Salesforce的AI Agent布局：全球CRM巨头的智能化转型之路

作者｜沙丘智库研究团队

来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）

AI Agent是指具有自主性或半自主性的智能实体，能够利用人工智能技术在数字或物理环境中感知、决策、采取行动并实现目标。与Copilot、聊天机器人等相比，AI Agent能够自主规划和行动，实现用户预设的目标。

随着大模型技术的成熟，将LLM作为AI Agent的大脑或控制器的核心组成部分，使得AI Agent在感知和行动、执行方面实现巨大突破。

从2024年开始，国外大厂纷纷下场，积极布局AI Agent赛道，基于自身的战略规划和原有产品体系推出AI Agent相关产品，并将AI Agent作为企业未来核心竞争力的关键。

在这样的背景下，沙丘智库系列研究——《AI Agent对标研究》应运而生。本系列旨在通过对国外大厂的AI Agent布局进行深入研究，为国内企业提供宝贵的参考和借鉴。我们将重点关注Salesforce、Oracle、Microsoft、Amazon、Google、OpenAI等国际科技巨头在AI Agent领域的战略布局、技术应用、产品特点等。

通过对这些国际科技巨头的AI Agent布局进行深入研究，我们希望能够为国内企业提供一个全面的视角，帮助大家更好地理解AI Agent技术的发展趋势、应用场景以及企业竞争格局。同时，本研究系列也将为国内企业在AI Agent领域的技术研发、产品创新和市场推广提供有价值的参考和借鉴，助力国内企业在AI时代把握机遇，实现创新发展。

本次发布的报告为Salesforce篇。Salesforce是全球SaaS行业的领军企业，这家成立于1999年的美国企业，从最开始单一的CRM产品开始，通过“开发新产品+收购战略”，一路扩张产品线，现在已经发展成为一个覆盖销售、服务、营销、电商、AI、数据中台以及低代码开发的企业级数字化平台。

在2024年9月的Dreamforce 2024大会上，Salesforce推出企业级AI Agent解决方案——Agentforce，帮助企业规模化地构建、部署和管理用于各种业务场景的AI Agent，包括面向客户、面向员工以及自主行动的AI Agent。

为了满足企业级AI Agent应用，Agentforce与Salesforce平台、Data Cloud和外部数据源深度集成。在这方面，Salesforce做了很多工作，Data Cloud、MuleSoft和Flow等产品原本并不具备AI能力，Salesforce对这些产品进行了AI增强，使其能够与Agentforce协同工作。

通过Agentforce，Salesforce正在发生如下变革：

第一，AgentForce将作为核心引擎，成为完成流程自动化的主要手段。以后用户在Salesforce的任何应用中检索、输入和分析数据，背后都是一个个的AI Agent在行动，而不是传统的工作流或代码逻辑。

第二，Agentforce是Salesforce第一个“非确定性”流程自动化产品。传统流程自动化产品每一次都是依赖于写死的路径，而Agentforce则用大模型做推理，每一步怎么执行、调用什么工具、组合哪些数据，都由AI现场“思考”决定。

第三，Agentforce不仅仅是一个具体的产品，而是Salesforce的Agentic AI体系。所有Salesforce平台上“能自主规划、调用工具、完成任务的AI能力”都将属于Agentforce，Salesforce正在用Agentforce替换原有的Einstein AI体系。

Salesforce对企业级AI Agent产品的愿景是“在未来五年内，每一家企业都将变成Agent first”。最终，Agentforce将取代最终用户当前手动执行的数据输入、数据检索和数据分析等操作，从而提高工作效率和准确性，减少人工错误，提升用户体验。

本报告重点围绕Agentforce的产品战略、功能路线、安全机制、开发指南、定价模式等，对Salesforce的AI Agent布局进行详细分析，希望能够为国内企业提供宝贵的参考和借鉴。

2025年AI Agent应用最佳实践报告

2025年中国银行业大模型应用跟踪报告

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