埃森哲与Frontier Economics合作，建立基于GVA（总增加值）的宏观经济模型，模拟了AI对12个发达国家以及16个行业的影响，于2017年6月发布研究报告。
一、重振盈利潜力
企业利润现在正在下滑。美国战后企业利润占国民收入的比例在2010年达到最高，此后开始下降，企业利润的增长率已经从2010年的25％下降到2015年的-3％（图1）。更令人担忧的是投资、创新和长期股东价值全面减少所带来的负面影响。目前的数据表示现有的环境并不利于盈利增加。商业投资已经接近停滞。
虽然前景可能会令人担忧，但新的生产要素——AI（人工智能）——不仅可以帮助人们改变经济增长，还可以改变企业的盈利能力。埃森哲将AI定义为一种技术，让智能机器通过感知、理解、表现和学习来扩展人的能力，从而使人们能够获得更多。
受到数据量大幅增加、计算能力突飞猛进、成本下降以及技术突破的推动，AI正在成为商业可能。AI一般通过以下三种方式扭转利润下滑的趋势：一是利用智能自动化系统优化流程；二是增强人员劳动力，增加物质资本；三是推动创新。
但要抓住这个千载难逢的好机会，每个行业的企业都需要把AI融到他们的战略中，开发出符合社会道德和伦理价值的可靠AI系统，为所有人提供更好的产品和服务。
埃森哲与Frontier Economics合作，模拟了AI对12个发达国家（在世界经济中占比超过50%）潜在经济影响，结果显示，到 2035年AI的应用可使发达国家的经济增长速度加倍。
AI对国家的经济影响：模型表明12个国家在AI的影响下经济增长率有可能翻倍
AI界的劳动生产率：AI能够大幅度提高发达国家的劳动生产率
二、AI对于行业的价值
埃森哲与Frontier Economics合作，模拟了AI对16个行业的潜在经济影响，采用类似于GDP的指标——总增加值（GVA），来衡量不同行业对经济增长的贡献。
研究显示，信息通信、制造和金融服务将是年GVA增长率最高的三大行业，到2035年增长率分别为4.8％，4.4％和4.3％（图4）。三个行业2035年的GVA值分别为：信息通信业4.7万亿美元，制造业3.8万亿美元金融服务业1.2万亿美元。同时，劳动力密集型行业的GVA增长率将大幅提高，教育行业增长率将从0.9%升至2035年的1.6%，社会服务业将从1.6%升至2.8%。
AI对行业增长的影响
AI对行业利润的影响
三、利用AI增加行业利润
研究表明，AI有可能在2035年前将16个行业的利润率平均提高38％，主要通过三种方式实现：智能自动化，劳动力和资本增值，以及创新扩散。
智能自动化：相比传统自动化，AI自动化有着巨大优势，可以缩短时间，这在供应链模式中就意味着节省资金成本。
劳动力和资本增值：工作人员可以将低附加值任务交给AI做，从而提高劳动生产率，提高工作效率。
创新扩散：AI通过加快新产品开发进而推动创新。创新的增长消除了冗余成本，并产生新的收入来源，从而提高盈利能力。
四、采取跨行业战略获取成功
无论哪个行业，都有运用AI去开发新业务、实现利润增长的机会。但也需要对AI造成的问题有充分的准备。为了企业可以通过AI在未来获得成功，企业领导者们可以采取以下八种战略：
1) AI战略与领导：分析表明，要想获得AI的价值，必须得到公司最高层的认可和行动。
2) 将HR变为HAIR：首席人力资源官员的作用不仅在于管理人员，还要监督AI工作人员——AI人力资源。
3) 用机器学习：员工可以利用AI软件，进行业务能力的学习和提升。
4) 任命一位首席数据供应链官员。
5) 创建一个开放的AI文化。
6) 超越自动化：随着AI的最新进展，企业需要超越动力，自主学习和自主管理机器的智慧。
7) 将众包带入云计算：下一步的创新将是把云上的众包数据与AI结合，带来新的商业机会。
8) 衡量算法带来的回报：首席财务官将需要一个新的财务指标工具来正确评估“人工智能回报”。