作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
2022年底，ChatGPT横空出世，引发世界范围内对大模型的关注；
2023年，是中国大模型的发展“元年”，百模大战拉开序幕。国内众多企业和机构纷纷推出自己的大模型产品，市场竞争激烈，推动了技术的快速进步；
2024年，大模型在各领域的应用不断拓展，企业真正开始使用大模型技术并实现显著的降本增效；
2025年，随着DeepSeek的发布，大模型技术进入推理纪元，并推动智能体（AI Agent）落地，大模型应用场景突破对话助手和内容创作的局限，渗透到更复杂的核心业务场景，为企业实现商业模式变革。
2025年上半年，沙丘智库《大模型应用跟踪月报》采取按月更新的方式，通过企业调研、公开信息等多种渠道，共收录249个已产生阶段性成果、值得企业参考的案例，旨在帮助企业及时了解大模型应用的最新进展，调整战略规划，确保技术投资与未来的发展方向一致。案例分布情况如下：
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2025年H1大模型应用行业分布
从行业分布上看，2025年1-6月大模型落地案例中银行业占比最高（18.1%），其次为政府与公共服务（13.3%）、制造（12.4%）、IT/互联网（10.8%）。
银行业数字化转型基础良好，且资金、数据、人才等密集度相对较高，具有大模型应用的先天优势。2023年、2024年以及2025年H1，银行业始终是大模型应用占比最高的行业。根据沙丘智发布的《2025年中国银行业大模型应用跟踪报告》，国有大行和股份制银行在技术应用上占据领先地位，几乎所有银行都在积极探索大模型，搭建相对完整的大模型能力体系；城商行/农商行以及其他类型银行对大模型的态度从谨慎观望逐渐转向单/多场景试点，其中头部城商行以及头部民营银行的探索进程较快。
当前，大模型应用领先的银行不再停留于“降本增效”层面，而是向核心业务环节如风控、营销、交易等迈进，为银行创造更多的增量收益。例如中国工商银行利用DeepSeek-R1大模型升级AI财富助理，通过客户洞见、产品洞见和通用问答三大能力突破，推动金融服务智能化转型；邮储银行面向投行业务开发的AI交易机器人“邮小宝”和面向票据业务开发票据业务机器人“邮小盈”，有利于提升交易效率、节约人力成本。
在政府与公共服务行业，大模型应用场景丰富，涵盖政务服务、政务办公、城市治理等多个领域。例如，邯郸市住房公积金管理中心构建“边聊边办”的智能交互新模式，目前已有48项高频公积金业务逐步接入「边聊边办」系统，大幅提升提升公积金服务效率；上海虹口打造区域级教育智能体平台，实现智能体的跨校共享和迭代更新，推动教育资源的跨校际流动与规模化复用。
制造行业的大模型应用较为突出，多家制造企业发布专属大模型，例如鑫海化工大模型、中国钢研金相分析大模型、海螺水泥建材行业大模型，在研发设计、生产制造、运营管理、设备维护等环节均有大模型落地应用，显著提升生产效率、降低成本、提高产品质量、优化供应链管理、改善客户服务与体验。
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2025年H1大模型应用场景分布
从场景分布上看，2025年1-6月大模型落地案例中智能客服占比最高（22.1%），其次为知识助手（9.6%）、数据分析（8.4%）、AI编码助手（6.0%）。
大模型在智能客服场景的应用大范围“爆发”，且部分企业已经在开展对客使用。大模型技术的快速发展以及推理成本的大幅下降是大模型落地智能客服的加速剂，预计未来1-2年各行各业都将利用大模型升级原有的智能客服系统。
“大模型+数据分析”应用正在从金融行业向制造、能源等传统行业迈进。金融行业由于数据基础较好，在过去1-2年率先探索大模型在数据分析场景的应用，通过对话问数方式赋能业务人员、深度挖掘企业数据价值。当前，制造、能源等传统行业的企业也在积极探索这一场景的大模型落地。
在大模型应用探索初期，企业往往以降本、增效类场景为主，典型如知识助手、内容创作、编码助手。沙丘智库观察到，随着技术的不断成熟和企业实践经验的积累，企业对大模型沿着“能用” →“敢用” →“重用” 跃迁，大模型应用场景开始影响核心决策流程，外延到价值创造。
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