10亿！这家国产GPU公司仅过半年又获新融资！

这家“陌生又熟悉”的国产GPU公司刚刚完成了近10亿元的新一轮融资。

说它陌生，是因为在这则融资消息传出前，很多人对它的了解并不多。

说它熟悉，正是因为它由商汤于2024年底分拆独立而来。

它就是曦望Sunrise，专注高性能GPU研发，定位于“更懂AI的芯片公司”。

刻意查了“Sunrise” 这个单词：常见的中文释义为日出、黎明 ，也可指代 “东方国家”。在作为公司名称时，“Sunrise” 常被译为 “曦望”，寓意着如清晨朝阳般充满希望与活力，象征企业有着光明的发展前景，也寄托着开拓创新、蓬勃向上的愿景。这也是我挑选朝阳作为封面的原因。

早在去年分拆独立之际，曦望Sunrise便已经获得了融资。而时隔仅半年，便又完成了最新一轮近10亿元融资，投资方有三一集团旗下华胥基金、第四范式、游族网络、北京利尔、松禾资本、海通开元等。

从曦望Sunrise的公司介绍来看，它要打造的高性能自研GPU有两个关键词，叫做“用得起”和“用得上”。

| 二王：百度元老+AMD老将

联席CEO之一是王湛，据悉这位百度创始员工、前百度集团法人代表、“凤巢之父”，曾管理百度核心业务，如今结束“半退休”状态，重出江湖，出任曦望联席CEO。与他搭档的另一位联席CEO是前AMD、昆仑芯芯片老将王勇，主导过昆仑芯二代架构设计，王勇2020年就加入了商汤任芯片研发负责人。

左：王湛；右：王勇

据悉，曦望核心技术团队仅150人，多数来自AMD、百度、阿里、商汤等企业。这支团队五年来点亮了S1和S2两代芯片，均一次流片成功。

那么，这家公司的产品究竟实力如何，又能否在国产GPU的赛道上突出重围呢？

| S2对标英伟达A100

曦望Sunrise的产品线涵盖了曦望S1、S2、S3三款GPU，分别针对不同的应用场景。

其中，S1是云边视觉推理专用芯片，主要用于视频分析模型推理，服务于商汤CV产品线计算需求。目前，S1已实现量产，出货量已超2万片。S2是大模型推理GPGPU，兼容CUDA生态，性能对标英伟达A100。值得注意的是，S2从指令集到GPGPU IP架构、算子开发、编译器工具链，全部自研，目前也已实现量产，性能追平A100。S3正在研发中，据称将在2026年量产，号称通过架构创新将推理计算成本降低至原本的1/10，挑战“让国产大模型推理成本进入1分钱时代”。

| 曦望，国产GPU的“新希望”？

曦望Sunrise，在这么短的时间内获得两轮融资，且投资方阵容强大，显示出资本市场对其发展前景的看好。S1芯片的量产和出货，证明了其在边缘视觉推理领域的技术可行性和市场接受度。S2芯片在性能上对标英伟达A100且实现量产，更是展现了曦望在大模型推理GPU领域的硬实力，其全自研的技术路线也为长期发展奠定了技术自主性的基础。若S3芯片能够按照计划在2026年量产，并成功实现降低推理成本的目标，将有望在大模型市场中开辟出一片新的天地，为国产大模型的发展提供更具性价比的算力支持。

据悉，曦望Sunrise核心技术团队虽然规模仅150人，但成员大多来自行业内知名企业，具备丰富的经验，且两次成功流片也体现了团队的技术能力和执行力。

曦望 Sunrise 凭借其在产品研发、团队实力、融资支持等方面的优势，具备在国产 GPU 赛道上脱颖而出的潜力，有望成为国产 GPU 发展的 “新希望”。

| 国产GPU的“热”与“难”

众多企业纷纷布局GPU领域，除了曦望Sunrise，像沐曦、壁仞科技、摩尔线程等也在国产GPU赛道上发力。

在这火热发展的背后，国内芯片代工企业在高端制程工艺方面与国际领先水平仍存在差距，产能的不足也可能影响产品的供应和市场推广。同时在软件生态上，英伟达凭借其先发优势，建立了成熟且完善的CUDA生态，拥有大量的开发者和丰富的应用程序。国产GPU企业在软件生态构建上需要投入大量的时间和资源，吸引开发者基于其芯片进行开发，这是一个漫长且艰难的过程。