作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动各行业创新的关键力量。然而，大模型在带来巨大机遇的同时，也为企业带来了新的安全挑战。
沙丘智库将“大模型+安全”分为大模型安全治理和大模型赋能安全两个细分领域。只有在确保大模型自身安全的前提下，才能更好地发挥其赋能安全的作用；而大模型赋能安全的成功应用，又进一步证明了大模型安全治理的重要性和有效性。
为了帮助企业用户快速了解这一新兴市场的全貌，沙丘智库正式发布《2025年中国“大模型+安全”主流厂商市场指南》，深入分析了“大模型+安全”市场的发展态势和竞争格局，基于对多家厂商的调研与专家深访，从产品成熟度、行业落地深度、商业化进展等维度进行评价，筛选出各个细分市场的领先企业，并绘制“大模型+安全”主流厂商全景图，帮助企业用户选择更适合的产品/解决方案。
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大模型安全治理
大模型在为企业带来价值的同时，也带来了更多的风险暴露点，例如提示词注入、敏感信息泄露、供应链漏洞等。大模型安全治理是指在大模型的开发、部署和应用过程中，通过一系列的策略、措施和技术手段，对大模型的安全风险进行全面识别、评估、管理和控制，以确保大模型的安全、可靠和可持续发展。
大模型安全评估和大模型安全防护是实现大模型安全治理的关键。通过实施全面的安全监测、及时的风险预警、有效的防护措施以及灵活的响应机制，能够全方位地降低大模型的安全风险，保障企业在利用大模型赋能业务的同时满足安全合规要求。
· 大模型安全评估：随着大模型安全风险的日益加剧，企业需要对大模型应用的全生命周期进行持续的安全评估和管理，大模型安全评估正在从“可选项”变为“必选项”。当前，市场上提供的大模型安全评估解决方案主要分为平台化产品和专业服务两类，平台化产品具有较高的标准化和自动化水平，但专业服务则更能满足企业灵活化、个性化的需求。从评估范围上看，现有方案以单一文本模态评估为主，对图像、音视频等多模态数据的支持较少。
· 大模型安全防护：大模型安全防护解决方案覆盖基础设施安全、数据安全、模型/算法安全、应用安全、智能体安全等安全层级，旨在构建一个全方位、多层次的安全防护体系，保障大模型在各个阶段的安全性。当前大部分企业都采取了一定的大模型安全防护措施， Gartner近期的调研结果显示，80%以上的企业都实施了针对生成式AI或智能体的安全控制手段。随着大模型技术的发展，针对大模型的安全防护逐渐衍生出新的技术和产品，例如大模型安全护栏、大模型安全防护一体机、智能体安全解决方案等，但企业需要注意的是，大模型安全防护并非完全依赖全新的技术手段，企业过去的数据加密、访问控制、防火墙等同样可以发挥作用。
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大模型赋能安全
大模型赋能安全是利用大模型等先进AI技术，为安全领域提供新的解决方案和思路。大模型赋能安全，是人工智能技术与安全领域深度融合的必然趋势。一方面，大模型在安全领域的应用为企业安全团队工作效率和准确率的提升带来了期望；另一方面，传统安全厂商基于海量高质量安全数据推出安全领域垂域大模型，帮助企业更好利用大模型解决原有安全场景难以解决的问题。
大模型赋能安全的主要应用方向为大模型赋能网络安全、大模型赋能数据安全、大模型赋能内容安全：
· 大模型赋能网络安全：网络安全是当前大模型赋能安全应用最广泛的领域，在大模型的赋能下，企业正在从被动防御向主动防护转变，实现前置式主动网络安全。在安全运营领域，大模型的应用包括安全智能问答、告警研判、事件报告生成等；在威胁检测领域，大模型的应用包括异常检测、恶意软件检测、行为分析、社工攻击检测等。此外，在安全防护、智能对抗、风险评估等网络安全领域，大模型都可以得到充分应用；
· 大模型赋能数据安全：大模型在数据安全领域的核心应用场景是数据分类分级，尤其是针对半结构化数据和非结构化数据。依托大模型强大的语义分析能力，并结合行业标准，大模型可以自动识别和分类数据，根据数据的敏感性和重要性进行分级，显著降低人工工作量，并有助于企业更好地管理数据；
· 大模型赋能内容安全：大模型赋能内容安全的主要场景为内容审核，覆盖文本、图像、音频、视频、直播流等多种内容形态。通过理解文本、图像和视频等多种模态的数据，大模型能够识别和过滤不当或违规内容，不仅减轻了人工审核的负担，还提高了审核的一致性和可靠性，为内容审核工作带来显著的赋能。
细分市场介绍、主流厂商及产品列表等详见完整版报告：《2025年中国“大模型+安全”主流厂商市场指南》（14页PDF）
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