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2025年初大模型落地分布图：银行、互联网、政务领跑

沙丘社区

2025-03-09

导读：沙丘智库《大模型应用跟踪月报（2025年1-2月）》

作者｜沙丘智库研究团队

来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）

大模型技术正在不断增强，将以前所未有的方式提供生产力和创造力。企业需要持续跟踪大模型技术的最新动态，以确保能够挖掘大模型技术的应用潜能，这对于企业保持竞争力、创新和适应市场变化来说至关重要。

沙丘智库《大模型应用跟踪月报》采取按月更新的方式，通过企业调研、公开信息等多种渠道，收录的案例均为已产生阶段性成果、值得企业参考的案例，旨在帮助企业及时了解大模型应用的最新进展，调整战略规划，确保技术投资与未来的发展方向一致。

2025年1-2月报合并发布，共收录65个大模型案例，完整报告：沙丘智库《大模型应用跟踪月报（2025年1-2月）》（79页PPT）

大模型应用洞察

通过对2025年1-2月大模型落地案例的跟踪，沙丘智库洞察结论如下：

洞察1：DeepSeek大模型推理能力、开源、高性能、低成本的特点促进各行各业实现“大模型技术普惠”。金融、政务、制造等领域多家企业接入DeepSeek大模型，并初步验证了DeepSeek在复杂场景的推理能力以及对业务产生的价值。

· 在金融领域，例如工商银行在对公网络金融业务业绩考评场景落地DeepSeek大模型输出了更加有针对性、准确性更高的总分行业务发展策略建议，业务采纳率达到90%；

· 在制造领域，例如吉利汽车完成星睿大模型与DeepSeek-R1 的深度融合，对星睿车控 FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练，交互响应速度提升40%，意图识别准确率高达98%；

· 在政务领域，例如深圳福田、罗湖等多区接入DeepSeek，赋能原有AI办公场景，缓解原有大模型算力消耗高、响应不稳定和专业性不足的痛点

注：在DeepSeek的“全民热潮”下，多家企业都宣布部署了DeepSeek大模型，但企业部署DeepSeek不等于产生了实际的业务效果，本报告的统计口径为已产生阶段性成果的落地案例。

洞察2：从应用场景上看，本月大模型在智能客服场景的落地占比最高，为实现更优质、更高效、更智能的客户服务提供技术支持。大模型技术的快速发展以及推理成本的大幅下降是大模型落地智能客服的加速剂，预计未来1-2年各行各业都将利用大模型升级原有的智能客服系统。在采纳客服大模型应用前，企业需要从客户角度和企业自身的情况出发评估是否为探索这一领域做好准备，否则很可能会导致项目失败。在《企业如何选择适合的客服大模型应用场景？》中，沙丘智库为企业提供一个全面的框架来评估企业是否已经准备好采纳这一革命性的技术。

洞察3：多模态大模型通过整合文本、图像、音频、视频等多种数据形式，展现出强大的创造性应用潜力，随着技术进步，未来将在更多领域展现其潜力。例如在视频领域，电影《无尽攀登》使用盘古大模型的AI原声译制与视频生成能力将中文原片译制成英文版本，保留影片“原生感”的同时，大幅缩短影视配音的制作周期；在音频领域，决胜巅峰（MLBB）游戏利用基于大模型的自动化辱骂识别系统，实现玩家举报的实时响应，判罚时长大幅缩短，游戏内的辱骂现象得到有效治理。

本月明星案例分析

在诸多大模型案例中，沙丘智库将明星案例定义为“引领行业创新、展现卓越效果、具备示范效应的案例”，为其他企业提供大模型的实践典范和参考框架。

本月明星案例如下：

案例1：中原银行智能指标和分析平台建设项目

中原银行通过与数势科技合作，利用SwiftAgent产品构建智能指标和分析平台，提升数据分析效率和响应速度，实现了数据指标的灵活查询和自动归因分析。系统上线后，用户意图识别率和复杂任务规划准确率均超过95%，智能问数准确度达到90%，为银行管理层提供精准的数据支持，推动银行数字化转型。

▶ 分析师评价：本案例展示了银行业在数字化转型中如何通过技术创新提升指标管理和数据分析能力。中原银行通过与数势科技的合作，不仅提高了数据处理效率，还增强了决策支持水平，为其他金融机构提供了可借鉴的技术路径。

案例2：深圳市福田区基于DeepSeek的AI数智员工

深圳市福田区引入DeepSeek R1大模型，采用混合专家架构（MoE）与强化学习技术，破解传统政务大模型算力消耗高、响应不稳定和专业性不足的问题。上线11大类70名“数智员工”，覆盖政务服务全链条，实现240个政务场景的精准解析，构建“需求—训练—场景应用—迭代”闭环生态体系，显著提升政务服务效率和质量。

▶ 分析师评价：深圳市福田区是政务大模型落地的先行者，更是率先引入DeepSeek R1大模型，进一步弥补传统政务大模型的不足，其落地路径和应用场景为其他地区的政务服务智能化转型提供了宝贵的经验和参考。

案例3：上海瑞金医院瑞智病理大模型RuiPath

针对我国病理医生数量缺口大、基层医院初诊符合率低的问题，上海瑞金医院构建了瑞智病理大模型RuiPath。该模型基于多模态、全生命周期数据，覆盖90%常见癌种，诊断准确率高，将医生从显微镜下寻找病灶转变为审核AI诊断结果，大幅提升了诊断效率与质量。

▶ 分析师评价：瑞智病理大模型RuiPath是AI技术在医疗领域的一次重要突破。它不仅在技术上实现了多模态融合和高效计算，还在应用场景上进行了创新，为病理诊断领域树立了新的标杆。

* 以上内容节选自沙丘智库《大模型应用跟踪月报（2025年1-2月）》

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完整报告：沙丘智库《大模型应用跟踪月报（2025年1-2月）》（79页PPT）