指数级跃升、开源生态的成熟完善、推理成本的持续降低，共同推动AI从“可用”迈向“好用”。然而，技术普惠的背后，政企仍面临严峻挑战：通用模型难以满足垂直场景的深度需求，数据安全与隐私保护成为应用红线，高昂的试错成本让许多行业望而却步。

正是这些痛点，催生了行业大模型的迫切需求——它不仅是技术的载体，更是业务价值的转化器。

2024年，焱宇行业大模型1.0的推出，首次将通用大模型与行业知识深度耦合，在科技科研、司法、税务等领域落地了智能客服、公文生成等场景化应用，初步验证了行业大模型的可行性。

然而，随着政企客户需求从“单点智能”向“全流程赋能”升级，1.0版本在动态语料更新、多模态协同、智能体自主性等方面的局限性逐渐显现。市场的反馈清晰表明：唯有持续迭代，才能让大模型真正成为政府和企业数字化转型的“核心引擎”。

焱宇2.0的升级，绝非简单的功能叠加，而是一场以行业需求为锚点的系统性革新。

更懂行业的“大脑”：平台深度融合150+大模型与20+多模态模型，通过行业语料源库的精准治理，赋予模型对垂直场景的深度理解力。无论是林草行业的生态监测，还是法院系统的法律文书生成，模型均能基于动态更新的专业知识库，输出高度适配的智能决策。

更安全高效的“心脏”：面对数据安全与隐私保护的刚性需求，焱宇2.0重点打造了LLMOps全生命周期管理体系，从语料标注、模型训练到部署推理，全程实现数据脱敏与权限管控。结合模型剪枝、量化等技术，一体化训练效率提升30%，做到了在民用级显卡上也能流畅运行，真正实现“高性能”与“低成本”的双赢。

更自主的“智能体生态”：从Chatbot到AI Agent，平台以低代码编排为核心，支持企业快速构建涵盖知识库、工作流、插件工具的行业智能体。某运营商的文旅大模型、某事务部的问答事务通等等案例，正是智能体深入业务毛细血管的缩影——它们不仅是执行工具，更是能自主学习、进化的“数字员工”。

焱宇2.0的意义，远不止于技术突破。在南昌，它化身“易小登”，让不动产登记从“跑多次”变为“零跑腿”；在山西税务，它构建税费诉求大模型，将服务响应速度提升至分钟级；在科研领域，它助力中国工程院“知领大模型”，加速科研成果从实验室走向产业化……这些实践印证：当技术真正扎根行业，便能释放出指数级的社会价值。

如今，焱宇2.0已覆盖15个行业、100+场景，成为推动数字中国建设的重要力量。它不仅是企业降本增效的利器，更是产业生态协同创新的基石——通过开源协作、知识共享，越来越多的行业得以打破数据孤岛，构建起跨领域的智能协作网络。