作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
软件工程作为信息技术的核心支柱，承载着推动数字化转型与创新的重任。然而，传统软件工程在开发效率、质量保障、需求适应性等方面面临诸多挑战。大模型凭借其强大的语言生成、逻辑推理、知识融合等能力，为软件工程的各个环节带来了新的思路与方法。
软件开发是软件工程的核心环节，大模型赋能软件工程以软件开发作为切入点，AI代码助手帮助软件开发人员更高效地生成、分析、调试、修复和重构代码，以及创建文档和翻译代码。从IT/互联网、金融科技到能源制造，各行各业的开发人员都已经开始在开发环境中使用AI代码助手。例如：
· 在IT/互联网行业，华为ICT产品线构建AI辅助研发能力，内部用户累计超过5万，月活4万+，日活渗透率超过30%，代码采纳超过500万行；
· 在金融科技领域，平安银行构建AI代码辅助平台CoPArtner，为软件工程全生命周期提供智能工具。在编码阶段，平台通过嵌入式插件实现开发环境智能化，代码采纳率超过30%；
· 在能源制造领域，小鹏汽车Github Copilot100%覆盖研发人员，周均使用率达91%，AI生成代码占比25%以上。
但软件开发仅占软件工程全生命周期约20%的时间，开发者其余大部分时间还要用于需求分析、系统设计、测试、部署和运维等环节。大模型不仅增强软件开发，还在多个环节提供支持。例如：
·在需求阶段，大模型辅助进行需求分析与细节完善；
·在设计阶段，大模型支持UI设计、接口设计、架构设计和数据库设计；
·在测试阶段，大模型辅助生成测试用例、测试脚本，实现自动化测试，并能分析缺陷、辅助修复；
·在部署阶段，大模型能够生成配置文件，检查配置完整性，实现自动化部署；
·在运维阶段，通过大模型构建运维知识库，可以为运维人员提供问题处理建议，降低运维风险。
为深入探索大模型与软件工程深度融合的最佳实践路径，洞察“大模型+软件工程”的市场格局与发展趋势，沙丘智库正式开启“大模型+软件工程”系列研究，并将于Q4进行发布：
· 《2025年“大模型+软件工程”最佳实践报告》：本报告将深入研究大模型在软件工程领域的实际应用案例，涵盖从项目启动到交付的全生命周期，包括但不限于需求分析阶段的大模型辅助需求挖掘与文档生成、设计阶段的架构设计建议与代码框架生成、开发阶段的代码补全与优化、测试阶段的测试用例生成与缺陷预测、运维阶段的故障诊断与性能优化等，总结出一套具有指导意义的最佳实践方法论，为软件工程团队提供可复制、可落地的实践指南，助力提升软件开发效率与质量，降低项目风险。
· 《2025年中国“大模型+软件工程”主流厂商市场指南》：本报告将深入调研“大模型+软件工程”的市场现状与竞争态势，梳理国内外主流AI赋能软件工程工具，发布“大模型+软件工程”主流厂商全景图，为企业决策者、技术选型者、投资者提供全面、客观的市场情报。
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