2023年10月，中央金融工作会议召开，强调金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分，要加快建设金融强国。会议提出要引导金融机构加大对科技创新、绿色转型、普惠小微、数字经济等方面的支持力度，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。
2024年7月，党的二十届三中全会进一步指出，积极发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融，加强对重大战略、重点领域、薄弱环节的优质金融服务。
在“五篇大文章”的指引下，在大模型技术的浪潮中，银行、证券、保险等金融机构积极探索大模型应用落地。
对于刚开始探索大模型的金融机构来说，需要构建一个详细的应用场景清单，以便更好地计划如何将大模型融入到自身的业务流程中，从而有效支持其战略目标的实现。
而对于那些已经在大模型领域积累了一定技术应用经验的金融机构而言，则需要将大模型用于更多创新的业务流程中。由于潜在的应用场景众多，企业需要对各种应用场景进行优先级排序，以确保资源能够被合理分配到最有可能带来显著业务价值的项目上。
为了帮助企业更好地选择大模型应用场景，沙丘智库推出《大模型应用场景评估报告》系列，从业务价值和可行性两个关键维度对大模型应用场景进行优先级排序。
01
银行业
02
证券业
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保险业
当前，保险行业正处于“数字化”向“数智化”过渡的关键阶段，科技创新正在成为保险行业变革的“原动力”，以数智化为基础的科技能力将成为保险企业的核心竞争力。
在人工智能技术日益成熟、大模型横空出世的当下，保险公司更是积极探索利用新技术重构营销、核保、理赔、风控、服务等核心业务场景，实现保险价值链再造。
在过去的2024年，大模型的应用在保险行业持续快速增长，保险公司期望通过大模型技术提升业务效率、改善客户体验、优化风险管理和创新保险产品。
2025年，保险公司将进一步加大对大模型的投入，在更多业务场景中探索大模型的赋能。根据Gartner《2025年CIO和技术高管调查》，相较于2024年，大部分保险公司都将在2025年加入对生成式AI技术的投入，且对生成式AI技术的投入在保险公司IT投入中增长幅度亦为最大。具体来看，89%的保险公司将生成式AI列为在2025年加大投入的TOP3项技术之一，且对生成式AI的投入预算预计将提升38%。
在《2025年中国保险业大模型应用场景评估报告》中，沙丘智库共定义了17个大模型应用场景，包括代理人销售助手、员工知识助手、自动化理赔审核、代理人智能陪练、智能办公助手、个性化营销内容生成、客服坐席助手、编码助手、销售机器人（面客）、核保助手、客服机器人（面客）、ChatBI、测试用例生成、理赔助手、保险产品推荐、欺诈检测、审计助手，保险公司相关技术负责人可以根据大模型应用场景评估结果进行合理的资源投入与分配。
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