自去年底OpenAI发布ChatGPT以来，全球掀起研发大模型的热潮。今年3月份以来，国产大模型进入混战阶段，据不完全统计，当前已发布或表示即将发布国产大模型的公司/机构已超过60家。
大模型可分为通用大模型和行业大模型：
• 通用大模型：一般指在多个领域应用广泛的大型深度学习模型，如BERT、GPT等，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域都有广泛应用的通用模型。
• 行业大模型：是指专门针对某个特定垂直行业所设计的大型深度学习模型，这些模型通常是在特定行业中使用的数据集上进行训练的，以提高在该行业中的准确度和效率，如医疗保健中的诊断模型、金融行业的风控模型等。
近年来，随着数字化转型加速，企业数据量爆炸式增长，产生了各种各样的业务需求。企业内大量数据积累，对数据的需求变得越来越多元化、精细化和定制化，发展行业大模型成为必然趋势。
一方面，行业大模型可以更好地满足企业的业务需求，因为其在特定行业领域中专注于优化所需的任务类型和数据类型，可以将行业特定的知识积累和经验应用到模型中，从而提高模型的质量和准确性；
另一方面，行业大模型可以通过学习大规模的行业数据，不断进行更新与迭代，帮助企业更好地理解行业趋势，做出更为准确的商业决策，创造更大的商业价值。
据沙丘社区统计，截至当前，国内已正式发布行业大模型的公司/机构共计16个，以教育、医疗、遥感领域居多。此外，零售、政务、工业、安全、房产与建筑等领域的行业大模型也在加速推进，为产业数字化转型带来新助力。
为了方便大家了解国产行业大模型的进展，本文梳理了截至目前正式发布的国产行业大模型产品与发布企业，方便感兴趣的读者学习、参考与传播。
