作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
AI Agent的能力正在快速提升。近期，美国METR研究所发布了AI Agent的“摩尔定律”，如果用AI Agent可执行任务长度来衡量其能力（以50%的执行成功率为基准），那么这个能力在过去6年呈现指数级增长，所需的翻倍时间仅为7个月。
随着AI Agent技术的成熟，企业侧的应用也进一步加深。沙丘智库的调研显示，从去年年底至今，中国企业构建AI Agent的比例进一步增加，从17.3%增加至25.4%，越来越多的企业尝试利用AI Agent技术实现自动化决策或复杂任务处理。
从2024年下半年开始，随着市场对AI Agent的关注持续走高，市场上涌现出大量的AI Agent产品/解决方案。在沙丘智库发布的《AI Agent主流厂商市场指南》中，也精心绘制了「中国AI Agent主流厂商全景图」，帮助从业者快速了解AI Agent产业全貌。
理想的AI Agent是能够利用人工智能技术在数字或物理环境中感知环境、做出决策、采取行动并实现目标的自主或半自主软件实体。当前，很多供应商给自己的产品打上“AI Agent（或智能体）”的标签，但很多所谓的AI Agent产品并不具备真正的自主性或代理性，实际上只是自动化工作流或升级版的AI助手。
鉴于技术成熟度和市场现状，企业在选择AI Agent产品时应采取审慎态度，不要轻易相信厂商的营销话术，而是理性评估产品/解决方案的实际能力。
企业采购AI Agent绝非简单的技术选型，而是需要确保在业务、合规、战略、生态层面的全方位契合。通过系统化、穿透性的问题清单，验证供应商AI Agent产品/解决方案的成熟度、透明度、可问责性以及与企业需求的真实匹配度，并确保AI Agent产品能够以一种负责任的方式集成到现有的系统生态中，避免潜在的冲突和风险，包括隐性成本、效能风险、安全与合规风险等；
为了帮助企业用户系统性研究和选择AI Agent供应商，沙丘智库发布《AI Agent供应商选型方法论研究》（21页PPT）。报告中，建议企业从以下六个关键维度出发，评估供应商提供的AI Agent产品/解决方案：
· 维度1：功能和需求的匹配度。企业应针对AI Agent产品的预期应用场景、目标用户群体和特定能力提出问题，评估AI Agent产品与企业实际业务需求的匹配度。
· 维度2：产品定价模式。询问供应商有关产品定价的问题，了解供应商如何为其AI Agent产品收费，以及随着使用量的增加产品定价如何发生变化。
· 维度3：架构和集成。深入了解AI Agent产品的架构和集成能力，确定供应商提供的产品/解决方案是否能与企业现有的IT系统和数据库无缝集成，以及是否能够适应企业未来的技术发展和业务需求。
· 维度4：模型和编排。了解AI Agent产品支持接入的AI模型以及编排层如何管理不同工具和应用之间的任务和工作流，判断AI Agent产品能够满足企业级的需求，如多系统集成、流程自动化和个性化用户体验。
· 维度5：安全、可控与合规。了解AI Agent执行任务和做出决策的透明程度，询问供应商如何针对AI Agent的自主性设置控制机制和防护措施，以及在AI Agent的决策过程中需要多少人工干预。
· 维度6：效果评估指标和投资回报率。要求供应商提供详细的性能基准和客户案例，证明AI Agent产品是否能像承诺的那样执行任务并提供可量化的投资回报率（ROI）。
各个维度的详细定义以及企业在选型时应询问供应商的关键问题，详见完整版报告：沙丘智库《AI Agent供应商选型方法论研究》
完整报告：沙丘智库《AI Agent供应商选型方法论研究》（21页PPT）
报告目录
1.企业AI Agent应用进展
2.AI Agent产品的理想与现实
3.AI Agent供应商选型标准
3.1 评估维度1：功能和需求的匹配度
3.2 评估维度2：产品定价模式
3.3 评估维度3：架构和集成
3.4 评估维度4：模型和编排
3.5 评估维度5：安全、可控与合规
3.6 评估维度6：效果评估指标和投资回报率
4.附录
附录1：中国AI Agent主流厂商全景图
附录2：AI Agent产品定价模式
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