微软首席技术官Kevin Scott表示，未来计划在数据中心主要使用自研芯片，减少对英伟达和AMD的依赖。
微软2023年已推出Azure Maia AI加速器和Cobalt CPU，并持续研发下一代芯片产品，目标是设计整套数据中心系统以优化AI工作负载。
半导体和数据中心内的服务器是 AI 模型和应用发展的基础。英伟达凭GPU主导市场，竞争对手AMD市占率相对较小。
包含微软及竞争对手Google和亚马逊都有为数据中心设计芯片，不仅为减少对英伟达和AMD的依赖，也为让产品更有效满足特定需求。
目标自主设计整套系统
Scott表示，微软目前在数据中心主要使用英伟达和AMD芯片，选择重点是最佳性价比。
我们对芯片品牌不执着。多年来，性价比最高的解决方案一直是英伟达，为了确保有足够产能满足需求，我们愿意考虑任何方案。
同时，微软持续扩大自研芯片使用。上周微软还公布利用微流体解决芯片过热问题的新型冷却技术。
该公司正研发下一代芯片产品。
当被问及长期计划是否在数据中心主要使用微软芯片时，Scott明确表示，绝对是。目前已使用大量微软芯片。
Scott强调，专注芯片是整体系统设计策略的一环。优化AI运算不仅需要考虑芯片本身，还包括数据中心的网络架构和冷却系统。微软希望拥有自由决策权，才能针对不同工作负载真正优化运算能力。
运算能力严重短缺
运算能力严重短缺，自ChatGPT推出以来，微软几乎不可能快速建立足够产能。
即使最雄心勃勃的预测，也经常被证明不够。微软过去一年部署了大量的算力基础设施，未来几年还会更多。
为满足AI需求，包括Meta、亚马逊、Alphabet和微软在内的科技巨头，今年已承诺超过3000亿美元资本支出。
转自：芯调查
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