-
Maven 依赖 -
application.properties/application.yml 配置 -
启动与访问 -
自定义业务指标示例 -
Grafana 可视化与 AlertManager
-
JVM 内存、GC 停顿、线程数 -
HTTP 请求速率、延迟分布（可借助 Histogram/Summary） -
缓存命中率： hit/(hit+miss) -
数据库连接池使用率：活跃连接数 vs 最大连接数
-
95% 延迟超过阈值 -
GC 停顿时长过长 -
连接池耗尽告警
async-profiler release 包，解压至服务器目录，如 /opt/async-profiler。
javaagent 参数：
java -agentpath:/opt/async-profiler/build/libasyncProfiler.so=start,svg,file=profile.svg -jar your-app.jar
3、运行一段业务场景（压测或真实流量），然后停止进程或通过 async-profiler 提供的 CLI 停止采样：
# 若不想重启，可 attach 模式：
./profiler.sh -d 30 -f profile.svg <pid>
4、查看生成的 profile.svg，用浏览器打开：
-
横轴表示消耗的采样比例，宽度越大表示更耗时的方法。 -
纵向为调用栈层级。 -
从最宽处逐层向下分析，找到热点方法，结合源代码定位优化点。
-
若热点在某个慢方法，可查看方法内部逻辑：是否存在不必要的循环、I/O 阻塞，或可并行优化。 -
若热点在序列化/反序列化，可考虑更高效的库或减小返回对象结构。 -
若大量时间在 GC，可结合 GC 日志分析堆配置是否合理。
location ~* \.(ico|gif|jpg|jpeg|png|css|js)$ {
add_header Cache-Control "max-age=31536000, immutable";
}
gzip on;
gzip_min_length 1k;
gzip_buffers 4 16k;
gzip_comp_level 6;
gzip_http_version 1.1;
gzip_types text/plain application/javascript text/css application/json;
http {
keepalive_timeout 60s 60s;
keepalive_requests 10000;
}
location / {
proxy_pass http://backend;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Connection "";
}
Keep-Alive；可通过自定义 Connector 调整超时。
@SpringBootApplication(proxyBeanMethods = false)
publicclassAppimplementsWebServerFactoryCustomizer<ConfigurableServletWebServerFactory> {
publicstaticvoidmain(String[] args){
SpringApplication.run(App.class, args);
}
@Override
publicvoidcustomize(ConfigurableServletWebServerFactory factory){
if (factory instanceof TomcatServletWebServerFactory) {
TomcatServletWebServerFactory f = (TomcatServletWebServerFactory) factory;
f.setProtocol("org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol");
f.addConnectorCustomizers(c -> {
Http11NioProtocol protocol = (Http11NioProtocol) c.getProtocolHandler();
protocol.setMaxConnections(200);
protocol.setMaxThreads(200);
protocol.setConnectionTimeout(30000);
// protocol.setSelectorTimeout(3000); // NIO2 可选项
});
}
}
}
setMaxThreads 和 setMaxConnections值根据服务器硬件资源与业务并发调整，可在压测环境多次尝试并观察响应延迟、CPU 利用率、线程使用情况。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
</dependency>
-XX:+UseG1GC -Xms2048m -Xmx2048m -XX:+AlwaysPreTouch -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:ReservedCodeCacheSize=240m -XX:MaxDirectMemorySize=512m
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dumps -XX:ErrorFile=/path/to/hs_err_pid%p.log
-Xlog:gc*,gc+age=trace,safepoint:file=logs/gc.log:utctime,pid,tags:filecount=5,filesize=100m
async-profiler 和 GC 日志深入分析。
-
下载与部署 -
启动应用时添加 Agent -
查看调用链与指标
-
访问 SkyWalking UI，可看到每次请求的调用链图、各段耗时、数据库/HTTP 调用详情、JVM 指标、GC 指标。 -
结合 Prometheus 等指标，综合判断：若某接口响应慢，可查看是哪一段（查询、序列化、远程调用等）成为瓶颈。
-
报警与自动化
-
DTO 精简与分页： 避免一次性返回过大结果集；对列表数据使用分页或流式方式（如 Spring MVC StreamingResponseBody）。 -
JSON 序列化优化： 选择高性能序列化库（Jackson 已较快，可开启 Afterburner 模块），避免将不必要字段序列化。 -
输入校验与限流： 对异常或恶意请求提前拦截，减少无效处理。 -
幂等性与缓存： 对可缓存接口，如 GET 查询，结合 HTTP 缓存头或后端缓存减少重复计算。
Service Bean 默认单例无状态，避免在 Bean 中维护请求级状态。
CompletableFuture、异步消息队列等；但要注意线程池配置与上下文传递。
-
本地缓存（Caffeine）： 低延迟、减轻远程调用压力；监控命中率，避免缓存污染。 -
分布式缓存（Redis）： 适用于共享场景；注意 TTL 策略、防止缓存穿透（布隆过滤、请求预热）、防止雪崩（加随机过期）、防止击穿（互斥锁或预加载）。
-
两阶段提交、TCC、本地消息表等方案都会增加延迟与资源占用；仅在必要场景使用。
-
原子性（Atomicity）： 事务中的操作要么都做，要么都不做。 -
一致性（Consistency）： 系统必须始终处在强一致状态下。 -
隔离性（Isolation）： 一个事务的执行不能被其他事务所干扰。 -
持久性（Durability）： 一个已提交的事务对数据库中数据的改变是永久性的。
Basically Available、Soft-state、Eventually consistent 三者的缩写，其中 BASE 分别代表：
-
基本可用（Basically Available）： 系统能够基本运行、一直提供服务。 -
软状态（Soft-state）： 系统不要求一直保持强一致状态。 -
最终一致性（Eventual consistency）： 系统需要在某一时刻后达到一致性要求。
FetchType.LAZY，并在Service层通过显式查询或 DTO 投影避免 N+1。
EXPLAIN 确认索引命中，避免全表扫描。
core/max pool size、queue size；监控线程活跃度、队列长度，防止任务堆积。
往期推荐
SpringBoot3+国产FolkMQ！5行代码搞定消息中间件
Cursor Pro Ai编程工具 永久激活 无限续杯白嫖最高模型
开启Cloudflare邮箱接管 详细流程
IntelliJ IDEA 2025.2 最新激活教程，一键激活2099
如何优雅的实现在线人数统计功能？
Http 接口对接太繁琐？试试 UniHttp 框架吧！简简单单~