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深度拆解:微软AI Agent产品的战略布局、定价模式、安全机制、开发指南

深度拆解:微软AI Agent产品的战略布局、定价模式、安全机制、开发指南 沙丘社区
2025-12-10
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导读:沙丘智库《AI Agent对标研究:微软》

作者|沙丘智库研究团队

来源|沙丘社区(www.shaqiu.cn)

AI Agent是指具有自主性或半自主性的智能实体,能够利用人工智能技术在数字或物理环境中感知、决策、采取行动并实现目标。与Copilot、聊天机器人等相比,AI Agent能够自主规划和行动,实现用户预设的目标。

随着大模型技术的成熟,将LLM作为AI Agent的大脑或控制器的核心组成部分,使得AI Agent在感知和行动、执行方面实现巨大突破。

从2024年开始,国外大厂纷纷下场,积极布局AI Agent赛道,基于自身的战略规划和原有产品体系推出AI Agent相关产品,并将AI Agent作为企业未来核心竞争力的关键。

在这样的背景下,沙丘智库系列研究——《AI Agent对标研究》应运而生。本系列旨在通过对国外大厂的AI Agent布局进行深入研究,为国内企业提供宝贵的参考和借鉴。我们将重点关注Salesforce(已发布)、Google(已发布)、Oracle、Microsoft、Amazon、OpenAI等国际科技巨头在AI Agent领域的战略布局、技术应用、产品特点等。

通过对这些国际科技巨头的AI Agent布局进行深入研究,我们希望能够为国内企业提供一个全面的视角,帮助大家更好地理解AI Agent技术的发展趋势、应用场景以及企业竞争格局。同时,本研究系列也将为国内企业在AI Agent领域的技术研发、产品创新和市场推广提供有价值的参考和借鉴,助力国内企业在AI时代把握机遇,实现创新发展。

本次发布的报告为微软篇。微软提供了多个AI Agent工具,将智能代理的能力嵌入到生产力工具、业务应用程序和基础设施层中:

· 面向终端用户:微软在现有的Microsoft 365基础之上构建了Microsoft 365 Copilot,面向所有Microsoft 365用户,把AI Agent的能力融入到其原有的这些已经被广泛使用的生产力工具当中,让终端用户的体验更好,工作效率也更高;

· 面向业务用户和IT人员:Copilot Studio是一个低代码、无代码的AI Agent开发平台,可以使用低代码和无代码工具为Microsoft 365、Teams和其他应用程序构建和调整Agent;

· 面向专业开发人员: Azure AI Foundry是一个为开发、协调和管理Agent应用而设计的平台,将模型、工具、框架和治理整合在一个统一系统中。 

微软Copilot Studio提供可视化的低代码开发环境,主要是为业务人员和IT人员量身打造。Copilot Studio为用户提供了两种方式来构建声明式Agent,但无论哪一种构建方式,用户都不需要编写复杂的代码 :

第一种:Describe,用户可以用自然语言的方式,就像聊天一样,把Agent的需求“说”出来;

第二种:Configure,用户可以直接配置Agent的行为,给用户更多的控制权,准确度也更高。

对于专业开发者来说,Azure AI Foundry是微软提供的AI Agent编排平台,支持多Agent工作流、模型集成、可观测性。Azure AI Foundry的核心是Azure AI Foundry Service,它就像一个超级管家,将Azure AI Foundry的核心组件,包括模型、工具和框架,连接到一个统一的环境中,让它们协同工作。Azure AI Foundry Service负责管好任务的执行流程,工具调用,执行内容安全,还能与身份、网络和可观测性系统集成,确保Agent的安全性、可扩展性以及随时可以用于生产环境。

本报告重点介绍了微软AI Agent产品的产品布局、安全机制、开发指南、定价模式等,希望能够为国内企业提供宝贵的参考和借鉴。


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完整报告沙丘智库《AI Agent对标研究:微软》(37页PDF)

报告目录

1. 产品布局:微软如何推广AI Agent战略?

1.1 微软AI Agent产品布局

1.2 面向终端用户:Microsoft 365 Copilot

1.3 面向业务和IT人员:Copilot Studio

1.4 面向专业开发人员:Azure AI Foundry

1.5 未来产品迭代计划

2. 安全机制:微软的Agent安全控制有哪些优势和不足?

2.1 Agent安全控制措施

2.2 微软安全和治理措施的不足

3. 开放集成:微软如何构建智能、互联的Agent环境?

3.1 Azure AI Foundry提供模型支持

3.2 微软原生平台组件提供数据访问

3.3 工作流编排工具和服务

3.4 Agent工具调用

4. 开发指南:微软如何满足不同用户的Agent开发需求?

4.1 低代码开发:Copilot Studio

4.2 专业代码开发:Azure AI Foundry

4.3 专业代码开发工具

4.4 生产级AI Agent开发框架

4.5 Agent的测试和调试

4.6 Agent可观测性框架

4.7 用户参与度跟踪

5. 定价模式:微软如何为AI Agent产品定价?

5.1 Azure AI Foundry定价模式

5.2 Copilot Studio 定价模式

5.3 免费试用计划

6. 支持资源:微软如何帮用户Get Agent技能?

6.1 微软技术支持服务

6.2 培训和技能提升资源


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*有任何需求可咨询客服微信:zimu738



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