因为自己是一个国际部学生的家长，最近几年一直混迹于几个本科留学的微信群。包括轩爸的佛尔赛群、旺妈和如意妈的双保险群等等。在这些留学群里，如果说专业选择，CS相关的专业无疑是最热门也是竞争最激烈的专业。但是随着ChatGPT的火爆出圈，以及去年开始的科技公司的大裁员，让很多家长开始担心孩子出国学CS是否是一个正确的选择？另外，在以ChatGPT为代表的通用AI开始突破的今天，什么才是一个学生未来该掌握的呢？
由于我自己是一个在IT行业从业超过20年的老ITer，同时也正在用ChatGPT(确切说是OpenAI的GPT的API）在做一款新的产品。所以群里热心的小美妈妈约我一起做了一次关于ChatGPT和CS留学相关的分享。这里就把当时聊到的内容做一个简单的总结。
以我自己的感知，ChatGPT代表的这一次AI浪潮是可以与移动互联网、互联网、个人电脑这三个时代浪潮相提并论的一次新的变革。
我刚刚重新读完《硅谷之火》，这本书主要讲的是个人电脑时代来临的那个时期的硅谷的故事。个人电脑的出现，让计算机从服务于专门的科学计算进入了服务个人的时代，从而让人类使用工具的历史进入了一个新的时代。
我在读研究生和硕士毕业那段时期，则亲身经历了互联网时代的兴起。互联网时代让信息的交流和获取可以不受到地域的限制，从而让全球化真正的来临。
随着智能手机的出现以及移动网络的普及，移动互联网时代来临。移动互联网让人们随时随地可以获取信息，并产生了更多的数据。这也促进了大数据和人工智能的发展，给接下来的人工智能时代奠定了基础。
人工智能从提出到现在已经有超过半个世纪的时间了，只不过因为硬件和数据基础不足，让人工智能的几次浪潮都无疾而终。但是最新的这一次，因为互联网和移动互联网时代产生了大量的数据，以及个人电脑时代来临而产生的摩尔定律，让新的基于大量数据和大规模并行计算的人工智能成为了可能。在ChatGPT产生之前，这一轮人工智能还主要是基于人工标注数据的专用智能。比如人脸识别、图像处理等等。但是随着大模型的突破，新的基于大模型的通用智能终于来临，而ChatGPT则是通用智能在ToC领域取得成功的标志。
随着ChatGPT的迅速出圈，各行各业都有不同的人在探测ChatGPT的能力边界。有用ChatGPT写论文的，有用ChatGPT写总结报告的。用ChatGPT参加高考、参加程序员的测试等等都取得了令人吃惊的结果。我们自己公司也正在用ChatGPT结合自动化开发了一个提高我们自己生产效率的工具，可以说大幅度降低了我们的内容生成成本，同时显著提高了效率。
从我自己体会下来，ChatGPT代表的通用AI基本上能达到入行3年左右的程序员、平均水准的内容创作者、普通水准的设计师等。这是我自己工作中需要的三个技能。而我相信在其他领域也差不多是这样的水准。那么也就是说它基本上在知识工作者从事的大部分领域能达到接近80分水准。那么就像工业化大幅度减少了农民的需求、自动化大幅度减少工人的需求一样，这一轮智能化必然会大幅度减少对普通知识工作者的需求。比方说，很多国内做全球业务的都需要去Fiverr上请自由人去进行一些内容的创作，而ChatGPT就会大幅度降低对这些自由人的需求。一个可见的影响，印度曾经是美国很多业务流程外包服务的提供国，这一轮新的智能化必然对印度的这些外包服务产生巨大的影响。
同样的，这轮智能化可能也让我们国家过去30年高考扩招教育积累的工程师，尤其是软件工程师红利优势大幅度缩减。从我自己体验看，现在这个还不是很成熟的版本的ChatGPT的代码能力已经非常的好了。如果你能清晰地描述问题，组织好一个很好的prompt，ChatGPT能给出质量相当不错的代码。而就算你描述不清楚，通过几次对话，也能让ChatGPT逐渐了解你的意图并给出一个逐渐符合你要求的解决方案。而对于日常我们带工程师团队的经验来讲，很多情况下你也同样需要把问题描述的很清楚，一些中级以下的工程师才能领会并给出一个相对靠谱的解决方案以及代码。甚至很多工程师理解能力不足，你可能要沟通很多次。这花费的时间可比与GPT交互花的时间长多了，而工程师的代价显然也远远高过GPT。
这实际上对我们国家过去的教育制度和方法都会产生巨大的冲击。我们国家的教育一直是以知识灌输教育结合相对公平的选拔式考试为基础的体系。这种培养方式必然是对知识掌握的熟练程度是基础，然后再引申应用知识的能力。在过去几十年，咱们这种教育方式培养了大批的应用型的人才，因为有扎实的知识基础，我们可以在一个知识领域通过人才的厚度和密度来解决速度问题。但是这种培养方式的弊病也比较明显，就是大部分人的习惯是学习知识，然后用已知的知识解决现有的问题。通常这种会造成大家很难去跳出思维的框架去从更根本的角度思考问题，并提出问题。新的这一轮AI从训练方式上有点儿类似于我们国内的知识教育，也是大量的知识素材给到机器，让机器从这些知识中通过概率来组织答案。但是它的速度更快、知识涉猎更广泛，这样咱们的知识教育跟AI来进行对抗就完全不是一个维度进行竞争了。
所以ChatGPT必然会对整个知识工作带来巨大的挑战，而且对我们国家的教育体系和教育理念也必然产生巨大的冲击。
ChatGPT对学CS人的职业影响以及码农是否会失业？
正如前面提到的一样，ChatGPT实际上是对所有的知识工作者领域都会产生巨大的影响。所以不同的领域的职业工作者的职业安全或多或少都会受到影响。我自己就在IT这个领域从业多年，ChatGPT的出现我自己感觉对IT这个行业影响还是比较大的。如果一个工程师还是过去那种别人把需求确定清楚，然后你去实现代码，这个价值的确越来越低。因为很多工程师也都是通过互联网搜索找答案，然后再自己copy paste到编程环境中，根据需求做些修改。然后再编译验证结果就交差。这种本身没有什么价值含量的工作过去仅仅是因为市场需求量大，所以大家能有个相对体面的薪水。最多也就是996来体现自己工作的价值。但是AI速度更快，还不知道累，所以对于这些执行性的工作，AI显然比普通这些码农更适合做。如果说这些码农在这些场景下适合做什么，我个人觉得可能就是做结果的验证了。毕竟AI也可能会出错，由人来去做结果验证能保证一定的质量。当然，这也可能通过类似于现在InstrumentGPT这种对抗模型来解决。
那么我们这个领域的工程师该如何发展呢？实际上任何新的浪潮会消灭一些职位，必然也会产生新的职位。现在的AI实际上并不具备思考能力，虽然看起来它能组织逻辑，但是这些逻辑都是在你的问题框架下组织起来的。信息技术实际上是通过数字世界的能力来解决现实世界的问题，如何把现实世界的问题定义清楚，并把相关的约束描述清楚交给AI，是未来用AI来编程或者信息化的基础。这就要求我们这个领域的从业者从一个接受别人已经定义好的需求去编码的码农(实际上就跟机器差不多）提升自己到能去思考问题、定义问题、组织与AI的对话这方面来。无疑这是更高级的能力，在传统时代可能大家认为这是架构师的职责，未来可能会要求大家都要具备这方面的能力才行。
科技大厂裁员和CS的职业未来
从2022年开始，美国的科技大厂迎来了裁员潮，基本所有知名的科技大厂都在裁员。这对于一些志在美国学习CS的孩子的心态造成了一些影响，不知道自己的未来会如何。
实际上这轮裁员优化与ChatGPT的出现关系不大，更多的是因为美国自己经济周期律有关。2020年疫情刚开始的时候美国有过一轮规模不大的裁员，但是因为政府发了大量的钱来应对疫情，造成市场流通货币增加，于是各个大厂在2020年下半年到2021年都大幅度增加了招聘。但是2022年美国开始通过加息遏制通货膨胀，再叠加俄乌冲突，这样使得各个公司业绩都开始受到影响，因此这些企业又开始裁员。因此现在的裁员与经济密切相关，现在去美国学习CS，大概率不会受到这轮裁员的影响。但是未来CS的职业发展，显然会受到ChatGPT代表的AI的影响。我认为只要学CS就能拿高薪的时代应该会逐渐的结束，但是真正喜爱这个行业并努力的人还是会有自己的价值。毕竟数字化和智能化是这一轮变革的核心，而这些都离不开CS这个专业。但是对从业者的要求无疑会变得更高。
我自己进入这个行业纯粹是出于热爱，我大学学的是大气物理，因为爱好自学了计算机并最终转行进入了这个领域。因此我对学CS的同学的第一个建议就是要真正热爱这个专业而不是因为这个专业曾经是高薪专业。只有热爱，才能让你真正愿意投入时间和精力，也才有机会成为这个领域中的真正的人才。另外就是更多的掌握基础原理性的东西，因为很多技能性的东西会随着时代发展变化，但是基础原理性的东西都不会变。有了扎实的基础，就具备了知识迁移能力，这样让你面对任何变化的时候，都能过迅速的去理解变化的本质并迅速掌握新的知识。所以基础原理的掌握永远是最重要的。另外就是要有开放的心态，拥抱变化，同时善于提出问题。在新的这个AI时代，变化会越来越快，因此拥抱变化就至关重要。另外，很多知识性的东西都会由AI来代替，那么正好给我们人类更多的时间去思考世界中的未知，善于思考未知并提出问题，才是我们人类进步的基础。
