生成式AI已经成为最具颠覆性的技术之一，将对各行各业产生深远影响，在营销领域同样如此。
• 生成式AI将如何影响未来的营销工作？
• 营销领域生成式AI有哪些应用场景？
• 企业营销相关负责人如何推动生成式AI在营销场景的应用？
• 营销部门在采纳生成式AI技术前需要考虑哪些事项？
针对以上问题的解答与建议，详见：生成式AI如何提高营销生产力?
以下为部分研究内容分享：
生成式AI在营销全链路上都有机会产生颠覆式创新，但当前生成式AI主要在内容生成（文本、语音、图像等）、个性化客户体验（聊天机器人、数字人）、预测分析（客户细分、流失预警、营销活动优化等）等方面对营销工作产生显著影响。
具体的应用场景如下：
（1）营销素材创作
生成式AI对营销人员生产力增长的影响立竿见影，生成式AI可以支持快速的创意内容生成，而不再需要花费几小时、几天甚至几个星期的人工制作周期。营销人员可以使用类似于ChatGPT类的工具，通过对话的方式来生成或修改营销素材（包括文本、图片、音频、视频等）。
宝洁将常规物料工作交由AIGC完成，包括制作海报、广告图和简单的视频等，这些工作通常是重复性的，可以通过人工智能来完成，从而释放人力资源，让员工专注于更高级别的工作。
但需要注意的是，AIGC无法代替人自主做事。例如，在品牌类广告上，宝洁不会使用AIGC，因为品牌类广告需要很高的创意和品质，才能制作出高质量的广告。人工智能可以辅助创意和制作，但不能完全取代人类的创意和经验。
查看完整内容：宝洁营销场景的AI与GPT技术应用
（2）精准营销
生成式AI可以根据用户的行为、偏好、情感等，自动生成个性化的推荐、反馈、咨询等内容，增强用户体验和互动。通过对对话内容的收集和分析，可以更进一步进行消费趋势分析、客户细分、流失预警、营销活动优化等洞察，为营销策略提供支持。生成式AI也为应用的构建带来新的范式变革，营销人员可以无代码构建和训练聊天机器人，以及利用客户画像增强用户与聊天机器人的对话体验。
（3）数字人
生成式AI可以基于品牌的个性化信息设计和创建品牌独有的数字人IP，并赋予数字人更强的创作力。这些数字人具有人类的行为、个性和特征，可以更高效的吸引和沉淀用户。
数字人在沃尔玛的购物车清理提醒、营销视频、广告推送、无人门店、员工培训等场景中得到应用，可以提高客户体验和效率，改善传统业务模式，并且可以逐渐替代人工服务。
在处理高并发的情况下，数字人可以给用户心理预期，通过排队等待和邮件提示来降低用户焦虑。用户心理预期对于数字人的应用非常重要，因为它可以提高用户体验，减少用户等待时间。
查看完整内容：沃尔玛数字人技术应用场景
（4）虚拟数据合成
一方数据是企业独有的数据，更加精准，但数据体量不够大，虚拟数据合成可以帮助企业优化有限的数据来源、减少偏见并保护用户隐私。此外，虚拟数据合成还可用于AI模型训练和AI合成媒体