爱思唯尔报告：全球超半数科研人员科研时间遭严重侵蚀

在全球科研压力不断累积的背景下，科研人员普遍反映科研时间被行政事务、教学任务和经费不确定性所侵蚀，发表压力、时间不足与职业发展焦虑等挑战加剧。报告显示，只有 45% 的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研，且仅有 33% 预期未来两到三年内本领域科研经费会增加，其中北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出；此外，68% 的受访者认为发表压力明显高于两三年前。

尽管如此，科研人员依然坚定维护科研质量与科研诚信，74% 的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖，并视同行评审为保障科研诚信、扩大影响力的重要机制。

与此同时，人工智能正在快速融入科研流程，其应用范围已从文献获取延伸至研读、分析与写作提效。报告显示，目前全球已有 58% 的科研人员在科研中使用 AI 工具，这一比例较 2024 年的 37% 显著提升。

然而，科研人员对机构层面的 AI 使用规范与治理机制仍存顾虑，仅 32% 认为所属机构具备完善的 AI 治理体系，且仅 27% 感到自己接受了足够的 AI 使用培训，显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐。

科研人员对AI工具的信心呈现明显地域差异，尤其在中国、美国和英国之间差异突出。对于 AI 在科研流程的价值，中国科研人员展现出远高于欧美的信心。68% 的受访中国科研人员认为 AI 工具让他们拥有更多选择，而在美国和英国，这一比例仅为 29% 和 26%。当被问及AI是否能赋能科研时，64% 的中国研究者表示认同，而美国和英国的比例仅为 25% 和 24%。

在提升科研效能方面，中国科研人员的积极程度也显著领先，例如 79% 的中国受访者认为 AI 能有效节省科研时间（美国为 54%，英国为 57%），60% 认为 AI 有助于提升研究质量（美国 22%，英国 17%），49% 认为 AI 能加速科研发现（美国 30%，英国 26%）。

多数科研人员（58%）认为 AI 能够帮助他们在科研流程中节省工作时间。在具体应用场景中，超过六成受访者（61%）使用 AI 查找和总结最新研究，51% 将 AI 用于开展文献综述，而将 AI 应用于科研项目申请撰写、数据分析及论文写作的科研人员约占四成。

然而，科研人员对使用通用型 AI 工具进行创造性任务（如提出假设或设计实验）仍持谨慎态度。认可 AI 价值的科研人员更倾向于使用安全、可信赖且面向科研定制的 AI 助手来完成这些任务。

尽管 AI 使用率快速上升，科研人员对 AI 的伦理性、可靠性仍存显著担忧。全球仅 23% 的科研人员认为当前 AI 工具的开发过程符合伦理，22% 认为 AI 工具值得信任，且近四成受访者认为现有 AI 产品“不可靠”。仅 7% 的美国和英国科研人员认为 AI 会增强科研信任度，而 20% 的中国受访者也持同样观点。

科究人员普遍认为，通过自动标注参考文献来源（59%）、使用最新学术文献进行训练（55%）、进行事实准确性与安全性训练（55%）、基于高质量同行评审内容训练（55%），以及确保 AI 输出经过人类专家定期审查（49%）等举措加强 AI 工具的透明性、实效性、安全性，保障 AI 输出内容的质量与可验证性，将有助于提升他们对 AI 工具的信任度。

报告也揭示了全球科研人员的跨国流动趋势的新变化。尽管有 29% 的受访科研人员考虑未来两三年赴海外发展，但整体流动意愿较 2022 年下降。

科研经费是影响科研人员跨国流动的最重要因素之一，近半数考虑迁移的受访者将“科研经费更多”列为主要动因。调研发现，全球仅 33% 的受访科研人员预计未来两三年内本领域的科研经费会增长；其中，美国科研人员最低（9%），而中国在全球受访者中最为乐观（44%）。

当前科研生态呈现出更为活跃的跨学科和跨国合作趋势。全球 63% 的科研人员认为所在领域的科研合作较以往更加频繁，其中亚太地区受访人感受最为积极（68%），明显高于北美（55%）和欧洲（59%）。在认为合作规模扩大的受访科研人员中，68% 表示跨学科合作明显增加，53% 表示跨国合作更加活跃。

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