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无需下载｜操作简单｜快速SCI作图｜EasyR：让统计分析更简单

无需下载｜操作简单｜快速SCI作图｜EasyR：让统计分析更简单 MedCite学术引擎
2025-07-10
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临床研究简单来说可以概括为3个步骤：科研选题、数据收集、统计分析。科研选题一般来自于大家的科研实践和大量的文献阅读，这部分大家都有一些初步的想法，数据收集也有很多工具可以实现。
而第三步统计分析最为困难。因为医学统计学是一个相对细致、繁琐的学科，需要大家掌握统计方法和代码才能完成。
今天我们要解决的就是第三步：统计分析的问题。
易侕团队基于R语言和AI开发了一套简易高效的在线统计分析工具EasyR，这个工具结合了AI，不需要大家懂统计原理，也不需要编程，动动鼠标就可以完成复杂的统计分析模型和SCI文章图表。
下面就带大家了解这个操作简单、使用方便、智能的在线统计工具：

EasyR介绍

EasyR是一款在线统计分析软件，网址为：https://www.easyrdata.com
软件无需下载，登录后可以看到系统主要分为3部分。上面是我们常规做数据分析的5个步骤流程，从数据预处理到数据挖掘，层层递进。左侧是每个模块详细的功能菜单，右下侧是具体的操作页面。
下面就为大家介绍EasyR的几个特色统计模块吧：

1.数据预处理
数据预处理是统计分析前的第一步，选择数据集，点击左侧的【变量清单】可以看到当前数据集的全部变量和统计描述，比如均值、标准差等。
点击“更多操作”可以快速查看数据的分布，对数据进行相关的转换操作等，比如数据缺失插补、倾向性特征匹配PSM、主成分分析等，在这里，我们可以完成分析前的数据清理工作。

2.数据挖掘与扫描
如果在临床研究中，面对海量的数据不知道该从何下手；或者是分析陷入瓶颈，不知道该研究哪些因素。那我们就可以使用【数据挖掘】模块。使用这个模块可以在没有思路的时候，为我们提供潜在的思路指导。
软件会按照P值从小达到排序，展示可能与Y相关的暴露因素。并展示了X和Y的直线拟合与曲线拟合的结果。
我们就可以结合临床实际含义，选择我们进一步的选题和分析方向。

一键三线图（基线描述）
【基础统计模块】集成了分析过程中基本都会用到的一些方法，如描述性分析、单因素/多因素分析等，我们就以描述性分析为例，我们可以用它来制作SCI文章的“表1 研究人群特征描述”。
首先进入基础统计模块下的描述性分析功能，首先在列变量这里选择我们的分布变量Y，然后勾选我们想要分析的变量X，点击分析。
AI会根据我们的数据分布类型，自动选择合适的统计方法，包括t检验，秩和检验，卡方检验，方差分析等等，并且列出p值和统计量。一键下载，即可得到符合SCI文章格式的表1。

临床研究模型
【临床研究模型】模块里集合了一些分析常用的模型，例如生存分析、ROC诊断试验、nomogram、RCS等。

机器学习算法
除了常规的统计方法，EasyR还支持主流的机器学习算法，比如XGBoost、随机森林、Lasso回归等。在这里，大家可以轻轻松完成复杂的机器学习算法分析：
XGboost模型可解释性SHAP
Lasso回归
决策树和随机森林

更多统计模块
除了上述的功能模块，EasyR的还囊括了数十种常用的统计功能，涵盖了临床SCI文章的绝大部分统计方法。我们也会不断更新内容，让EasyR成为你科研道路上的一大助力，即使是新手小白也能快速上手，完成SCI文章分析！
快来试试看EasyR的强大功能吧！（网址：https://www.easyrdata.com）

关于EasyR的几个问题
1.EasyR工具使用方法：
EasyR的网址是：www.easyrdata.com  软件基于网页，不需要下载、安装，直接浏览器访问即可。第一次使用需要注册，后续就可以直接使用了。
2.软件的后台是什么，结果可靠吗？
EasyR软件后台是R语言，已经在数十篇SCI文章中使用了，分析结果经过了SPSS和SAS的验证，结果可靠可信，受SCI认可。目前使用的是R 4.3.1版本，后续会根据随R稳定版本进行升级。
文章1：Insights into orbital morphological features and fracture patterns in medial and inferior wall fracture: a retrospective cohort study
文章2：Effects of various extraocular muscle enlargement patterns on muscle diameter index in graves ophthalmopathy patients: a retrospective cohort study
3.在SCI文章中如何引用EasyR，引用后有无奖励？
使用EasyR分析可以采用以下方式引用：Statistical analysis was performed with R version 4.3.1 (https://www.R-project.org) and EasyR (https://www.easyrdata.com Solutions, Inc., Shanghai). 引用并发表后可以联系客服，获得EasyR的会员延长激活码。
4.EasyR软件收费吗？
EasyR软件是收费软件，注册之后可以免费基于demo数据试用，如果上传自己的数据则需要付费，目前支持按星期、按月付费。
5.软件目前有多少模块，后期会增加吗？
软件目前包括了智能三线表、数据插补、倾向性评分、单因素/多因素分析、生存分析、XGboost、机器学习、lasso回归、RCS等20多项模块，后续会持续更新，欢迎大家持续关注。
好啦，以上就是全部内容啦，如果觉得有用，记得关注+收藏哦，后续我们会继续分享更多SCI统计方法的教程，欢迎大家持续关注。

👇点击阅读原文进入EasyR

【声明】内容源于网络
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