作者：沙丘社区分析师团队
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案例企业
中国移动大数据（贵阳）创新研究院由中国移动通信集团公司批准设立，是集团级研发机构，依托中国移动梧桐大数据平台技术，并得到中国移动相关专业子公司的支持，专注于关键核心技术研发，致力成为原创技术的策源地，突破一批关键技术，产出一批科技成果，加快科技成果转移转换，打造一批跨界应用，推动数字技术和数字产业突破，激发数智新动能。针对激活数据要素潜能，加快数据与产业融合创新，设置了数字领域数据治理、数据要素定价及流通体系建设、行业数智化产品创新转化和绿色低碳技术应用探索的四个研究方向。
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项目背景
随着以数据为关键要素的数字经济加速发展，数据生态的蓬勃发展离不开数据要素的流通、开放与共享。静态的、孤立的数据价值较低，数据只有在使用、共享中流转，才能实现数据要素的价值释放。然而，数据要素的可复制性、非标准化、权属关系复杂等特征，导致数据要素交易存在安全脆弱性，经营主体间存在信任缺失，不敢进行数据流通交易。数据流通基础设施不完善，数据确权困难也造成数据流通方式成本高、效率低、数据产权不明确等诸多问题，为解决这些难题，需要引入如隐私计算、区块链等新一代信息技术，为数据要素流通交易提供支持和保障。
中国移动大数据（贵阳）创新研究院充分利用中国移动在技术、市场、资产和数据领域的优势，聚焦“连接+算力+能力”全新信息服务体系，致力于打造出优质的大数据产品，为数据供需双方、数据交易所和数商提供基础设施、平台建设以及数据治理咨询服务。
同时，结合贵州属地的政策优势和贵州在大数据领域的独特优势，如全国第一家以大数据命名的贵阳大数据交易所、国家大数据领域重点实验室、超大型数据中心等，聚焦重点行业和领域，以政务领域高价值、高质量的公共政务数据资源为切入点，与贵阳大数据交易所合作，在安全、合规前提下，实现移动自有与政务高密数据交互，构建开放共赢的生态系统，加速数据流通、丰富数据应用，助力各方共享、互利互惠，从而支持数据流通产业生态的发展，推动数据流通市场的壮大。
解决方案
在整体架构设计上，立足大数据产品交易变现为最终目标，采用“筑-融-建-促-构”五步法：
• “筑”是筑牢数据要素流通底座，依托中国移动数联网基础设施平台，为数据流通交易构建安全、可信的数据通路。
• “融”是融数据，聚焦政务领域，秉承“原始数据不出域、可用不可见”的原则，实现移动自有与政务数据融合。
• “建”是创建模型，以融合数据为基础，结合实际业务需求，采用联合建模、隐匿求交等技术方式，实现业务、算法等模型的构建。
• “促”是促应用，以构建的模型为基础，以场景为牵引，业务为驱动，促进数据消费，创新场景应用，提升场景复用能力，降低开发成本，提升业务效能，释放数据价值。
• “构”是构建数据生态，通过多元数据融合，深挖高价值数据要素应用场景，丰富大数据产品，结合贵阳数据交易所的数据要素登记OID平台进行上架交易，培育数据提供方、数据需求方等主体，促进数据要素流通交易，构建繁荣的数据流通交易生态。
（1）筑底座
在筑底座方面，依托中国移动数联网基础设施，由中国移动大数据（贵阳）创新研究院牵头，在贵州省已建立省级数联网枢纽节点。
数联网作为数据共享和交易的新一代数据流通基础设施，在“数据可用不可见”前提下，遵循“合规安全、公平开放、连接服务”的原则，为监管方、数据提供方、数据需求方、数商等提供数据连接、共享、交易、监管等服务；数联网可支持数据节点的接入，满足数据节点间的互联互通；提供安全可信的通道和执行环境；提供数据隐私保护、隐私计算相关的技术服务能力；可为数据交易各方提供智能合约、可信交付、流通存证和计量计费等服务。
目前，已接入贵阳数据交易所节点，正在实现数联网交付管理平台与贵数所交易平台对接。未来，纵向上打通集团数联网枢纽，横向上连接省内各行业各企业数据节点，并扩大至连接全国其它省级数联网枢纽节点，以便捷、高效的“一点接入、全网可达、广泛连接、安全可信、合规监管”方式，为各行业各企业提供跨地域、跨行业、跨主题的安全、可信的数据流通基础设施。
为打通移动与政务两端数据通路，实现移动BOMD全域数据与丰富的政务数据融合，在政务采集侧采用自建或租户模式的数据存储底座，部署移动自研的数据开发治理工具，并接入数联网节点，与数联网中隐私计算平台对接，采用联邦学习、多方计算、隐匿求交等相关技术能力，实现移动自有与政务数据的融合。
（2）融数据
在融合数据方面，充分利用移动现有成熟的数据开发治理工具和丰富的数据治理经验，按需对数据进行采集汇聚；并按照空值、异常值、去重等方式进行数据清洗。因数据来源不同部门系统，需结合移动和政务标准，统一通用标准制度，采用数据项对标、码值标准化等方式对数据进行标准化治理。最终将数据输出到设计的标准库中，为后续移动和政务数据融合做数据支撑。
通过对应用场景需求分析和表之间业务关联逻辑关系，将相关数据整合到逻辑上一致的主题表中，以便用户能够方便地访问和分析数据，最后遵循质量稽核完整性、波动性、准确性、及时性等配置稽核规则，保证融合数据的质量。
在数据架构方面，以高价值、高丰富度、高质量的融合数据为目标，实现了人口、法人、空间地理3大类基础数据架构，对应管控了共14个元模型，从数据资源目录、数据标准、数据模型、数据分布四个方面规范融合数据架构。
在数据资源目录方面，通过数据分层结构表达、数据分类和定义，以及输入完善数据模型，实现对所需数据资源的规范管理；在数据标准方面，以国家、行业、地方标注为依据，统一语言及格式，进一步完善数据标准构建；在数据模型方面，结合实际业务和数据特征，通过维度建模或关系建模相结合方式，构建了32个融合数据模型；在数据分布方面，以业务流程和IT技术为支持，通过数据血缘展现、数据流程配置对数据来源进行追溯，快速定位和解决数据问题。
通过数据服务，经数据资产责任部门同意后，以接口、库表等方式共享对外，实现数据价值。
在统一通用数据标准方面，为高效、准确完成移动自有与政务数据融合，通过数据类型调研、数据分析、跨行业通用数据标准研究等方式，制定统一通用数据标准，确保标准的全面性和适应性，建立跨行业统一通用数据标准。经过征询、审议等流程，发布该通用标准，构建跨行业统一通用数据标准体系，实现融合数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据管控工作打下坚实的基础、为数据标准化治理提供规范有效依据。目前已积累25个元数据，700个标准数据元关系映射，845个数据项标准录入，100个字段标准化转换和枚举关系映射，173个标准代码集。
在跨行业数据融合安全、可信方面，以统一标准化数据为基础，利用数联网中隐私计算能力进行数据安全可信融合。数据节点双方可根据跨行业交付场景采用不同的隐私计算组件，包括多方计算、隐匿查询、联合求交和联邦学习等，同时数据节点可基于区块链实现上链存证和全链路穿透式监管。
在该项目中，移动和政务两侧将各自标准数据放入各自隐私计算平台中，隐私计算平台以其核心功能实现移动与政务两端数据融合求交，并基于各自区块链完成双链存证。
（3）建模型
在融合数据维度建模方面，依据标准按照数据存储分层架构，统一库表命名规范。从业务层面，结合相关国家标准规范、行业趋势要求、行业洞察分析、开展深度的业务需求梳理，构建更贴合业务需求及业务应用场景的主题库，如“企业信用”、“健康卫生”、“生态环保”主题库建设；主题从技术层面，具备规范化的主题库建设流程，通过关系建模或维度建模方法，构建数据分层模型，同时针对非结构化数据需求进行主题库改造。
在通用基础应用模型建设方面，基于中国移动现有的通用基础应用模型如村镇人口模型、号码伴随模型、医护就医模型等，聚焦政务领域，以移动自有和政务融合数据为基础，结合实际贵州本地应用场景业务需求，对模型进行二次解析挖掘模型，再辅以隐私计算技术，通过安全求交、联邦建模形成新的外出务工人口模型、常驻高价值模型等叠加隐私计算模型，最终构建安全、可信、稳定具有行业特色的应用模型，支持重点行业，金融、政务、烟草行业的模型规划，同时将根据业务及场景积累持续对模型进行更新迭代。
（4）促应用
在促应用方面，聚焦金融、药企、文旅、交通等重点行业和领域，通过本省沉淀的数据资产和数据中台提供的数据服务和工具服务，挖掘高价值数据要素应用场景，加强试点探索、重点突破，发挥示范引领作用。同时，开展高密场景下的政务应用，通过数联网高密服务接口进行对外开放，为行业应用提供强有力的支持。
依托弹性数据底座和数联网流通体系建设，聚焦政务大数据与移动数据充分融合，以丰富的数据资源为支撑，打造多元化数字应用场景，提升数据资源价值，培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建文旅、医疗、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。在移动自有数据与政务数据的融合实践中，探索并构建了9大类政务领域的应用场景，在24年规划中，以现有融合数据为基础，在数据不出局、合规用数前提下，在政务领域打造两个标杆示范应用场景。
第一，金融失联修复应用场景。移动风控既有产品中的失联修复模型，主要通过移动话单、银行动账信息等数据建模，全程采用中间号得出风险程度评估分参考，帮助金融机构进行开户核验和收入核实，而政务数据中的社保数据和公积金数据实际更能反映用户的收入情况。
因此，本场景通过将政务社保数据、公积金数据与移动运营商话单数据、信令数据融合，通过隐私计算平台隐匿求交、联合建模的方式，构建金融失联修复联合模型，通过中间号自动匹配、自动修复相关失联数据，解决在消费信贷领域逾期债务人失联率高，找人难问题。同时，通过修复失联的产品能力在客户身份验证、收入核实、联系信息更新等方面应用，帮助提高金融服务质量，降低风险，加强身份验证，改进风险评估，提供更个性化的金融产品和服务，以及提高运营效率。
第二，医疗卫生应用场景。移动数据对药厂和医疗科研机构提供的支撑有限，本场景通过人员医疗参保数据（如参保类型、参保时间）、就诊数据（如挂号时间、挂号医疗、挂号科室、医疗报销等）与移动运营商数据（如职住标签、医疗机构出入频次等）通过隐私计算平台联合建模，为药厂和科研机构提供各地参保、门诊和住院科室的到访统计汇总报告，以支持药厂和科研机构决策药品的区域研发和储备分配。同时，通过机器学习的方式，挖掘医疗机构人员流动，医疗相关访问信息等，对于慢病、流行病和大病重病的预测、诊断起到辅助作用。
（5）构生态
在构建数据生态方面，贵阳大数据交易所获得国家OID注册中心授权，成为全国首个数据要素登记OID行业节点。数据要素登记是支撑数据要素在数据交易全流程中确权、分配得基础。OID是经ISO、IEC和ITU等国际三大权威标准机构推广的全球标识体系，为网络世界中的各类应用对象和通信设备提供独特的身份标识。
2023年12月，中国移动大数据（贵阳）创新研究院上线DOID（数据要素登记对象标识符）移动通信子节点，成为在数据交易所乃至国家OID节点中第一个上线通信行业子节点的单位。截止目前，中国移动已在贵阳数据交易所共上架了136个数据产品，覆盖包含数据资源、算力资源、算力工具、算法模型等产品，丰富了大数据产品类型，促进数据交易，激活数据要素价值。
依托于省级数联网基础设施和数据中台开发工具，结合本省实际需求，以政务与移动自有融合数据为基础，创建数据融合标准规范和实施制度，以构建社会需求迫切的典型场景为抓手，多维度、多视角丰富大数据产品，创新场景应用，并推广至其它行业，促进数据流通交易，培育和孵化数据流通交易生态。
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价值与效果
在技术价值与成效上，本项目通过建立可信安全的数据流通网络环境，实现政务侧与移动侧两端互通，突破数据融合困境，实现了跨行业数据融合；通过移动自有与政务数据融合实践，制定数据融合标准规范，以确保在其他数字政府或行业领域中可以快速落地；从组织规划、治理流程、治理机制等方面构建与政务数据融合数据治理体系，推进数据治理创新，为数据要素流通交易奠定基础。
同时，通过丰富数据源，以构建社会需求迫切的典型场景为抓手，明确数据融合的范围，确定数据价值应用方向，创新场景应用，促进数据流通交易，培育和孵化数据流通交易生态。构筑可信，共享、安全的数据流通服务，解决数据流通交易过程中数据流通基础设施不完善、安全合规高风险、数据难以确权三大痛点问题。
在经济价值与成效上：
• 基础设施建设方面，搭建省级数联网节点，为数据流通交易提供安全可信的数据流通环境，降低省内其他行业建设投资成本，投资成本节省19%，实现接入即服务。
• 数据流通交易方面，通过数据流通，各行业更好地了解市场，提高决策效率，优化运营，从而提高收入。
• 数据流通应用提效方面，利用数据分析，能够深入了解产品性能和客户反馈，有助于精细化产品设计和制造，提高产品质量，优化各业务流程，平均增效15%。
• 数字经济发展方面，推动跨行业、跨领域、跨区域、跨企业数据流通融合，创造高质量、高丰富度、高价值的融合数据资产，创新场景应用，丰富大数据产品，激励数据提供方、需求方、加工方等各主体参与数据流通交易，激发数据潜能，释放数据价值，推动数字经济发展。
在社会价值与成效上，以需求为引导，注重实际应用效果，致力于优化政府决策和治理，改进社会服务的投放和规划，更有效发挥政府作用，扩大公共自有供给。通过试点先行和重点突破，创新推动产业发展，促进数据科学和人工智能领域的研究与发展，加速数据价值的循环利用。