流程挖掘是一门跨学科的领域，它结合了计算机科学、数据挖掘、机器学习和业务流程管理的方法和技术，旨在从大规模的过程数据中提取有价值的信息和知识，以揭示业务流程的结构、性质、行为模式以及改进潜力。
流程挖掘关注于从组织的操作日志、事件日志、交易记录等数据中提取和分析有关业务流程的信息。通过使用数据挖掘和机器学习技术，自动发现流程模式、行为规律、关联性、异常情况和潜在优化点。
流程挖掘的目标是帮助组织理解和优化其业务流程，以提高效率、降低成本、提供更好的客户体验和支持决策制定。它可以帮助企业发现隐藏的模式、趋势和问题，支持持续改进和创新。
国外流程挖掘技术应用相对成熟，根据Gartner预测，预计到2025年，80%的企业出于对降低运营成本、提高流程效率的目的，将在至少10%的业务运营中嵌入流程挖掘功能。
国内流程挖掘市场起步较晚，但在数字化转型加速的背景下，企业对流程可见性的需求以及对业务运营弹性的需求增加，流程挖掘技术在制造、互联网、地产等多个行业头部企业中得到应用，未来也将有更多得企业开始探索流程挖掘对业务效率和质量的价值。
为了帮助企业用户系统地了解流程挖掘市场，沙丘社区正式启动《2023年中国流程挖掘市场指南》，对流程挖掘市场的数字化渗透情况、行业用户变化、技术发展趋势、供应商及产品情况等进行持续跟踪，为企业数字化提供选型参考。
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流程挖掘市场定义
本项目定义的流程挖掘工具是指用于从事件日志中发现、监控和优化业务流程的工具。这些工具通常结合了数据挖掘、机器学习和流程分析技术，帮助用户提取隐藏在数据中的业务流程模式、关系和规律。
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往期发布参考
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参与门槛
1)企业必须是在国内外合法注册的法人组织；
2)企业必须在中国市场提供独立的产品与服务；
3)产品最近一个年度在中国市场签约客户数量超过3个；
4)企业必须保证所提供资料和数据的真实性、准确性和完整性。
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参与流程
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参与方式
