Any organization that designs a system (defined broadly) will produce a design whose structure is a copy of the organization's communication structure.”
任何设计系统（广义定义）的组织都会产生一种设计，其结构是组织沟通结构的副本。”
-
全是 MBA 的高管团队 -
筹集 1000 万美元以上的 A 轮融资 -
聘请数十名工程师 -
用一到两年时间推出第一款产品
首先， 像 Ruby on Rails 这样的开源 Web 框架推出了。
其次，云计算逐渐成熟。
像 Instagram （13 名员工，以 10 亿美元收购）和 WhatsApp （35 名工程师在以 160 亿美元收购时支持 4.5 亿用户）这样的故事将变得更加普遍。
-
构建产品和功能。大多数工程师现在使用 AI 编写代码，而且他们编写代码的速度比以前快得多。这意味着你需要的工程师更少；工程师越少，对复杂组织结构的需求就越少。 -
处理数据。当你想根据数据了解某些内容时，几乎总是需要编写脚本将数据转换为创建图形或图表所需的格式。这可能会花费人类很多时间，但 AI 对这类工作特别有用，已经有越来越多的工具可以让你快速实现这样的需求。 -
学习新技术。这个非常重要，它将以两种方式影响初创企业。
其一是会有全新一代的技术创始人通过 ChatGPT 自学编程技术。学习一门新的语言将比以前容易至少一个数量级；
其次，有经验的工程师可以比以前更快地学习新的程序语言和框架，因此初创公司现在对专家的需求可能要低很多。
-
测试软件。当你拥有可以依赖的测试系统时，你可以更快地构建功能并更改代码。未来自动化软件发现问题的速度比人工测试人员要快的多。
人工智能非常适合自动化这个过程。
-
设计界面。像 Diagram 和 Galileo 这样的公司正在帮助设计师更快地工作，并帮助非设计师生成比以往更好的界面，这些工具可以帮助你完成从组织命名Figma文件中的图层到创建完整设计和交互原型的所有工作。 -
与用户沟通。借助类似 Jasper 和 Copy.ai 等工具，可以轻松生成和改进各种营销文案和内容。 -
解释用户反馈。大多数公司，甚至是小型初创公司，都有大量的电子邮件和反馈调查，他们很难将这些信息转化为可操作的信息，但大模型 LLM 非常擅长提取主题并将大量文本总结成对忙碌的创始人有用的东西。 -
自动化销售和客户支持。大多数企业的最大员工来源之一是销售和客户支持。两者本质上都归结为与人们交谈并回答他们关于你产品的问题，或代表他们采取行动。有了人工智能，所有这一切都会变得容易得多，从事这些职能的人将开始表现得更像经理，而不是生产线工人。
