专题导读：大数据

2019年10月党的十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》和2020年4月《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，把数据与土地、劳动力、资本、技术并列，作为一种新晋生产要素，这个提法是以前从来没有过的，具有划时代意义。数据要从资源上升为生产要素，首先要实现市场化配置，其次要释放出最大价值，就需要加快构建与数据的本质相匹配的制度体系、技术体系和应用体系，要深入研究的课题还不少。《信息通信技术与政策》第4期专门设立数据专题，围绕数据要素在数字化转型中的核心作用、欧美国家数据战略、工业数据安全与治理、企业数据架构设计、数据分析和数据脱敏技术等话题展开论述，希望能够对读者有所启发，引发进一步思考与研究。

杨明川的文章《大数据+AI:构筑数字化转型的未来》，以数字化转型为出发点，分析了大数据的升维价值、发展方向及关键驱动因素，揭示了数字化转型过程中大数据作为核心要素驱动的信息基础设施的转变方向，阐释了数字化转型时代下大数据与人工智能、区块链技术协同发展的关系，以及共同推动全面数字化转型的作用。

王晨和宋亮的文章《工业互联网数据安全防护体系探析》，围绕工业互联网数据的生命周期，以及在各生命周期阶段面临的主要风险与防范技术，结合工业互联网体系架构，描述了工业互联网数据生命周期各阶段在体系架构中的对应关系，阐述了安全措施落地部署的策略，构建了从数据安全全生命周期“时间维”到体系架构各组成要素“空间维”的相互关联，为管理机构及企业提供指导性的安全防护参考。

魏凯和闫树的文章《美欧发布数据战略对我国的启示》，对美欧数据战略举措进行了研究，在数据基础、 数据开放、数据人才培育、个人数据利用等方面加快布局，提升我国大数据和数字经济的发展能力。

李铮和刘迎的文章《开放共享发展理念下的工业数据治理体系建设》，梳理了工业数据治理面临的困难和挑战，对欧盟及相关企业开展的工业数据治理实践进行了详细分析，并结合我国的实际情况，从顶层设计、内部实施和共享交互三方面提出针对性的建议。

王卓、刘国伟等的文章《数据脱敏技术发展现状及趋势研究》，以数据脱敏技术这项可以实现数据匿名化的技术为研究对象，梳理了数据脱敏技术相关的基本内容，阐述了数据脱敏技术的应用与供应现状，研究了数据脱敏工具标准化的重要性以及主要方向，总结了数据脱敏技术未来的发展趋势，为数据脱敏技术后续的进一步发展和研究提供了一定的方向。

李雨霏的《数据分析技术工具发展现状及趋势》一文，从数据可视化、自动化数据建模、情景感知三大数据分析领域出发，介绍数据可视化、自动化数据建模、情景感知处理分析的技术现状，总结相关工具及应用，讨论数据分析技术和工具的发展趋势。

陶磊和刘秀新的文章《企业级大数据应用顶层架构设计探索》，探索建立一个企业级大数据应用框架，帮助企业按照一个清晰的目标和路径进行大数据应用建设，进而从自身的数据中获得更高层次的敏捷性、洞察力及价值。

主办：中国信息通信研究院