大模型技术具有强大的理解能力和通用性，通过大模型技术对数据问答进行技术升级，将颠覆数据问答和解释等传统NLP技术驱动的数据分析场景，使更低的数据获取门槛、更灵活敏捷的数据获取方式、更智能的数据分析洞察成为可能，提升用户交互体验，从而激励业务人员进行数据分析工作的热情。
短期，大模型对数据分析的赋能更多体现在交互层面，对话式数据分析有望成为数据消费的主要方式；长期来看，大模型对数据分析的赋能将覆盖数据的采集、建模、可视化、探索性分析以及预测分析的全流程，为企业带来更大的技术赋能。
根据沙丘智库对大模型技术落地应用的跟踪，截止2024年1月中旬，从应用场景上看，数据分析是当前企业在探索大模型时的第二大应用场景。
为了表彰那些在进行卓越探索的先驱者和创新者，沙丘社区已于近期发布《2024中国“大模型+知识管理”最佳实践案例TOP15》榜单，为企业用户提供大模型在知识管理方向落地的实践参考。
为了鼓励更多企业认识到大模型的巨大潜力，沙丘社区进一步启动《2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例》榜单评选活动，捕捉更多大模型赋能数据分析的创新实践，挖掘更多有价值的大模型案例，更好地普及和推广大模型技术的优秀成果，推动大模型技术在各行业的应用。
