专题导读：数据中心

随着数据中心被纳入新基建的范畴，各方关注度陡然上升，2020年必定是数据中心大热的一年。整体来看，我国数据中心布局日趋合理，能效水平日益提升，新技术的利用日渐普及。5G、工业互联网等应用的发展，将对数据中心提出新的要求。《信息通信技术与政策》第6期设立“数据中心”专题，针对数据中心的技术创新、布局策略、绿色发展、参数优化、边缘数据中心的规划发展和云数据中心SDN组网等方面进行了探讨。解析新基建对数据中心的新要求，期望从多个方面的技术研究来推动更多创新技术的落地，推动我国数据中心产业高密度、高能效和高质量发展。

何宝宏的文章《数据中心：下一波技术创新的制高点》，对数据中心的发展及技术创新进行了详细的阐述和分析。长期以来，互联网的架构设计使用户侧和服务侧迎来了创新的繁荣，而云计算把边缘的复杂性和控制权转移到了云端，使云计算及其相关技术具备了更多的控制权和创新空间。经过多年发展，数据中心在IT及其配套的基础设施方面形成了很多新技术、新生态，未来必将溢出到更多场景成为技术的输出方，转变成技术创新的高地和数字经济发展的基石。

郭亮、齐旭、刘水旺、蔡永顺的文章《基于机器学习的数据中心参数自动优化关键技术研究》，从数据中心的关键参数PUE出发，对数据中心能效的各个方面，包括基础设施服务器、网络和可靠性等进行综合分析，指出可以通过这些关键参数对数据中心进行整体综合评价，使得数据中心基础设施的设计和评估有了可量化的依据。针对参数优化，从监督学习算法、无监督学习算法和强化学习方法3方面进行研究，指出机器学习界最鲜明的特点，算法众多、思想各不相同、发展各有路径。随后从数据中心运维参数优化、PUE调优等方面基于各类学习算法，对数据中心参数进行自动优化分析和设计，并针对未来机器学习和边缘计算的结合进行分析，认为机器学习算法在数据中心新的领域将会有较好的使用场景，并能带来较大的收益。

戴源所撰《基于新型基础设施加快5G网络与数据中心建设》一文，为澄清对新型基础设施的模糊认识、明确5G网络和数据中心为新型基础设施的科学界定、争取相应的政府政策支持，从基础设施的本质特征出发，论述了基础设施和新型基础设施的概念，分析了5G网络和数据中心建设面临的主要挑战，并提出了加快5G网络和数据中心建设应争取的政府支持举措之建议。

陈晟、陈松晨的文章《数据中心产业发展趋势及布局策略》，首先对我国数据中心产业发展内在驱动因素进行了梳理，然后分析了“新基建”政策对数据中心发展外在的影响，并在此基础上探讨了未来数据中心建设布局方向。

蒋京鑫的文章《数据中心的绿色化发展方向探讨》，首先指出数据中心是需要加快建设的新型基础设施中的基础设施，但如何绿色化发展一直是困扰各级政府大力推进其建设的问题所在。通过对绿色数据中心的概念解析和以往政策的回顾，尝试破解新发展方向选择难题，提出未来推动数据中心绿色化发展的几个方向建议，为制定今后数据中心的发展政策提供思路。

吴美希、王少鹏、谢丽娜、王月的文章《边缘数据中心规划发展研究》，为边缘数据中心的分类提供几种思路，通过对比传统数据中心对边缘数据中心的规划和设计等环节进行分析，模块化、预制产品化和标准化将成为边缘数据中心未来的发展方向。

顾戎、王瑞雪、程宇、滕滨的文章《云计算数据中心SDN组网方案研究》，通过对SDN组网方案进行论述和分析，介绍其部署条件、适用场景和基本原理，并结合实践情况对各类方案进行总结和讨论，最后给出使用建议。

以上文章刊于《信息通信技术与政策》第6期

主办：中国信息通信研究院