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《2023中国银行业商业智能平台数据运营实践与案例》报告正式发布

沙丘社区

2023-11-28

导读：重庆银行、南京银行、长沙银行、广州银行、吉林农信等商业智能平台建设实践。

随着金融科技的高速发展和数据的爆炸增长，银行业正面临着前所未有的挑战和机遇。为了应对这些变化，银行越来越依赖于商业智能平台来提供决策支持和优化业务流程。商业智能平台能够整合来自多个数据源的数据，并通过现代化的分析工具和仪表板为管理和业务提供数据依据和决策支撑。

《2023中国银行业商业智能平台数据运营实践与案例》报告聚焦于银行业商业智能平台的实践与案例，深入研究银行如何利用商业智能平台来拉通数据资产应用全链条、赋能业务人员实现自助分析、深度挖掘数据业务价值，从而优化运营效率和决策制定过程，旨在为银行的商业智能平台应用提供参考。

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业务挑战与同行实践

为加快数字经济建设，推动金融行业高质量发展，2022年1月，原银保监会印发《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，对银行全面推进数字化转型提出明确的工作要求，也为银行数字化转型指明了方向。

数字化转型为银行提供联接能力、洞察力和创新能力，商业智能平台则为银行数字化转型提供洞察力和持续不断的动能。

当前，银行在数据运营过程中，面临的核心挑战包括第一，数据分散、缺乏全局性视图、缺乏数据发现的有效工具；第二，业务人员取数、用数门槛高；第三，数据价值挖掘深度不足；第四，缺乏运营培训体系以建设数据分析、数据运营团队、培养数据分析人才。

沙丘社区联合思迈特共同发布《2023中国银行业商业智能平台数据运营实践与案例》，报告通过研究重庆银行、南京银行、长沙银行、广州银行、某城商行、吉林农信等银行的实践案例，提供同行的优秀实践与解决方案，为其他银行提供参考。

*完整版案例详见完整版报告。

市场未来发展趋势

在数字化转型持续推动以及金融科技不断创新的背景下，银行对商业智能平台的应用将呈现如下趋势：

第一，大模型赋能，扩展BI能力边界。AI技术，尤其是大模型技术，将进一步扩展BI的应用场景，增强用户与数据之间的交互，进一步降低业务人员获取数据的门槛，推动更广泛的数据驱动决策与洞察。

第二，培养数据文化，打造数据驱动型组织。数据文化是赋能企业构建数据驱动型组织的关键，因此，银行需要在企业内部建立数据分析的氛围，提高用户理解、消费和探索数据的能力，实现数据价值向业务价值的转化。

第三，筑牢数据安全与合规底线。随着数据安全与合规、个人信息保护等领域的监管力度不断加大，保障数据安全已经成为银行开展业务的底线，银行需要加强BI平台的数据安全与合规性能，以确保数据不会被未经授权的人员访问，确保敏感数据得到保护。

第四，持续运营，释放数据价值。数据资产的持续运营盘活数据资产的前提，通过对数据服务运营情况、数据流通情况进行持续跟踪和分析，科学评价运营效果，建立正向反馈和管理机制，促进数据资产的创新迭代。

*点击“阅读全文”免费下载完整版报告，有任何需求可咨询客服微信：zimu738

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