作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动各行业创新的关键力量。然而，大模型在带来巨大机遇的同时，也为企业带来了新的安全挑战。在这一背景下，“大模型+安全”市场快速发展。
沙丘智库认为，“大模型+安全”分为大模型安全治理和大模型赋能安全相辅相成的两个方面。只有在确保大模型自身安全的前提下，才能更好地发挥其赋能安全的作用；而大模型赋能安全的成功应用，又进一步证明了大模型安全治理的重要性和有效性。
大模型安全治理是保障大模型健康、合规发展的基础，涵盖了从数据收集、模型训练到模型部署和使用等各个环节的安全问题。
在数据收集阶段，需要确保数据来源的合法性，防止数据泄露和滥用。同时，要对数据进行严格的筛选和清洗，避免含有有害信息的数据进入模型训练。
在模型训练过程中，要采用先进的安全技术，如对抗训练、差分隐私等，增强模型的鲁棒性和抗攻击能力。此外，还要建立完善的模型评估和监控机制，实时监测模型的运行状态，及时发现和处理潜在的安全问题。
只有通过有效的安全治理，才能让大模型在合法合规的框架内发挥其强大的功能，为社会创造价值。
大模型赋能安全则是利用大模型等先进AI技术，为安全领域提供新的解决方案和思路。
例如，在网络安全方面，大模型可以对海量的网络数据进行分析和挖掘，快速识别出异常行为和潜在的威胁，提高网络安全防护的效率和准确性；在内容安全方面，大模型可以用于文本内容的审核和过滤，自动识别和拦截有害信息，保护用户的信息安全。
通过大模型赋能安全，可以将安全防护从传统的被动防御转变为积极主动的防御，提高企业安全团队的工作效率和准确率，提升整体的安全防护水平。
聚焦企业如何构建大模型安全治理体系，以及如何利用大模型赋能安全场景，沙丘智库正式启动“大模型+安全”系列研究报告，并将于Q4进行发布：
· 《2025年“大模型+安全”最佳实践报告》：本报告将深入研究“大模型+安全”技术应用情况，帮助企业了解这一新兴市场；同时，提供“大模型+安全”在企业内部的实践案例，为企业提供参考。
· 《2025年中国“大模型+安全”主流厂商市场指南》：本报告将发布“大模型+安全”主流厂商全景图，分析细分市场定义及市场发展趋势等。
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