自2022年底OpenAI发布ChatGPT以来，全球范围内掀起了大模型的技术浪潮。
在今年上半年，沙丘社区对64位银行从业者进行过调研（9%的银行正在使用大模型——沙丘社区对64家银行的调研结果），结果表示，大部分银行对待大模型技术的态度还是较为谨慎。然而仅仅半年过去，大模型就从概念阶段跨越到大规模应用探索阶段，越来越多的银行意识到大模型的潜在价值，并增加对大模型相关技术的投资与应用。
根据沙丘社区对银行大模型应用的跟踪与研究（10家金融机构大模型应用探索实践），目前，中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行、中国邮政储蓄银行、平安银行、浦发银行等头部银行都在积极探索大模型在业务场景中的应用，且经过试点验证表明，大模型有望实现生产力的范式变革。
对银行而言，大模型的出现将进一步推动银行业务的数字化与智能化升级，但由于大模型固有的事实幻觉、不可解释、知识更新难、输入敏感等问题以及国产大模型在复杂推理任务上的局限性，银行必须了解哪些场景大模型可以实现规模化应用、哪些大模型应用更具投入产出比，避免陷入为了大模型而大模型的低效建设。
在此背景下，沙丘社区正式启动《2023中国银行业大模型用例分析》，报告将系统性地从业务价值和可行性两个维度评估银行大模型应用，并提供典型案例和供应商图谱，为银行制定大模型技术规划提供决策参考。
《2023中国银行业大模型用例分析》将于近期发布，其中“2023中国银行业大模型市场图谱”也会同时发布，欢迎提供相关解决方案的技术厂商关注本次研究，如需进一步了解本次研究的相关信息，可咨询沙丘社区工作人员（微信：zimu738）。
