AI，以一种近乎蛮横的姿态，浸进人们生活的方方面面。比尔·盖茨那句“我们总是高估未来两年的变化，低估未来十年的变革”的箴言，正在被狂热的现实所验证。9月15日至21日正值2025年国家网络安全宣传周，本届主题延续“网络安全为人民，网络安全靠人民”。数据、代码组成的信息时代，人们还有隐私可言吗？数据安全？生产力悖论？作为财税数据技术领域的从业者，我们深知RPA和AI技术在提升工作效率的同时，挑战与机遇并存。
RPA与AI技术融合的安全挑战
业务流程自动化与智能决策正在重塑企业运营模式。然而，这种技术融合也引入了安全隐患，尤其是在涉及大量敏感财税数据的处理场景中。 具体而言，观察到以下几类突出的安全挑战：
1. 数据泄露风险加剧
RPA数字员工在处理业务过程中，需要接触并处理大量公开/非公开数据，如客户信息、交易数据、财税信息等。这些数据往往包含企业核心财务信息和个人隐私数据，一旦泄露，将造成严重后果。
2. 新型网络攻击手段涌现
AI技术快速应用发展，恶意行为者也开始利用AI实施更精准的攻击。代理型AI（Agentic AI）的出现使得自主化、自适应网络攻击成为可能。这些系统能够感知周围环境，创建自己的目标，并执行多步骤计划而不需要批准，这给网络安全防护带来了全新挑战。
3. 权限管理复杂度增加
RPA数字员工需要相当程度的自主性和灵活性来执行任务，这就需要授予它们相应的系统访问权限。过度授权或权限配置不当都可能会导致严重安全隐患。
4. 模型安全与数据投毒风险
AI模型本身可能成为攻击目标。恶意攻击者可能通过投毒攻击向训练数据中注入恶意样本，影响模型推理结果；或者通过对抗性攻击在推理阶段干扰模型输出，导致AI系统做出错误决策。
多层数据安全防护策略至关重要
认识到这些挑战的存在，只是解决问题的起点。面对RPA与AI融合环境中层出不穷的安全威胁，单一维度的防御手段已显得力不从心，关键在于如何构建一套多层次、纵深化的数据安全防护体系。这套体系不仅需要技术层面的创新，更需要从理念到实践的全方位考量，包括：
数据加密：对所有敏感数据进行端到端加密，即使在RPA流程处理过程中也保持加密状态；
不库存原理：在特定领域（如财税金融），对非公开的敏感数据，与传统数据库模式不同，遵循不存库模式，即时处理不留痕；
访问控制：基于角色的最小权限原则，确保RPA数字员工和AI系统只能访问必要的数据；
权限验证：设置全面不同的身份验证与权限管理——多因素认证、数字证书、API密钥管理，防止未授权访问和身份冒充；最小权限原则、基于角色的访问控制以便减少攻击面，防止权限滥用；对行为监控、税务风险异常检测，及时发现和响应安全事件。
“以AI对AI”的主动防御：例如使用AI算法分析网络流量模式，检测异常行为；部署智能入侵检测系统，实时识别和阻止攻击尝试；利用机器学习分析安全事件数据，预测潜在攻击路径。
理论到实践——
微风企的RPA+AI安全落地之道
理论层面的安全策略需要在实际应用场景中验证和完善。正是基于对上述安全挑战的深刻认识，微风企在推进技术落地的过程中，始终将安全合规性作为核心考量要素。
立足中小微企业信息应用自动化领域的创新研发，微风企以“RPA+AI”技术为基础，实现多维度非公开企业数据（如财、税、票等核心经营数据）的采集、清洗、分析。在这一过程中，我们不仅注重提升技术的效率价值，更构建了完整的安全防护体系和智能分析系统，为金融机构、企服机构、科技公司、供应链金融等客户提供安全可靠的数智化分析服务。
对企业而言，在保证数据安全合规的前提下，凭借AI大模型能力，能够给企业提供广阔的综合知识面和在具体领域上的业务专业性，进而推动业务发展，更是AI赋能企业的终极目标。正因此，基于对财税领域业务场景复杂性与专业性的深刻理解，我们进阶推出财税AI智能体——“深寻”，采用"通用能力融合+场景化精调"的架构设计，企业用户通过对话操作智能体，即可调动双重大模型协同解决财税领域的各类复杂任务。让AI真正落地企业服务，实现"懂政策、通业务、精数据"。
具体而言，我们的安全实践和AI赋能服务体现在两个层面：一方面，依托RPA智能采集和通用大模型的底层算力，构建政策文本解析、数据语义理解等基础能力，生成相应的专业级分析报告，如税务风险检测、企业信用评估、企业经营参谋、智能尽调等，且提供专业的智能解读服务，深度解决企业各类财税业务场景需求，致力帮企服机构打造“迭代快、集成强、可扩展、灵活自定义”的一站式企服数字系统；另一方面，通过深寻财税大模型整合企业在财税、征信等领域的服务经验，对政策语料、行业知识图谱进行结构化训练，结合机器学习优化加密性能和专业分析，助力释放企业财税数据的生产力价值。
一个强大的安全体系和业务应用系统，必然是AI智能、人类专家经验和分层策略三者的深度融合。网络数据时代，我们既需要采取积极主动的安全防护措施，更需要创新应用“AI+”赋能垂直领域，提升核心竞争力。
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