和世界各地高校一样，约翰内斯堡大学（University of Johannesburg, UJ）注意到数字技术，尤其是人工智能（AI）在科研和学习中的应用日益普及。2024年3月，Nkhenso Sibuyi作为首位数字学术专家加入了学校的图书馆，为该部门带来了信息学背景和丰富的数字信息系统实施经验。
Nkhenso Sibuyi博士
Nkhenso Sibuyi博士现任约翰内斯堡大学图书馆与信息中心研究支持、教学与学习部门的数字学术经理。他拥有开普半岛理工大学信息学技术博士（DTech）学位，具有丰富的数字创新经验，涵盖医疗保健、高等教育和商业等多个领域。
入职时，他发现学校仅支持一款数字研究工具，且缺乏对AI应用的有效、透明的使用指导。Nkhenso指出：“必须尽快建立体系以保障学术诚信。若等AI相关政策出台，可能为时已晚。”
“我几乎是从零开始。”他坦言。半年内，他设计并上线了“数字学术中心”（Digital Scholarship Sphere, DSS），自2024年9月起，DSS成为全校评估、培训和支持师生使用数字工具的核心资源平台。通过专门的网页，约翰内斯堡大学师生可访问精选的研究工具，如Scopus AI、数据分析与可视化工具，以及面向学术研究人员的写作辅助工具。
DSS的四大重点
Nkhenso强调了DSS的四大重点，帮助其更好地满足图书馆员、教师和学生的需求：
01
提升数字能力与数字素养
该计划的首要目标是缩小图书馆人员与数字工具用户之间的知识差距。DSS为教师和研究生提供一对一咨询，由Nkhenso或其团队成员（均具硕士以上学位）辅导。还开设定制化工作坊，培训用户掌握数字工具的使用技能。
02
将图书馆定位为大学创新伙伴
DSS与图书馆员、学术研究人员及其他支持部门合作，参与教学和科研设计中的数字框架建设，使图书馆不再仅仅是服务提供者，更是创新合作伙伴。这一愿景的实现得益于强有力的领导支持：研究支持、教学与学习部主管Nomoya Mahlangu给予Nkhenso充分空间打造愿景，而执行董事Maria Frahm-Arp则助力图书馆成为数字工具伦理融合的推动者。
03
教授使用数字学术工具的伦理知识，维护研究诚信
Nkhenso强调“伦理融合”是AI培训的关键词。图书馆重新设计了AI使用声明表，要求师生报告他们使用AI工具的情况，体现“人机共融”的原则。虽然最初部分学者有所抵触，但他用校园调查数据为证，表明半数以上学生已接触或使用AI工具，并说明图书馆愿意构建学生“安全应用AI”的环境。
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04
利用数字AI工具教授研究技能
约70%的DSS咨询服务对象为硕博及博士后研究人员，这些服务旨在帮助他们掌握数字方法论。例如，利用Scopus AI进行文献综述时，AI能指示核心研究者，避免遗漏关键文献。
DSS的集中式平台还确保每当图书馆数据库或某学院的研究工具上线AI功能时，Nkhenso都会参与评估并“提出关键问题”，同时收集试用数据，为后续支持做好准备。
详解Scopus AI
Scopus AI作为一款科研利器，为科研人员提供了高效的研究方法和工具。通过Scopus AI，科研人员可以快速查找、分析和整合相关领域的海量数据。
01
全能科研助手
可以直接在Scopus AI对话框直接用英文或中文提问，Scopus AI会生成一段基于参考文献的概要（summary），并提供数篇主要引用的科研文献，展示梳理完成的知识脉络，精准地勾勒出用户所关注研究领域的知识框架。
如想进一步深入了解这一科学问题的相关情况，可以通过“Expanded Summary-扩展概要”来查看更详细的回答；Scopus AI还提供独有的 “思维导图” （Concept Map），帮助您快速形成知识脉络，并且每个节点都可再次点击了解相关详细内容。
02
可信数据源
Scopus AI会列出生成Summary参考的相关引用文献，并且每篇文献都是真实可以被检索到的；还开发了新的算法用于找出该研究领域的核心引用文章，帮助用户了解领域的奠基性文献。
03
“Emerging themes新兴主题”功能
Scopus AI基于近两年该研究领域的学术文献，总结出最受关注的一系列细分研究主题，同时在对应的每一个研究主题下，都提供了进一步的“潜在假设”，这些“假设”是通过分析得到的可能存在的研究空白，为科研人员寻找新的研究方向以及学生选题提供了创新思路。
04
猜你所想
Scopus AI还能根据您的问题，猜测你感兴趣的其它相关问题，帮助您进一步加深或者拓展对于某一科学问题的认知。
05
“Deep Research”功能
“Deep Research”功能基于代理式人工智能（Agentic AI）技术构建，通过模仿人类思维的智能代理引擎，不只是进行信息归纳总结，而是通过制定多层思考研究逻辑：首先解析问题需求，继而通过预训练模型在Scopus数据库的2.78亿学术资源（含期刊、会议录及图书元数据）中执行智能检索，并实时根据新发现调整策略和思考步骤，确保符合学术规范。
用户可以按需通过筛选限定研究范围，输出的综合分析报告可节省研究者数日前期工作时间，同步呈现隐藏关联与创新视角。
DSS提升图书馆在校内的影响力
自启动以来，DSS组合中各种工具的使用量稳步增长，显示其正逐渐产生积极影响。这一增长得益于早期投资，Nkhenso指出：“我们幸运地获得了启动资金，帮助我们在早期采购了大部分的工具，这让大家看到这项工作的重要性，也使我们得以快速试点，否则可能需要数年时间。”他期待年底考试结束后，统计出第一年的运营数据，届时DSS对约翰内斯堡大学科研与教学能力的影响将更加明朗。
Nkhenso称DSS的推广得益于“优秀的营销团队”，使其能通过图书馆电梯海报、社交媒体、邮件公告及图书馆官网广泛宣传。Nkhenso补充：“图书馆在社交媒体上的关注度甚至超过了大学本身。”
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